“不毛之地”焕发出新的生机。沙漠、戈壁和荒漠地区严苛的自然条件对光储产品的可靠性提出了高要求,天合光能沙戈荒大基地高价值产品解决方案应运而生。在塔里木油田、吉木萨尔和库布其沙漠等典型沙戈荒区域,天合光能部署了
共生共荣的美好图景。在布依族苗族自治州罗甸县,天合光能建设的67.5MW农光互补光伏电站充分利用当地“天然温室”的气候优势,实现了“板上发电、板下种植”,同时为当地经济发展提供了稳定电力支持。在新西兰
随着构建新型能源体系、新型电力系统及新型电网的不断推进,电力系统的结构形态、运行控制方式及规划建设与管理发生了根本性变革。这场变革不仅体现在技术创新上,还涉及能源结构的优化与电网管理的现代化。在构建
技术发展体现在综合能源服务的布局上,大型能源电力企业加快布局综合能源服务市场,提供包括能效服务、分布式能源、储能、电动汽车充电、微电网等领域的广泛服务。这些服务不仅涵盖了多种能源的供应和管理,还包括了
效管理与优化方面,通过源网荷一体化平台,可以实现对区域内电力设备的实时监测和管理,提高能源利用效率。在大型光伏发电企业并网运行方面,源网荷一体化可以实现光伏发电与电网的高效互动,提高光伏发电的并网运行
。REVO 2.5 PRO基站储能+ 一体化电源方案随着5G和数字化转型加速推进,通信基站的能源供给与运维管理面临全新挑战,亟需构建更加智能的电力保障体系。雄韬股份创新推出了集电信电源+备用电池+智能管理于
体系,并已通过UL、IEC等国际权威认证。在光储协同运行模式下,这一解决方案可充分适应菲律宾极端气候与调峰需求,提升电力供应的可靠性,实现电力资源的优化配置。此外,eFlex 836kWh液冷储能
近日,绥宁县人民政府办公室关于印发《绥宁县分布式光伏发电项目建设管理实施细则(试行)》的通知,通知指出,分布式光伏发电项目(设施)应符合城市建设规划、建筑风貌管控以及文明建设要求,并符合区域配电网
关于印发《绥宁县分布式光伏发电项目建设管理实施细则(试行)》的通知绥政办发〔2025〕4号各乡镇人民政府,市属、县直各单位:《绥宁县分布式光伏发电项目建设管理实施细则(试行)》已经县人民政府同意,现
资源分配。人工智能不仅提升了电力调度的效率,还优化了资源配置、降低了运营成本,并增强了电网的可靠性。以下是人工智能在电力调度控制领域是核心应用场景及技术落地现状。01.智能负荷预测与能源调度优化
预测能力。02.故障诊断与设备健康管理基于机器视觉和深度学习模型,AI可实时监测电力设备(如变压器、输电线路)的运行状态,提前识别潜在故障。例如,通过分析传感器数据或设备图像,系统可预测设备寿命并推荐
、消费和存储的全链条优化,从而提升能源利用效率、促进可再生能源消纳、保障电力系统安全稳定运行。应用场景●工业园区:通过整合光伏、储能系统、柔性负荷,构建区域微电网,降低企业用电成本。● 偏远地区/海岛
新型电力系统的关键路径,“源网荷储充一体化”通过技术集成与机制创新,打破传统能源系统各环节孤立运行的模式,实现多能互补、灵活互动。可实现能源系统从“源随荷动”向“源荷互动”转变,推动能源绿色低碳转型。随着
蕴藏无限机遇。深圳市中电电力技术股份有限公司(简称“CET中电技术”)作为电能管理及能源管理领域的中国领军企业,推出CET分布式智能微网解决方案,通过智能化技术助力企业实现能源优化配置、安全运维与
新型园区能源管理标杆。该方案依托深圳中电自主研发的源网荷储协同管理技术,提升光伏发电自用率,降低园区外购电力成本;其储能系统通过智能调度策略实现峰谷套利与电能质量优化,实现能源成本的有效控制。特别在运维管理
Peter博士表示“领航者”智能组件首次将ABC组件与智能接线盒集成于一体,具备组件级实时监测、防热斑、阴影优化、抗隐裂四大核心功能,显著提升发电效率与系统可靠性。其搭载的PLC电力载波通讯技术,创新实现
大脑云平台与智能应用(Web/APP),构建“组件-云端-终端”全链路数字化体系。通过AI算法对组件级数据进行实时分析,用户可精准掌握发电状态、故障预警及运维建议,真正实现光伏电站的精细化、智能化管理