线性电源
范式，节约项目施工成本，无需外接直流电源，可直接从光伏组件获取工作电力;针对老旧电站改造的需求差异，构建了双向适配的技术体系，突显了适用范围广，全场景兼容的技术包容性。目前快速关断智能系统已在多个项目
材料创新实现重量直降70%，前板采用耐紫外、低眩光的特殊涂层设计，提升视觉舒适度的同时减少光污染，具备卓越的抗紫外线性能。后板采用专利瓦楞铝箔复合技术，高强度支撑户外“0”形变，实现“0”水渗透与高效
600GW，同比增长30%以上，在运光伏总装机突破2.2TW，与煤电规模基本平齐，有望在年底形成明显超越之势。2024年中国光伏新增装机278GW，总装机容量887GW，第二大电源的地位持续巩固。“光储
碳中和赛道上的“阳光青年”。“光伏进化论”同步呈现出三大变化：一是产业演进曲线异变。从以往的周期内线性增长、三五年一次波浪式起伏，演变为周期律不定的螺旋式上升。二是市场发展逻辑改写。以前是政策托底
分布不均的问题，实现了均匀、致密的纤维状HTL薄膜形貌。2.无掺杂高迁移率HTL材料BDT-MB的设计设计了一种新型无掺杂小分子HTL材料BDT-MB，其具有线性D-A-D’-A-D共轭结构，通过吲哚
戴设备(如智能手表、健康监测贴片)的集成化发展。3.极端环境下的可持续能源解决方案器件在高温(85°C)、高湿度(RH=40-50%)和持续光照下的优异稳定性(PCE保留率80%)，使其适用于沙漠、太空等极端环境下的供电系统，如卫星电源或野外传感器网络。
，哪些场景下需要研发保护新原理。新能源的非线性故障特征，使得传统基于叠加原理的工频相量保护方法无法适应。为此，我们突破传统工频相量技术路线，抓住了故障的本质是被保护对象的模型或参数发生了变化，从被保护
元件的固有特征出发寻求区内外故障特性差异，利用时域信息进行判别，提出了时域等效模型法的保护新原理，初步构建了不依赖电源特性的继电保护新的技术体系。目前研制的装置已在海上风电送出、低频输电、大型新能源基地
人工智能通过机器学习和深度学习算法，整合历史用电数据、气象信息、社会行为等多源数据，实现高精度负荷预测。传统负荷预测方法受限于线性建模思维与浅层特征提取能力，难以应对新型电力系统多源异构数据的复杂关联，循环
神经网络(RNN)、卷积神经网络(CNN)与深度置信网络(DBN)等先进深度学习模型在电力负荷预测领域展现出显著优势，深度学习模型通过构建多层非线性映射关系，显著提升了数据拟合能力与特征提取效率。实验
UV15kWh/m²行业标准)，晶科TOPCon组件展现了卓越的抗紫外衰减性能(2%以内)，首年衰减仅1%，年均线性衰减0.4%，结合低至-0.29%/℃的温度系数，组件在夏季地表温度超60℃的环境中仍保持高效
输出。甚至在弱光条件下(如清晨、傍晚)，N型TOPCon组件日均有效发电时长可延长1.2小时，显著提升系统有效利用率，保障了电站全生命周期内的稳定、高效运转。作为海西地区首个以储热型光热电站为调峰电源
三月的西北戈壁尚披着皑皑银霜，在哈密市广袤的荒漠腹地，由ASTRO
N5光伏组件构建的能源矩阵已悄然启动运转。作为全国规模最大的“线性菲涅尔”光热综合能源示范项目，三峡集团哈密百万千瓦“光热
“线性菲涅尔”光热储能电站装机100MW，预计于2025年6月并网。凭借着ASTRO
N系列组件高功率、高可靠性优势，正泰新能为该项目提供417MW ASTRO N5组件，成为项目最大光伏组件
未来新篇章。“对话”电网：覆盖全场景应用上能电气数字电能解决方案同时覆盖高低压配电网系统，可有效解决电力系统运行中产生的多种复杂问题。在低压电网侧，上能电气针对电源与负荷的间歇性、波动性、非线性以及
技术路线的新型储能电站，合理规划建设共享储能项目。在电网关键节点布局一批电网侧储能，探索不间断电源、电动汽车等用户侧储能设施建设模式。拓展新型储能在零碳园区、智能微电网等领域应用场景。(责任单位：省
煤电项目，推动煤电由电量主体电源向基础保障性和系统调节性电源并重转型。推进现役煤电机组节能降碳改造、供热改造和灵活性改造“三改联动”，鼓励供热机组通过加装电锅炉、熔盐储热、新型储能等方式“热电解耦
反应体系。推动新型储能技术在电源侧、电网侧、用户侧领域创新场景应用落地。支持液流电池、钠离子电池、新型锂离子、氢(氨)储能等多元前沿技术开发，加强新型储能高效集成制造技术及智慧调控技术研究，推动
产业能级跃迁。以试验场为牵引，重点聚焦核心基础、重点产品、公共支撑、示范应用等任务，遵循场景驱动、企业主导、产学研深度融合的创新体系逻辑，联合产业链生态伙伴突破传统的线性创新瓶颈，以创新联合体方式申报
