气候

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Hi-MO X10在埃及再签80MW!来源:隆基 发布时间:2025-05-07 10:22:35

客户的目光。中东北非地区气候炎热,高温是光伏组件面临的常态挑战。Hi-MO X10组件凭借行业领先的温度系数-0.26%/°C,相比传统组件,高温发电效率显著提升。在85°C的极端高温环境下

外媒惊叹我国光伏治沙工程:870亿欧元建造“太阳能长城” 世纪巨型工程来源:NEWS.AZ 发布时间:2025-05-07 09:57:23

转化为地缘政治影响力。像“光伏长城”这样的项目不仅展示了技术实力,还展示了扩大规模的能力,这是目前很少有其他国家能够企及的能力。当世界在应对能源安全问题、气候危机和不断变化的供应链时,中国正将自己定位为
的蓝图,这些目标包括能源安全、缓解气候变化、经济振兴和土地修复。它引发了一些深刻的问题:这样的模式能否在其他地方复制?从中东到北非的其他沙漠国家,会效仿中国的做法吗?可以明确的是,中国没有坐等答案。当世

从"发电困难户"到区域标杆:揭秘光伏电站逆袭之路来源:北京傲锐科技有限公司 发布时间:2025-05-07 09:08:30

杂草治理上极具可行性。随后,“傲杀”团队迅速响应,派出专业技术人员实地勘察,结合电站的地理环境、生态特点、气候条件和施工状况,量身定制了专属治理方案。事实证明,这一选择无比正确。三年间,电站仅进行了

李鹏:我国能源转型发展亟需完善三方面政策来源:国家电投经研院 发布时间:2025-05-06 09:58:20

共同应对气候变化的大背景下,新能源的清洁价值主要通过碳减排的价值来体现。碳减排价值的确权和自由流通将成为用户消费新能源电力的核心驱动力之一。“十四五”以来,我国已经初步建立了规则完备的电力市场和

共探 “源网荷储” 新路径,共启 “城市绿色高质量发展”新篇章来源:投稿 发布时间:2025-05-01 13:44:19

发展的新动力。华为通过AI加持的优光储充网云解决方案,实现更多发电、更多放电、更优用电,主动安全、长久可靠,极简运维、自动驾驶。基于大数据+AI+光储充一体化调度,将光伏出力数据、气候气象数据

古韵谱新篇 绿能酝佳酿 | 清源科技助力中汾酒城50MW光伏项目成功并网来源:清源科技 发布时间:2025-04-29 15:15:16

易捷肩负设计及建设的重任,以匠心精神和专业能力对仿古建筑屋顶的载荷结构稳定性和阴影遮挡进行精确评估,并细致考量当地气候条件,设计兼顾建筑风貌保护与光伏高效利用的定制化解决方案。该方案巧妙地将现代

晶澳X哈佛 | “平衡计分卡”之父为晶澳供应链脱碳加码来源:晶澳科技 发布时间:2025-04-29 11:47:16

气候大会COP29发布首份《气候相关财务信息披露(TCFD)报告》;●成为光伏行业首个TNFD Adopter企业,并发布光伏行业首份《自然相关财务信息披露(TNFD)报告》;●与光伏产品循环组织
(PV CYCLE)开展战略合作,推动废弃光伏组件全球回收;●2024年底,晶澳制定的短期、长期及净零目标通过了科学碳目标倡议(SBTi) 的官方验证;正如杨爱青在峰会上所呼吁的:“气候变化是人类的共同

全景赋能 | 与沙共舞 一道新能柔性支架开启沙漠绿洲加速度来源:一道新能 发布时间:2025-04-29 11:20:14

难题”。荒漠化土地面积较大,不仅严重影响了当地的生态环境,导致土地沙化、水土流失等问题日益严峻,也使得原本就相对脆弱的生态系统更加不堪重负。而在这片气候干旱,降水稀少,日照时间长,太阳辐射强的区域却蕴藏
着丰富的太阳能资源,具备着发展光伏治沙的良好条件,“三北”地区已规划光伏治沙规模2亿千瓦。直面极端环境彰显超凡性能在广袤无垠的沙漠地带,气候条件极为严苛,强风肆虐频繁,光伏产品的抗风稳定性能就极为重要

协鑫集成发布2024年度可持续发展报告:公开25项议题承诺及战略目标来源:协鑫集成 发布时间:2025-04-29 09:49:42

“可持续发展”作为经营与战略决策的核心理念,秉持《联合国气候变化框架公约》及其《巴黎协定》的目标与原则,积极响应国家“双碳”目标,推动自身与产业链减排进程,致力于塑造具有韧性、能够倾听内外部重要利益相关方
声音的可持续发展管治架构,并践行“科技治碳”的行动方针,以数字为力,以创新赋能深度脱碳,重塑经济社会与环境的和谐共生。构建气候变化管理体系 注入低碳发展新动能在自然生态方面,协鑫集成前瞻性布局绿色

国际能源署发布《能源与人工智能》报告来源:双碳情报 发布时间:2025-04-29 09:14:31

经济体,AI的应用案例也很有前景,有助于释放新的效率和优化流程。克服数字化的障碍可以帮助这些经济体跃升为AI解决方案提供商,从而节省成本和时间。13. 对AI可能加剧气候变化的担忧似乎被夸大了,同样,仅靠
1.5%,但数据中心是增长最快的排放源之一。广泛采用现有的AI应用可带来远大于数据中心排放的减排量,但也远小于应对气候变化所需的减排量。我们估计,广泛应用现有AI主导的解决方案所带来的减排量相当于2035