气象

本文介绍了墨迹天气在SNEC 2026光伏展上发布的“电灵”（ElectroMetis）能源气象SaaS系统。面对光伏产业因气象依赖性强导致的功率预测不准、极端天气损毁设备、电力交易偏差考核等痛点，该平台依托多源气象数据、1公里网格精细化预报及自研AI订正模型，提供覆盖光伏全生命周期的数字化气象服务。系统包含三大核心模块：一是15分钟级、15天滚动的高精度光伏功率预测，支撑电站调度与电力现货交易；二是针对台风、沙尘、雷电等风险的分级气象灾害预警与防护建议；三是面向项目前期的辐照资源评估与中长期运维窗口期智能规划。平台支持多种部署方式，适配集中式、分布式及户用光储场景，旨在打通气象数据与光伏运营、电力市场及设备运维的产业链闭环，助力光伏产业向精细化、智能化转型。（199字）

文章介绍了墨迹天气于2026年5月28日发布的面向能源行业的全链路气象服务解决方案——“ElectroMetis 电灵”SaaS平台。在“双碳”目标推进与新能源装机规模持续扩大的背景下，极端天气频发、出力波动加剧及电力市场对预测精度要求提升，使气象信息成为发电、调度、运维和交易的核心生产要素。该方案聚焦光伏、风电及电网三大领域，提供三大核心服务：高精度功率预测（10天逐15分钟）、电网气象灾害提前24小时预警、以及通航作业延伸期气象支持（10–45天）。依托1×1km网格预报、多源数据融合与AI订正技术，短临预报准确率超90%，关键要素精度提升10%–30%。平台采用DaaS+SaaS双模交付，已落地多个标杆项目，助力提升并网效率、降低考核风险、增强应急响应能力。（199字）

《意见》明确提出了分阶段发展目标：到2027年，基本建立覆盖能源全场景、全时空尺度的一体化能源气象服务体系，实现自主可控的风能太阳能专业数值模式和人工智能气象模型业务化运行，并在国省两级建立成熟的业务体系。到2030年，力争使水风光储等气象服务关键技术达到国际先进水平，以高质效气象服务助力实现“碳达峰”目标。

大行业的应有气象与定位偏差光伏已初步成长为一个“大行业”，但却缺少大行业的自觉。大行业自有大行业的气象，搅动风云，影响民生，关乎国家安全稳定，甚至足以开启一场战争。除了最高层，无论是我们行业自身，还是其他相关部门，绝大多数人都对光伏的定位有很大偏差。

近日，中科天机气象科技有限公司（以下简称“中科天机）与许昌学院信息工程学院正式签署高分辨率气象数据共享合作协议。双方将围绕气象数据在新能源、交通安全、防灾减灾等关键领域的深度应用展开协同创新，推动“气象+”与区域重点产业融合发展，同时提升信息工程学院数据科学与大数据技术专业的科研能力与人才培养水平。（签约仪式）作为河南省地方高校中较早布局智能计算与大数据方向的院系之一，许昌学院信息工程学院近年来聚

2025年12月10日，中科曙光旗下中科天机气象科技有限公司，正式向全球共享中国区1公里气温/2.5公里50+要素，以及全球46天次季节12公里20+要素气象融合数据。据悉，中科天机还计划进一步开放中国区域2.5公里低空三维数据、西太平洋台风数据及全球12公里沙尘数据等高质量气象数据。

近日，中科天机气象科技有限公司与原力光年(浙江)能源科技有限公司正式签署合作协议。双方将依托中科天机高精度气象数据优势与原力光年能源AI技术能力，推动能源行业智能化转型落地，此次合作亦是中科天机“全球高分辨率气象数据共享计划”在能源领域的重要实践。

2025年10月28日，中科曙光旗下中科天机气象科技有限公司宣布开放共享近三年的中国区域公里级气象历史融合数据集。中科天机此次共享的历史数据集是通过AI技术将多套天机模式的输出数据进行融合后得到的产品数据。此外，中科天机还透露将于11月进一步开放高分辨率气象融合实时数据，持续扩大数据共享广度与深度，为气象领域可持续发展提供关键“数据”支撑。

2025年10月28日，中科曙光旗下中科天机气象科技有限公司宣布开放共享近三年的中国区域公里级气象历史融合数据集。中科天机此次共享的历史数据集是通过AI技术将多套天机模式的输出数据进行融合后得到的产品数据。此外，中科天机还透露将于11月进一步开放高分辨率气象融合实时数据，持续扩大数据共享广度与深度，为气象领域可持续发展提供关键“数据”支撑。