大数据
传统的火电、水电、核电，还是新兴的风电、光伏等可再生能源发电站，都进行了智能化升级。例如，发电设备配备了传感器和智能控制系统，通过大数据分析和 AI 算法，实现了设备状态实时监测、故障预判和性能
，发电设备配备了传感器和智能控制系统，通过大数据分析和 AI 算法，实现了设备状态实时监测、故障预判和性能优化，有效提升了发电效率和安全性。同时，数字化还助力了可再生能源发电的精准预测和调度，借助
领域开展合作之话题进行深入交流。牛曙斌表示，安全、稳定、低成本的能源是算力的基石，中国移动在通讯、大数据等领域居于全球领先地位;协鑫深耕能源行业30多年，在新能源领域同样位于全球前列。他希望双方携手
加强能源建设、深耕存量市场、盘活能源资产、实现互利共赢。殷健表示，中国移动在5G、算力、大数据等方面的发展离不开能源建设，希望与协鑫能科在能源管理、能源调控方面加强合作，双方共同努力，积极探索能源建设
发展中国家的资金、技术、能力建设支持。三是以科技创新不断为全球绿色发展注入新动能，充分运用大数据、云计算、人工智能等数字技术，为各行各业绿色发展赋能，加快培育壮大新质生产力。四是以真诚合作共同提升全球
循环转型为导向，优化产业布局，实施高排放企业关停和退城搬迁。做大做强电子信息、汽车、航空航天、高端装备、新材料新能源、食品和生物医药等六大支柱产业，重点发展人工智能、大数据云计算、光子、增材制造和卫星应用
。加快大数据、人工智能等新一代信息技术与工业的深度融合，积极推进智能制造，发展工业互联网。围绕汽车、航空航天、装备制造、电子信息等重点领域，深入推进“机器换人”，开展数字化车间、智能工厂建设，全面提升
发展人工智能、大数据云计算、光子、增材制造和卫星应用等五大新兴产业，推动上下游企业融通发展，努力培育形成全国领先、西安特色、绿色低碳的产业集群。组织开展落后产能摸排，对发现的落后产能列入年度计划，依法依
，推广节能降碳“诊断+改造”模式，强化节能监察。加快大数据、人工智能等新一代信息技术与工业的深度融合，积极推进智能制造，发展工业互联网。围绕汽车、航空航天、装备制造、电子信息等重点领域，深入推进“机器
，提高产业基础高级化、产业链现代化水平。积极应用物联网、大数据和云计算等信息技术，建立绿色供应链管理体系。以绿色产品、绿色工厂、绿色园区、绿色供应链为重点，着力构建高效、清洁、低碳、循环的绿色制造体系
。研发适宜严寒气候区的外墙保温产品和技术，推进BIM技术在建筑全生命周期的集成与深入应用、物联网、大数据、人工智能等技术在建筑运维能源管理方面的集成应用、与建筑同寿命的外围维护结构高效保温体系的应用
。加强安检信息化建设，推动大数据、云计算、人工智能等现代信息技术在安检领域的应用。(省交通运输厅、应急管理厅、科技厅、发展改革委、邮政管理局等按职责分工负责)三、保障措施(一)加强组织领导。省交通运输
响应负荷100.3万千瓦，助力减轻了用电高峰时段的电力保供压力。建起“云端厂房”，聚合零散负荷传统电厂依赖实体的发电设备，而虚拟电厂则依赖已有的电力资源，依托物联网、5G通信、大数据等技术进行资源的聚合
。虚拟电厂在技术上借助人工智能和大数据分析，在管理上通过聚合的运营模式，把散落在各个角落的用户侧能源资源在“云端”汇集，形成“电厂”。随着新型电力系统建设的推进，能源绿色低碳转型加速，能源供应结构发生改变
技术攻关和试点示范。(省能源局、省生态环境厅、省发展改革委、省科技厅按职责分工负责)三、推进油气设施改造升级5.科学推进智慧气田、油气管网建设改造。围绕非常规天然气勘探开发全生命周期，积极推广大数据
