离散率分析

也日渐强大，为光伏电站运维插上智能的翅膀，其相继开发出离散率分析、健康诊断等核心实用功能，可以及时发现问题电站，精准定位故障，提高电站的使用寿命，极大提升项目发电量，并且可减轻运维人员的负担，得到客户

多模型的预报离散度，大幅提升预测精度。而且，通过多数据的深入分析，在台风、暴雨等恶劣天气情况下，也能够进行精准预测，提升电站的整体效益。 AGC/AVC系统是保障电网安全的重要屏障。国能日新的AGC
海外布局打下了坚实基础。 国能日新的功率预测系统是公司的核心产品，市场占有率多年领跑行业。该项目中，利用了大数据、AI智能、云计算等智能化手段，对电站进行多元建模，高度提升了场站与模型的匹配度，并集合

根据智能IV诊断报告，有目的上站维护，故障修复预估挽回损失542万/20年。 离散率助力快速消缺：从60天到20天 离散率分析也是提升运维效率的强大武器。利用大数据和人工智能算法，高效精准计算出各组

发现设备问题。传统工业监测方法存在无法区分工况、滞后报警、误报率高等问题，而数据智能可以做到工况感知、提前预警、精准预警。 以火电厂配煤掺烧为例，通过智能检测和数据分析，可以发现燃烧达到最佳效果时
、人工智能和互联网技术解决工业生产中的实际问题。那么，什么样的企业最适合工业互联网? 有发电企业人士认为，实体工业分为两种形态，离散型企业例如服装制造厂、发电设备制造厂，设备产生的数据是不连续的;流程型

1600个组串，采用智能IV精准判断103串故障点，主要为鸟粪/碎裂等导致异常，助力业主发电量提升5%。 (山西大同某领跑者智能光伏电站) 同时，离散率分析也是提升运维效率的强大武器。利用大数据

，需要 2~3 个月，而且会有遗漏。采用离散率分析后，仅半天时间就精确定位故障 283 处，短短 20 天 完成消缺，电站效率(PR)提升 2.52%，该电站负责人表示。 那么，究竟什么是

离散率分析。之前依靠人工消缺，时间长且会有遗漏。采用离散率分析后，山西某领跑者光伏电站仅半天时间精准定位故障 283 处，经过 20 余天，消缺基本完成，电站效率(PR)提升 2.52%。而传统电站并网

光伏电站智能监控及分析系统，实现电站设备可视化管理。离散率和I-V曲线在线诊断的赋能，全方位保障电站设备运维无死角，通过逆变器输出功率离散率和逆变器负载率实时对比分析，精准定位低效逆变器(出力不足设备

。 对发电量预测水平及电站管控能力的总体分析和判断 综合判断：目前，在有限给定条件下，已投运电站及其分子系统的输出处于图1A所示状态，即诸多未知或已知、不可控或特殊原因导致的非受控状态，远未达到图1B
水平的工程设计和建设单位。为更好地说明问题，以下以大同领跑者基地一期投运项目为例，利用基地月报及其他来源的数据，给出几组统计分析结果，示例性地说明发电量的预测水平及电站建设和运营过程的管控水平。 图

已成为主流做法。特变电工数字化运维团队通过逆变器输出功率离散率和逆变器负载率实时对比分析，精准定位低效逆变器(出力不足设备)，点击分析结果，给出运维建议，帮助电站运维人员高效开展预防性维护工作，极大降低