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第一性原理与机器学习交叉研究的能力，能够运用所学知识解决材料科学中的实际问题，并为未来的研究工作奠定坚实的基础。深度学习材料设计实践熟练掌握 Python 编程基础及 Pytorch 深度学习框架，能够
模拟轨迹中以低冗余方式提取多帧结构文件。以及MACE的超参数介绍和使用经验，MACE模型与DeePMD模型的对比，Libtorch与 LAMMPS软件的编译，机器学习力场领域的ChatGPT的使用

薄膜中的Sn4+还原成Sn2+减少深能级陷阱态，同时对甲苯磺酰肼的生成产物对甲苯磺酸又可以作为新的配体钝化钙钛矿薄膜的缺陷态。带隙1.31 eV的CsPb0.4Sn0.6I3钙钛矿太阳能电池获得了

可通过低温工艺和基于溶液的卷对卷制造制备，具有优异的功率重量比和高成本效益。尽管取得了这些进展，但柔性钙钛矿太阳能电池(f-PSCs)的商业化仍受到与器件配置中每一层相关的若干挑战的限制，包括钙钛矿活性层
、电荷传输层(CTLs)、柔性基底和电极。本文温州大学Ali Hassan、香港中文大学Yuhua Jin和Randi Azmi等人全面讨论了基于最新研究成果的柔性钙钛矿器件材料设计中的现有挑战

/adma.202502015中国科学院大学孟祥悦、吴玮桐和苏州大学李亮团队成功开发基于新型无铅锡基钙钛矿的高分辨率神经形态成像传感器技术。该工作通过引入Sn→B供体-受体键相互作用，有效抑制了锡离子的氧化，显著
突触阵列中已报告的最高分辨率之一，为新一代智能视觉系统打开全新可能。论文链接：https://doi.org/10.1002/adfm.202421569中国科学院深圳先进技术研究院喻学锋、刘延亮团队

一年前，中能创积极响应国务院《2024-2025年节能降碳行动方案》，发布场景化创新产品——轻刚组件，开创轻质刚性组件这一品类。也是从2024年开始，中能创敏锐地意识到“场景化”的重要性。凭借轻刚
组件，中能创成为轻刚光伏开创者，并成功转型成为更加综合的场景化解决方案提供商。如今，“430”、“531”、《关于推动交通运输与能源融合发展的指导意见》等一系列政策再一次加速了全球分布式光伏的转型，发布

经济增长，但新关税和联邦税收抵免政策的潜在变化为行业带来重大不确定性，威胁其长期发展。“太阳能和储能持续主导美国能源经济，新增发电容量中占比最大，并且使用的设备越来越多来自美国本土制造，”SEIA
)指出：“2025年第一季度新增的10.8吉瓦太阳能容量在美国新增电力中占据重要份额，凸显了太阳能在能源结构中日益增强的主导地位。然而我们的分析显示，美国太阳能市场尚未发挥出全部潜力。拟议中的联邦税收

国电建集团承建。该项目符合阿曼“2040愿景”，该愿景优先发展低碳经济，目标是到2030年可再生能源在国家电力结构中占比达到30%，同时到2050年实现净零排放。北阿曼太阳能项目预计每年将减少超过15

出现在密度泛函理论(DFT)计算中，这表明热力学上优先考虑Pb在共面位点，而Sn在共角位点。DFT能带结构计算和光谱分析也揭示了这些材料中的一种异常行为，称之为多型能带调制。这种现象将传统的能带弯曲与

2025年6月6日，湖北电力现货市场正式转入常态化运行，成为全国第二批试点中首个“转正”的省级市场。“连南接北汇东西”的湖北，作为长江经济带中承东启西的关键省份，区位优势显著却面临能源禀赋结构性挑战
试验，打造新能源高渗透率省份现货市场建设‘全科样板’。”凡鹏飞表示。多元主体有序参与的市场格局逐步形成。记者了解到，湖北电力现货市场中的发电侧燃煤机组、新能源场站、全部工商业用户参与市场，积极引导