效率提升

近日，山东大学化学与化工学院于伟泳教授联合学院李培洲教授和鲁东大学张树芳教授，在钙钛矿太阳能电池研究中取得新进展，提出了金属化卟啉基共价有机框架作为钙钛矿底部界面的导电多孔层提升功率转换效率和环境
博士研究生何正言与博士后栾天翔为共同第一作者。在钙钛矿太阳能电池中，中间层作为连接电子传输层与光活性层之间的关键部分起到了至关重要的作用。它不仅能优化钙钛矿薄膜的结晶质量，还能有效提升载流子的提取效率

达到峰值。绿色低碳发展政策体系和体制机制基本建立;绿色建筑品质显著提高，超低能耗建筑实现规模化推广，建筑垃圾资源化利用水平大幅提升;能源消费结构更加优化，可再生能源应用更加充分;建筑品质和工程质量进一步
部等依职责参与)3.提高基础设施运行效率。合理布局城市快速干线交通、生活性集散交通和绿色慢行交通设施，加快“轨道+公交+慢行”三网融合。推进城市绿色照明，推动高效节能灯具应用、智慧路灯杆建设、照明数字化

”，在此，本文证明SAMs的能级可以通过共轭部分的诱导效应进行逐步系统调谐，从而能够针对特定钙钛矿带隙进行合理设计。基于调谐后的SAM的宽带隙钙钛矿器件实现了22.8%的功率转换效率(PCE)。与
层集成优化后的甲氧基修饰 SAM(PyAA-MeO)使宽带隙钙钛矿单结器件效率达 22.8%(VOC 1.24 V，FF 84.3%)，且未封装器件在 60°C 下工作 400 小时后效率保持率超

。优化 IAM 需在材料选择(高透光、低反射)、结构设计(减少遮挡、均匀光学路径)和表面处理(减反射涂层、抗污染)等方面综合考量，以提升组件在复杂光照条件下的发电效率。观众灵魂拷问专家硬核解答Q
：(小伍广东)不只测试某一个时点，更应该跟踪十年、二十年的数据，有些产品呢，刚安装的时候数据和其他的品牌没什么区别，用了几年以后退化就很厉害，光伏的技术不应该只反映在效率，有的效率差不多，但是耐用性就差

锂电领域国产替代的浪潮中，宇电针对工序众多且复杂的锂电生产线，推出了全链路解决方案，在助力企业节能增效的同时，以高精度温控技术助力锂电池产品良品率、安全性提升。降低能耗、提质增效智能温控成为核心
要素当前，随着锂电池行业纵深发展，呈现出多方面的特点，一是各工序的更高集成性成为新趋势，精细化和智能化成为解题关键;二是行业设备国产化浪潮日益显著，技术工艺迭代升级也进一步提高锂电池产线的效率和良率。温度

Assisted Coating)技术制备活性层是一种新兴的、具有潜力的薄膜制备方法，有助于实现大面积、均匀的薄膜沉积。2，性能提升：通过优化涂覆工艺和材料配方，实现了较高的光电转换效率(PCE)，与此同时也

输出高集成、高韧性的储能解决方案，助力欧洲地区提升电网稳定性、增强可再生能源利用效率，共同加速清洁能源转型。”通过与SolarToday和Filkab的战略协同，晶科储能正加速构建“技术+渠道”双轮驱动的欧洲市场格局，为区域客户持续提供高可靠、高集成的储能解决方案，助力全球能源结构迈入新阶段。

发电量、全天候更优发电性能及更高综合发电增益等突破性技术优势脱颖而出。其双面率高达85%，可显著提升组件背面光电转化效率，仅靠高双面率优势就可以带来综合发电量提升约3.38%(若地面反射率越高，则
发电量提升越明显)。结合-0.29%/℃更优异的温度系数与三重抗PID设计，确保组件在极端环境下仍保持稳定高效的电力输出。基于N型TOPCon组件的卓越发电性能表现，使得在相同土地面积下每年可释放约6

资源分配。人工智能不仅提升了电力调度的效率，还优化了资源配置、降低了运营成本，并增强了电网的可靠性。以下是人工智能在电力调度控制领域是核心应用场景及技术落地现状。01.智能负荷预测与能源调度优化
神经网络(RNN)、卷积神经网络(CNN)与深度置信网络(DBN)等先进深度学习模型在电力负荷预测领域展现出显著优势，深度学习模型通过构建多层非线性映射关系，显著提升了数据拟合能力与特征提取效率。实验