热成像仪
下面两种，图7为胶带粘接式测试，其探头分为金属或者环氧树脂探头，图8为吸盘式。一般情况下，若温度数据的采集精度不够，还需使用高精度IR热成像仪进行辅助测试以确定实际的组件背板温度，需要注意的一点是很多
考虑，目前使用最广泛的还是热电表，对于户外测试准确度要求不高的可使用热电表来采集辐照数据。热斑问题在电站中非常普遍，可使用热成像仪进行逐个检查，究其原因主要分为组件自身和环境因素两大类，由于热斑问题将
（82.3℃）。该厂家的组串式逆变器内部采用单层结构设计，热成像仪可测得内部大部分部件的温度。采用多层结构的组串式逆变器。Photon于2013年6月公布了某自然冷却的组串式逆变器测试结果，机器内部
在机箱开盖的情况下进行的，和实际工况存在一定的差别；采用多层结构设计的组串式逆变器，热成像仪只能测得机器内部部分器件温度，无法测得所有部件的温度，如核心器件模块，电抗等；直接对比Photon的测试结果
强制风冷散热的组串式逆变器测试结果，机器内部最高温度点在共模电感(82.3℃)。该厂家的组串式逆变器内部采用单层结构设计，热成像仪可测得内部大部分部件的温度。
图2 单层结构
℃)。但Photon在测试结果中给出了由于装置为多层设计结构，热成像中不可能捕获到所有元件的文字说明，而在单层结构组串式逆变器的测试结果中却未加以说明。因为多层结构，热成像仪只能测量到逆变器上层器件温度
（82.3℃）。该厂家的组串式逆变器内部采用单层结构设计，热成像仪可测得内部大部分部件的温度。 采用多层结构的组串式逆变器。Photon于2013年6月公布了某自然冷却的组串式逆变器测试结果，机器内部最高
是在机箱开盖的情况下进行的，和实际工况存在一定的差别；采用多层结构设计的组串式逆变器，热成像仪只能测得机器内部部分器件温度，无法测得所有部件的温度，如核心器件模块，电抗等；直接对比Photon的测试
太阳能资源来源，尤其是前几年的确很难获得，获得的渠道也是五花八门，但是经过这几年逐步的完善，逐步的对全国太阳能资源有一些共性的认识。主要利用的工具就是现场利用红外、热成像仪和点致发光等手段识别和分析
故障无法有效应对。人工排查故障点费时费力。 通过智能光伏电站运维以后，能够精确检测与定位，自动报警并生产工作票及审核，现场视频实时回传，能形成热成像仪准确定位。 集中电站统一介入与管理能够形成这样
。 比如，传统集中式逆变器如果出故障了，需要工人在几个足球场那么大的电站里实地排查，如果发现解决不了，则反馈给专家，而华为的组串式逆变器只需远程屏幕一键式解决，由GPS、热成像仪、无人机等传回现场故障并
，如果发现解决不了，则反馈给专家，而华为的组串式逆变器只需远程屏幕一键式解决，由GPS、热成像仪、无人机等传回现场故障并分析原因，操作人员直接在屏幕界面上处理，少了来回的沟通环节，华为相关部门负责人介绍
最佳工作状态；当设备故障时，现场运维人员无法确定故障原因，总部专家可通过视频、语音等形式，如同亲临现场一步步指导运维人员进行故障定位和恢复；大数据分析找出发电量持续低的组串，无人机携带热成像仪依据设置好
的路线飞抵组串上空实时将包含位置信息的热成像画面传回总部以发现并定位有热斑、隐裂等故障的组件。以上智能功能的实现都是建立在互联网与光伏技术的融合之上。在电站内部，有专用的基于4G无线技术的高速移动
；大数据分析找出发电量持续低的组串，无人机携带热成像仪依据设置好的路线飞抵组串上空实时将包含位置信息的热成像画面传回总部以发现并定位有热斑、隐裂等故障的组件。 以上智能功能的实现都是建立在
