离散率分析

能指标及系统管件设备分析、微电网生产报表；其离散率分析功能可及时识别低效单元；运用大数据识别告警，可提升故障处理效率，降低运维成本；采用移动运维，可大幅提升运维效率；采用两票电子化，可保障操作的安全和

组串级高精度的监测，可以对电站精确监控，实施查看各类数据，精确定位组串级故障并提供维护建议。比如通过离散率分析，可以精确定位低效组串，快速查勘处理。同时利用区域监屏实现了全过程的记 录与监控管理。借助

FusionSolar智能营维云中心管理系统、智能运维终端及APP，结合智能光伏控制器的组串级高精度的监测，可以对电站精确监控，实施查看各类数据，精确定位组串级故障并提供维护建议。比如通过离散率分析，可以精确

效率低的电站的和阶段找出来，进行优化。 通过大数据分析，对所有的组串和设备做离散分析，把异常但是没有出问题告警的组串/设备识别出来，比如一个热斑，系统可能没有告警，但是已经比其他组串落后，就可以通过

对电站发电效率分析、设备离散率分析、组串对比分析等多种分析手段，宏观上洞察集团和电站的发电趋势，微观上分析出落后的发电单元，揭示生产过程中的问题，避免发电损失；设备分析评估，通过对不同型号逆变器或风机

。比如通过离散率分析，可以精确定位低效组串，快速查勘处理。同时利用区域监屏实现了全过程的记录与监控管理。借助智能光伏整体解决方案实现了分布式光伏电站运维精细化、高效管理，运维效率提高50%-75
电站并网299MW，在网逆变器8324台，设备故障率仅0.3%，远远低于业界平均水平，高可靠保障电站稳定运行。晶科电力有限公司分布式副总经理李帅通过实际案例进行了分享。以100MW智能光伏电站为例，粗略估计，发电量

比重达到35%以上；两化融合水平进一步提升，全员劳动生产率明显提高；自主创新能力进一步增强，核心关键技术和国内知名自主品牌拥有量大幅提升，产品质量效益显著提高；重点行业能耗、物耗、水耗及污染物
、大数据存储技术、并行计算技术、数据分析挖掘技术、系统软件技术、信息安全技术等核心技术的研发。加快云计算、大数据技术与物联网、移动互联网的集成创新，推动云计算带动大数据、物联网、移动互联网等新一代信息技术

方向升级。全面实现向全光网络跨越，加快推进城镇地区光网覆盖，提供每秒1000兆比特(1000Mbps)以上接入服务，大中城市家庭用户实现带宽100Mbps以上灵活选择;多方协同推动提升农村光纤宽带覆盖率
化学、数据材料、数据制药等新业态、新模式发展。加强海量数据存储、数据清洗、数据分析挖掘、数据可视化等关键技术研发，形成一批具有国际竞争力的大数据处理、分析和可视化软硬件产品，培育大数据相关产业，完善