大数据

数字化升级，鼓励应用智能传感与智能量测、机器人、大数据与云计算、人工智能等新技术，提升换流阀、换流变、直流开关等直流关键设备状态感知能力，科学评估直流设备健康状态，差异化制定运检策略和管控措施，及时

审查，推动高耗能企业建立能源管理中心，实行重点用能单位分级管理。推进能源大数据中心建设，构建省级碳排放监测服务平台，共享共用能源数据。加快推进公共机构能耗数据纵向直报系统全省“一张网”建设。2.实施
工业锅炉、变压器、电机、风机、泵、压缩机、换热器、电梯等设备为重点，全面提升能效水平。加强新一代信息技术、人工智能、大数据等新技术在节能领域的推广应用，开展重点用能设备、工艺流程的智能化升级，利用数字

重点用能单位能耗在线监测系统，开展能源计量审查，推动高耗能企业建立能源管理中心，实行重点用能单位分级管理。推进能源大数据中心建设，构建省级碳排放监测服务平台，共享共用能源数据。加快推进公共机构能耗数据
利用效率。3.推进重点用能设备节能增效。以工业锅炉、变压器、电机、风机、泵、压缩机、换热器、电梯等设备为重点，全面提升能效水平。加强新一代信息技术、人工智能、大数据等新技术在节能领域的推广应用，开展重点

厅、省交通运输厅、省水利厅、省农业农村厅、省商务厅、省应急管理厅、省市场监督管理局、省广播电视局、省统计局、省乡村振兴局、省大数据局、省地方金融监管局、省气象局、人行贵阳中心支行、贵州银保监局、贵州
生产工艺和流程，发挥可中断负荷、可控负荷等功能。开展工业可调节负荷、楼宇空调负荷、大数据中心负荷、用户侧储能、新能源汽车与电网（V2G）能量互动等各类资源聚合的虚拟电厂示范。力争到2025年，电力需求侧

碳排放统计核算行动。建立符合规范的碳排放统计核算体系，依据行业、企业特点开展产品碳足迹核算，建立健全碳排放计量体系。开展遥感测量、大数据、云计算等新兴技术在碳排放实测技术领域的融合应用试点。3.参与

人工智能、大数据、工业云等新技术，以工业互联网平台为依托，开展智能制造，提升数字化、网络化、智能化发展水平。在产业链中运用智能采购、智能物流、供应链集成等技术，推动整体产业链融合和智能发展，对于国家级

人工智能、大数据、工业云等新技术，以工业互联网平台为依托，开展智能制造，提升数字化、网络化、智能化发展水平。在产业链中运用智能采购、智能物流、供应链集成等技术，推动整体产业链融合和智能发展，对于国家级经开区