图像传感器
，始终聚焦智能制造，面向制造业设备商、系统集成商及终端用户，提供机器视觉部件、智能传感器、智能一体化设备等产品，及基于视觉的数字化及智能化一站式服务。机器视觉系统所需要的核心部件如相机、镜头、软件平台等
机器视觉技术积累，数万个应用场景测试，稳定可靠。VisionBank
AI功能涵盖引导定位、缺陷检测、图像识别、有无计数、颜色判别以及深度学习等，积累了近20年、各种算力平台上的量产测试，在任
能力的高端传感器开发，重点发展新型微机电系统(MEMS)传感器和智能传感器，突破微型化、智能化的电声器件和图像传感器件。(五)推动硅能源数字化发展围绕可再生能源消纳、多能融合、需求侧智能响应以及制造业
、自动化解决方案、传感器和执行器、电气自动化、自动贴标机、机械传动技术;智能控制系统等。【机器视觉】机器视觉核心部件、智能相机：黑白智能相机、线扫描智能相机，图像处理系统，机器视觉集成等。【工业互联网
】工业互联网标识及信息采集：RFID传感器、RFID产品线等;工业互联网平台：云计算与大数据等。【工业软件及数字化工厂综合解决方案】企业管理软件ERP、工控软件R & D
Software.工业生产
Terabase通过卫星地图和无人机等方式集成地图数据，再依靠能源预测、成本估算等算法，仅需几分钟就能优化出最佳的发电厂布局矩阵。建设阶段，Terabase将施工日志、无人机图像、物联网传感器数据放上
，行业版高清数字图传带来远达15公里的控制距离，同时拥有六向避障、多传感器冗余、LET备份链路、三叶迫降、支持电池热替换等强大性能，使工作人员在应对复杂环境的电站也能做到游刃有余，事半功倍。“电站
检测需求，同时检测效率也得到大幅提升”。02高精度、智能化欧普泰开发的枭视S20，采用新研发的约1,210万像素全画幅背照式CMOS影像传感器，具有高感光度和15+级动态范围*1表现力，还使用了新的
影响力的人工智能创新发展高地。重点发展：1．智能芯片。重点推动通用计算GPU研发与产业化；面向智能图像识别、智能驾驶等应用，研制深度学习云端定制系统级芯片（SoC）以及芯片+软件平台+服务器的云端智能
开展车规级芯片、车载操作系统、车载人工智能计算平台、车联网通信、激光雷达、毫米波雷达、专业测试设备、线控执行系统（制动、转向）、高精度地图、传感器等技术及装备研发，探索特定场景下智能网联汽车商业化运营
代替人工在各种恶劣条件下进行工作。
北京中科利丰科技有限公司，新能源智能巡检无人车具有自动巡检及自动故障分析的智能化作业系统。系统是集无人车，热红外技术，机械视觉，图像识别，云
自动驾驶，具备光伏电站自主巡检能力。集成可见光/红外多模检测单元，基于自主研发的缺陷检测算法，可实现太阳能面板、背板、支架等各类缺陷的自动检测。
缺陷检测传感器采用多模云台相机
复议关于Class III的组件的某些测试。- 大尺寸组件的要求。- 紫外测试 (MST 54) 能否正面背面同时进行。- 反向电流测试 (MST 26) 是否要用IR相机和温度传感器代替热电偶
of electroluminescence images 通过量化分析EL图像测量二极管理想因子
目前状态：DTS准备中，预计于今年6月提交。
二极管理想因子n代表pn结电子的质量，与组件填充因子相关，是衡量
(EL)的强度与光伏电池内的少数载流子浓度成正比，根据相关方程可以通过注入电流与EL强度的关系推导出光伏电池的理想因子。2018年的WG2会议上，Keizo Asaoka展示了通过EL图像来推导
/AMD1光伏器件第5部分：用开路电压法确定光伏(PV)器件的等效电池温度(ECT)(项目组长：Hiromi Tobita)
目前草案处于CDV准备阶段
传统组件测温方法是将热传感器布于组件背面
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1、漂流式胶囊机器人
漂流式胶囊机器人作为全新的城市地下排水管网快速检测系统，该系统集成了鱼眼相机、九轴AHRS运动传感器和光流传感器等设备，其采用随水漂流运动的方式，可以实现大范围排水管道内部
图像数据和胶囊运动轨迹数据的快速采集。
漂流式胶囊机器人 | 图片来源于OFweek维科网
据悉，漂流式胶囊机器人通过机器视觉与地图辅助惯性定位方法实现高精度自主定位，利用深度学习
