离散率分析

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，公司总部实时收集电站运行数据并进行大数据分析，及时给予电站运维人员指导，如：根据日光照数据、电站日发电量情况、限电情况、故障情况可分析预测组件清洗时间；根据设备运行数据离散率分析进行设备维护预警；通过

度的分析，比如离散率分析、5点4段PR分析，最后将分析结果精确的以报表形式呈现给管理者，报表可以自定义格式适应不同的企业需求，通过真实可信、总览全局的数据，使运维团队的意见得到最高决策层重视，我相信

电站运维人员指导，如：根据日光照数据、电站日发电量情况、限电情况、故障情况可分析预测组件清洗时间；根据设备运行数据离散率分析进行设备维护预警；通过根据组串运行数据判断是否需定期抽样进行组件监测，及时了解

竞争力进一步增强，产品质量有较大提高。制造业数字化、网络化、智能化取得明显进展。重点行业单位工业增加值能耗、物耗及污染物排放明显下降。到2025年，制造业整体素质大幅提升，创新能力显著增强，全员劳动生产率
84.5 85.5 制造业增加值率提高

从人工智能等方面深入研究，真正形成以大数据应用为核心的远程诊断中心。改变设备检修方式，通过大数据应用，将检修方式由原来的定检和事后维修的方式变成状态检修的方式，比如基于离散率分析的光伏方阵检修作业
率=10%运行待提高的10%离散率=20%运行必须改进的离散率20%另外，对于灰尘遮挡清洗预警问题，什么时候清洗组件才能使得投入产出最大化，强调结合全站发电趋势变化，太阳辐照资源情况动态分析，天气预报信息，通过大数据对清洗模型或者算法的不断优化，让投入产出最大化。

，定量分析电站的生产运行情况，寻找电量损失的各个环节，并逐步缩小问题范围。方案引入逆变器输出功率离散率评估电站设备整体运行水平，甄别运行较差的逆变器，将电站故障问题的范围缩小至逆变器级别；通过汇流箱组串电流离散