弃风弃光率

%，风光水火储多能互补，降低弃风弃光率15%。AI用能管理、AI智能调优，可提升用电效率10%，实现AI规划、调度、调优、决策。 　　所有这一切，需要云技术实现能源调度、能效管理、容量管理、设备管理

　　三季度弃风率同比下降0.3个百分点至0.9%，弃光率同比上升0.3个百分点至0.6%。 　　三季度，华北地区合计弃风电量2.8亿千瓦时，弃光电量1.4亿千瓦时。其中，北京、天津基本无弃电问题，山西

在新能源发电侧的渗透率的提升，中国光伏的弃光率和风电的弃风率分别由2016年的10%和17%下降至2020年的2%和3.5%。在电网侧，储能商业化应用在于参与电力调峰，即在用电谷段或平段进行充电，在用
并网，可解决光伏、风电因随机性和不确定性导致的弃风弃光等并网消纳问题，起到缓和波动和平滑功率输出的作用;电网侧储能以电力辅助服务为主，提高电网系统稳定性，主要参与调峰调频环节，调峰是指在用电高峰期为电网

%，风电占比8%，相对于2020年火电仍然是主流的供电形式，风电由于基数小相对而言增速提高比较快。 值得注意的是近年来，弃风弃光率有显著的下降。 根据国家能源局统计，2017年弃风率为12%、弃光率为6

期间，新能源开发布局的主导因素由资源条件转向消纳条件。消纳条件较好的中东部地区，新能源装机占比持续提升。其主要原因有两点：一是在较高的弃风率、弃光率下，消纳利用情况成为决定新能源项目收益水平和开发企业投资决策的关键

单位：电力司牵头，核电司、新能源司配合;完成时限：持续推进) 问题16.弃风弃光率统计方法不统一，存在数据不实情况。如，某一企业2020年实际弃电量为332万千瓦时，但只上报141万千瓦时，缩水近60
%。 整改目标：出台弃光率计算和统计办法，规范行业弃风弃光统计。 整改措施和责任分工： (39)研究出台《光伏电站弃光率计算和统计办法》。在《风电场弃风电量计算办法(试行)》的基础上，组织行业

弃风电量约126.4亿千瓦时，平均利用率96.4%，较上年同期提高0.3个百分点；全国弃光电量33.2亿千瓦时，平均利用率97.9%，较上年同期提高0.07个百分点。 二、水电建设和运行
1426小时、四川1415小时。今年上半年，全国弃风电量约126.4亿千瓦时，弃风率3.6%，同比下降0.3个百分点，尤其是新疆、湖南和甘肃，弃风率同比显著下降，新疆弃风率8%、湖南弃风率2%、甘肃弃风率

用率水平。2021年1-6月，全国主要流域弃水电量约53.64亿千瓦时，水能利用率约98.43%，较上年同期提高0.07个百分点；全国弃风电量约126.4亿千瓦时，平均利用率96.4%，较上年同期提高
，全国弃风电量约126.4亿千瓦时，弃风率3.6%，同比下降0.3个百分点，尤其是新疆、湖南和甘肃，弃风率同比显著下降，新疆弃风率8%、湖南弃风率2%、甘肃弃风率4%，同比分别下降4.2、3.2和3个

水平整体较高。 截至6月底全国弃风率月度变化情况 截至6月底各地区累计弃风电量(亿千瓦时)及弃风率 截至6月底全国弃光率月度变化情况

新能源发展规模持续扩大，电网调峰能力不足，通道建设与电源建设不匹配，电网送出能力有限，弃风、弃光率急剧攀升，2015年起，连续多年超过国家能源局划定的警戒红线，风光电建设处于停滞状态，行业陷入整体亏损
的高载能企业提高负荷率，在前期示范建设的基础上，持续扩大分布式电源和微电网规模，稳步开展增量配售电改革试点和大用户直购电交易，全力化解发电企业弃风弃光与用电企业电价高的矛盾，以富集的新能源支撑现代绿色高