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习近平:新质生产力本身就是绿色生产力来源:新华社 发布时间:2024-06-03 14:43:54

、浙江、广西等地考察调研时,提出要整合科技创新资源,引领发展战略性新兴产业和未来产业,加快形成新质生产力。12月中旬,在中央经济工作会议上,我又提出要以科技创新推动产业创新,特别是以颠覆性技术和前沿技术
成果应用到具体产业和产业链上,改造提升传统产业,培育壮大新兴产业,布局建设未来产业,完善现代化产业体系。要围绕发展新质生产力布局产业链,推动短板产业补链、优势产业延链、传统产业升链、新兴产业建链,提升

上海:到2027年新增光伏装机50万千瓦来源:上海经信委 发布时间:2024-06-03 10:41:26

,探索在风电光伏等新兴领域开展高端再制造业务。加快风电光伏、动力电池等产品设备残余寿命评估技术研发,有序推进产品设备及关键部件梯次利用。原文如下:上海市推动工业领域大规模设备更新和创新产品扩大应用的专项
市场监管局、各区政府)(十五)有序推进再制造和梯次利用。发展汽车零部件、航空发动机、船舶机械、精密仪器等产品领域高端智能再制造,推广应用无损检测、增材制造、柔性加工等技术工艺,探索在风电光伏等新兴领域

BC赛道再添“虎将”!又一光伏巨头押注来源:光伏产业网官微 发布时间:2024-06-02 20:06:13

,但不可否认的是,TOPcon技术至少短期内已成为主流选择。而异质结(HJT)、背接触(BC)和钙钛矿太阳能电池等新兴光伏技术也跃跃欲试,颇有点“你方唱罢我登场”的意思。据Infolink的统计显示,截至

加快建设新型能源体系 提高能源资源安全保障能力来源:求是网 发布时间:2024-06-01 11:27:03

推进技术自主创新、重大装备国产化,扎实开展关键技术装备攻关,积极推进新型储能、氢能等新兴产业发展,取得了特高压输电、先进核电、新能源技术、百万千瓦水电、400万吨/年煤炭间接液化、“深海一号”油气

山东东营:到2027年,可再生能源装机力争达到19GW来源:山东省人民政府 发布时间:2024-05-31 16:01:14

)推动全方位标准提升。18.健全完善产业标准体系。实施基础产业标准化升级工程、新兴产业标准化领航工程、标准化延链补链强链工程,鼓励企业主导或参与标准制修订。鼓励企业参与修订燃煤发电、炼油等能耗限额地方标准

邀请函 | 第二届中国智慧光伏与储能展览会来源:中国光储展 发布时间:2024-05-30 10:07:15

新兴产业。本次活动将推动长三角地区光伏建筑一体化产业 的普及和发展,提供专业交流平台,共同探索、研讨和解决光伏建筑一体化产业的相 关问题,推动技术的创新与进步,提升整个产业的竞争力,将从以下主题展开
行业新兴技术,促进储能技术和产业的发展,推动储能 在能源转型和可持续发展中的应用,将从以下主题展开研讨:●锂电池行业:产品高端化促进关键材料升级;●储能技术痛点分析及突破;●虚拟电厂技术助力共享储能

大力推进BIPV!《国家碳达峰试点(杭州)实施方案》发布来源:杭州市人民政府 发布时间:2024-05-29 10:16:19

能源效率(PUE)不超过1.2。(七)实施资源循环利用攻坚行动。23.构建企业绿色微循环。实施企业清洁生产行动,持续实施传统行业清洁化改造,创新开展战略性新兴产业清洁生产改造,推动快递、物流、电子商务等企业
绿色能源产业发展重大工程,推进光伏、风电、储能、节能环保等现有优势产业补链强链,谋划布局氢能、核能、新型储能等新兴能源产业。(七)科技创新强基工程。73.聚焦“双碳”前沿科技,以技术攻关、载体建设、转化

安徽六安市:2024年可再生能源装机规模达5GW来源:安徽六安市发改委 发布时间:2024-05-28 10:03:15

大项目建设提速增效。责任领导:杨智良责任科室:重点办5.加大战略性新兴产业、高技术产业企业和项目培育纳统力度,建立两新产业企业、项目台账,深入开展调研走访,优化调整战略性新兴产业名录结构,推动战新产业增速及占比

广东珠海市:推动风电光伏等新兴领域再制造产业发展来源:珠海市工信局 发布时间:2024-05-27 15:16:49

近日,珠海市工业和信息化局发布关于珠海市推动工业领域设备更新和技术改造提质增效工作方案的通知。文件指出,推动风电光伏、高端打印、工业机器人等新兴领域再制造产业发展。支持鼓励市内再生资源利用企业提标
综合利用。落实国务院有关意见要求,推动一般工业固体废物资源化利用,有序推进新能源汽车退役动力电池等产品设备及关键部件综合利用,推动风电光伏、高端打印、工业机器人等新兴领域再制造产业发展。支持鼓励市内

阿丘科技:生成式AI与行业视觉大模型驱动工业AI视觉2.0来源:阿丘科技 发布时间:2024-05-27 10:16:58

技术创新和改进来解决。工业AI视觉检测作为制造业中新兴的领域,在高速发展的同时也一直面临着一系列难点与挑战。第一,严苛的性能指标。工业场景对AI检测提出了极为严苛的性能指标,要求极高的准确度、AI模型