气象站
区, 其特点是全年高温潮湿高辐照。 图1. 海南省东方市地理位置图 根据当地气象站多年实测气象资料，各气象要素统计如下： 表1. 海南省东方市气象要素统计表 二.项目模拟发电量
： 本工程采用工程总承包(EPC)方式建造(不包含光伏组件、升压站工程、送出工程、对侧站改造、光功率预测系统的气象站)，投标方的工作范围包括但不限于： 1.光伏场区、集电线路(主要包括光伏方阵汇集
，与告警信息吻合，PV6-PV9经逐个排查并未发现异常。
查询电站气象站数据如表3所示：
表 3 气象站记录数据
针对本次出现误差的情况，初步判断由坡向引起，对此验证分析如下
：
图 2 两次时间点组件表面入射光角度差异
图 3 组件表面有效全辐照计算示意图
由站内气象站记录已知两个时间点时与组件同样倾斜面(南北向，水平夹角)辐照
： (1)根据光伏电站气象站的实测水平辐照度和环境温度，将水平辐照度转换为光伏组件斜面的有效辐照度，将环境温度转换为光伏组件面板的有效温度，有条件的宜使用直采光伏组件温度数据。 (2)根据光伏组件
逆变器、组件(微逆/优化器)、汇流箱、气象站、跟踪支架、风力发电机、柴油发电机、不间断电源(UPS)、电池、电表、视频监控、充电桩、新能源汽车
2)灵活、智能管理
设备参数、报警信息定向发送
700GW，电站的运营管理将全面进入智能运维时代，SOLARMAN用数字化科技更好地展现电站整体运行情况。在精准采集，定期排查异常数据的基础上，嵌入AI体检功能、IV曲线扫描、虚拟气象站、发电量损失
，通过4G模块将数据转发至云平台。 考虑到人工抄表读取繁琐，在原系统基础上，辅助安装红外抄表系统，以协助客户及时获知发电量、功率因数和用电数据等系统参数。同时，通过电站内安装的SOLARMAN气象站
测算软件来评测项目选址地点的太阳能辐射量，并充分结合当地已经并网太阳能电站的实际发电量及当地气象站数据，来确定太阳能电站最终的每瓦首年发电量数据。另一方面，技术人员应充分考量近几年不断恶化的雾霾对空
进行风资源评估分析，编制风资源评估报告(根据地方要求及业主需求)。
①业主协助相关单位收集临近气象站资料(气象站同期测风数据、累年平均风速、多年平均风速、盛行风向及风能情况);
②委托单位对收集的
购买所需地形图(可研阶段: 1:10000)
2、收集资料
(1)向项目所在地气象站、气象局收集气象资料：
①距离风电场现场最近气象站的基本描述，包括建站时间、仪器情况、测风仪器变更及安装高度
种设计理念、15种新设备、30种新材料以及4种电池的储能技术。 不光如此，实证基地还设置2个主气象站及气象子站，为大容量光伏电站气象设计提供了基础数据和便利的实验条件，与西北工业大学联合建立西北旱区
，水窖中装有液位计自动控制装置，利用水泵将集水提升至高位水池进行储存，项目水窖和高位水池年总蓄水量可达700多立方米。三是旱季滴灌工程。项目建有5G气象站，能在自动监测采集温度、湿度、风速等环境参数的
