光伏咨询搜索-索比光伏网

，又一次在小数点后实现了突破。他们找到一种新的甲脒铅碘钙钛矿取向成核方法——加入一种叫“戊脒”的添加剂，可以带来更好的结晶度、更低的缺陷，也意味着更高的光电效率和更强的稳定性。该成果刊登在Nature杂志
加入PAD所诱导的取向成核，高质量的钙钛矿晶体大幅降低了缺陷等问题。这种钙钛矿电池器件的实物图如图3所示(太阳光从背面进光)，它是有效面积为0.1 cm2的刚性器件，目前最高效率可以达到25.5%以上

机库对接，形成无人机自动起飞、自主飞行、自动检测、智能识别分析、精准降落的智能化巡检体系。针对光伏面板和电网线路缺陷，风机叶片破损，油气管线泄露等问题进行精准打击，保证发电量的持续稳定供应，减轻场站巡检

作者，武汉大学为唯一署名单位。从右至左：周顺(博士生)、付世强(博士生)、方国家、柯维俊、王晨(博士生)新型金属卤化物钙钛矿是一种分子通式为ABX3的晶体材料，具有制备工艺简单、缺陷容忍度高、吸收系数高
自发氧化是行业内的巨大痛点之一。研究结果表明AspCl可以有效地抑制二价锡氧化，和减少有害的四价锡杂质。进一步的研究还表明AspCl的引入可以钝化钙钛矿材料的缺陷，调节费米能级，抑制有害的离子迁移等

避免交付客户后因产品缺陷导致退货返厂问题。同时所需检测的位置及缺陷种类多，包含电池片正反面、背板及边框位置的各种缺陷，人工漏判的可能性大。检测效率受员工熟练程度、疲劳、白夜班等方面影响，也会影响生产线整体

基钙钛矿薄膜的结晶速率快，并且从Sn2+到Sn4+的不期望的氧化，导致薄膜形貌和覆盖率较差。如高密度缺陷。厦门大学宣曈曈和解荣军等人提出了一种配体工程策略，通过使用L-谷胱甘肽还原(GSH)作为表面
了Sn2+的氧化和缺陷的形成。改进的纯红光钙钛矿薄膜不仅表现出优异的均匀性、密度和覆盖率，而且还表现出增强的光学性能和稳定性。最后，纯红光钙钛矿LED在基于PEA2SnI4 的器件领域实现了9.32%的创纪录外量子效率。这项工作表明配体工程是增强锡基钙钛矿LED电致发光性能的可行途径。

类卤素阴离子工程已成为基于钙钛矿的光电子学领域感兴趣的表面钝化策略;但到目前为止，类卤素阴离子导致缺陷钝化不充分，从而导致不希望的深层杂质态。迄今为止，类卤素阴离子化学空间的大小(106个分子)限制
工作流程，使用全密度泛函理论计算来训练模型，以加快发现过程。基于物理的机器学习模型使我们能够精确定位有前景的分子，其头部基团可防止晶格畸变和反位点缺陷形成，尾部基团经过优化可牢固附着在表面上。鉴定了15

电力电子装备的并网性能。严格把关电力装备入网质量，充分开展试验测试，消除装备质量系统性缺陷。对新研发的首台(套)电力装备，加强科学论证和风险管控。(九)加强电力建设管理。强化电力工程建设的安全、环保
、质量、进度等全周期管理，实现工程“零缺陷”投运。组织实施与基建工程配套的系统安全稳定控制措施，确保二次设备与相应的一次设备同步建设、同步投运。针对工程建设过渡阶段，开展系统分析校核，落实过渡期安全保障

、机库的状态。借助搭载的双光相机，无人机可在白天黑夜自如穿梭在场景当中，成为全天候值守的“忠诚”力量。无人机通过AI识别技术和后端强劲算力，精准识别目标缺陷，巡检完毕后自动生成巡检报告，协助运维人员
到达指定地点完成缺陷隐患处置，形成全生命周期的闭环管理体系，提升了整体运维效率，增强了巡检安全性，提高了数据的质量。3.如何让无人机深度融合到行业场景当中?伴随着行业发展的多重震荡，星逻智能紧抓能源转型

AI 技术的机器视觉克服人工目检缺陷，实现了生产全过程的精准定位识别、质量检测、数据管理，在光伏生产领域广泛应用。然而，当前机器视觉系统在光伏产线的覆盖率尚未达到饱和，部分工艺环节仍处于技术攻关

与CuZn相关和SnZn相关的缺陷。为了克服这些挑战，仁川大学JunHo Kim等人提出了一种双重处理方法，其中包括本体银合金化和p-n界面处的Al2O3原子层沉积 (ALD) 工艺。所制造器件的
综合表征表明，Ag合金化可大幅减少体内部的深层缺陷，而Al2O3 ALD工艺则有助于形成明确的p-n界面区域以及缺陷钝化。这种协同效应使得PCE增强并伴随着所有器件参数的改进。值得注意的是，经过额外的