气象

依托国能日新先进的「旷冥」算法模型，融合当地日照辐射、气象数据、设备运行参数等多维度信息，通过高精度的预测算法，可提前准确预判电站发电功率变化趋势，为电站电力调度提供科学依据。此外，针对预测精度

。廊坊位于华北平原北部，地处温带季风性气候区，四季分明，昼夜温差大。由于靠近内蒙古沙源地，廊坊全年受风沙影响显著。气象资料显示，廊坊年均沙尘天数为15-20天，每年的3-5月沙尘天气最为频繁。与沙尘相伴

条例，预备修订反间谍法实施细则、企业事业单位内部治安保卫条例、国境卫生检疫法实施细则、特种设备安全监察条例、军用饮食供应站供水站管理办法、气象灾害防御条例。在加强涉外法治建设、完善涉外法律法规体系方面，提请
名城名镇名村保护条例、全民健身条例、残疾人就业条例、风景名胜区条例、反间谍法实施细则、企业事业单位内部治安保卫条例、国境卫生检疫法实施细则、特种设备安全监察条例、军用饮食供应站供水站管理办法、气象灾害

交易策略研究。与电力交易中心合作，分析不同交易策略(如现货报量报价、中长期合约比例)对收益的影响，形成策略库。数据引领，构建数据生态网络。接入电力交易平台、气象数据库、电网调度系统等数据源，利用AI技术

人工智能通过机器学习和深度学习算法，整合历史用电数据、气象信息、社会行为等多源数据，实现高精度负荷预测。传统负荷预测方法受限于线性建模思维与浅层特征提取能力，难以应对新型电力系统多源异构数据的复杂关联，循环
电源的并网调度，降低传统能源依赖。针对高比例可再生能源接入引发的潮流分布不确定性问题，基于深度学习和强化学习的潮流调整方法，构建包含气象、设备状态等多源数据的神经网络模型，融合专家经验与物理规律的潮流

、光伏(储能)创新中心主任孙玉泰等出席发布会。会议发布了大庆基地2024年度数据成果，从气象环境、组件、逆变器、支架、储能产品、光伏系统、光储系统七个方面主要实证成果进行全面系统解读，逐年对比了各类设备

和管理规定，重点对建筑物的建成年限、结构类型、承重荷载、风荷载、雪荷载、防水工艺、使用功能、周边环境、安全距离、消防救援能力等因素及区域内气象地质条件进行综合性分析，有效规避自然灾害、火灾、爆炸、坍塌
专业化公司承担项目的运维管理，保障分布式光伏电站安全稳定运行。投资主体或运维单位要加强事故防范，要关注当地气象预警预报信息，妥善应对不利天气;要根据安全生产需要，在项目范围及周边醒目位置悬挂张贴警示标识

度patching”，模型可更灵活地捕捉跨区域的细微气象变化，大幅提高整体预测能力。此外，国能日新增加了“全球-区域大模型精细化预报方案”，达到对地形、气象观测与数值天气预报数据的混合输入与特征提取，不仅可提升模型

%的发电量增益，折合每年约4.45万元/兆瓦的额外收益。▶ 动态避险主动防御：面对极端天气常态化趋势，AI系统通过气象预警与实时数据分析，实现主动防御机制。天合跟踪支架通过自主研发的TCU(跟踪控制器