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互联网工厂成功入选。省工业互联网示范工程(标杆工厂类)此次入选的高效半片光伏组件工业互联网工厂通过采用机器人技术、机器视觉、人工智能决策等先进技术自主研发了光伏组件的关键核心生产装备，攻克光伏半片组件全
，实现了各种系统集成和智能装备的互联互通等功能，实现从企业经营决策到车间生产管理的全过程智能化管控，实现传统制造模式向“智造”模式的转变。通过大数据应用、人机协作、信息网络化制造、产线自动化运输，得以

、市发改委、市科技局）2.自主人工智能。立足福建人工智能计算中心，辐射东南地区，开展人工智能发展方向的前沿核心技术攻关，深化自然语言处理、计算机视觉、语音识别等通用技术研究，提升芯片算力利用率，打造适配

LCOE占市场主流，N型发展趋势明显光伏组件是光伏系统中最重要的组成部分，光伏组件的选型至关重要，直接关系到整个光伏电站的投资成本、发电量以及收益率，随着近几年的技术迭代发展，高功率、高效率、高可靠性
应用场景系统配置端趋势：光伏建筑一体化BIPV相对于传统的BAPV，光伏组件仅作为建筑的附属品，目的是利用额外未利用的建筑空间进行发电。而BIPV(建筑光伏一体化)不仅仅保留了光伏组件的发电功能，还能

6月14日，Intersolar Europe 2023在德国慕尼黑新国际博览中心召开。在国际“碳”能新势力齐聚的舞台上，尚特杰携智能融合诊断系统、风光线一体化无人机智能诊断平台领衔“出镜
无人机智能诊断平台产生浓厚兴趣，驻足咨询并展开海外业务意向洽谈，尚特杰展台备受关注。现场业务洽谈02 全球科创，印证品牌实力Show global brand strength本届能源展会，是尚特杰与

了AC800智能控制器+SV660系列伺服+DDL/DDR直驱系统整套方案，集成通用运动控制轴控库，通过EIP与搬篮机器人数据实时交互，配合OPCUA实现产线与MES互联互通;在电池工艺主机中，汇川AC700
成果是，光伏行业组件设备与视觉检测方案推动组件流水线整线节拍提升46%，汇川技术拿下了行业内超六成的市场份额。储能产品作为构建新型电力系统的重要支撑技术和基础装备，对实现“双碳”目标具有重要战略意义

6月5日，为期三天的2023长三角建筑产业化展暨智能建造与绿色低碳新材主题展在上海举行。英利集团旗下无锡嘉盛赋能科技有限公司(下称“英利嘉盛”)亮相此次博览会，集中展示最新光伏绿色建材技术产品及应用
解决方案。据了解，在长三角建筑业一体化高质量发展的背景下，本届展览会以创建优质工程为核心，专注于打造BIM及数字化技术、新型建筑工业化、智能制造与智能建造、低碳材料等四大前沿领域，通过新政策、新项目

理念，与电池、组件、系统的降本增效技术相互加持，让高效成为可能。全黑双玻组件拥有出众的电池技术和全黑雅致的外观，能完美融合建筑造型，兼具功能性与视觉美感。本次展会，宏福宝太阳能(ConSORT
SOLAR)还将携户用光储充解决方案亮相慕尼黑，此方案可以帮助用户实现电能存储、管理、使用等全方位的智能化控制，为用户创造更便捷、更高效、更经济的家庭能源体验。届时，欢迎新老客户以及产业链合作伙伴们莅临

算法核心技术，拥有行业内全面的产品生态链，面向制造业设备商、系统集成商及终端用户，提供机器视觉部件、智能视觉传感器、智能视觉系统等产品，提供基于视觉的数字化及智能化一站式服务。目前产品及解决方案已广泛应用

。接线盒安装◇ 可实现接线盒自动安装◇ AI无序抓取，智能上料◇ 海量缓存，料箱循环使用接线盒检测◇ X射线探测透视焊接状态◇ AI视觉分析内部焊接情况◇ 特殊材质防护，安全可控组件返修机◇ 实现不同
的布液系统◇ 派单式调度，工艺柔性化◇ 自动闸门解决气体串流立式旋转腔PVD镀膜◇ 立式设计，占地面积小◇ 大幅宽大产能设备设计◇ 智能化工艺程序管理晟成光伏不仅以强劲的产品力瞩目会场，更以优质专业的

检测系统为代表的维视方案已批量落地国际光伏头部企业，为数百条光伏产线的数智化升级提质增效;其中，针对光伏电池板接线盒相关生产工位的智能装备视觉检测解决方案，更是集合了维视多项技术专利能力，作为维视
光伏组件系列解决方案中的“明星产品”，目前已达成80%的市场占有率。作为“光伏组件视觉检测系统领先者”，面对光伏行业正在面临多项新技术变革，维视智造亦主动拥抱市场浪潮，多个面向新智能装备的解决方案整装待发

、稳定可靠的高质量组件产品生产网。在组件生产线，将配置AOI视觉检测系统，对产品生产的全流程实行信息可视化管理，全方位无死角监控产品质量，保证良品率;在质量仓库、车间物料配送核心运输环节，采用全自动
智能AGV叉车、无人牵引车，节约人力成本、提升工作效率;在信息处理上，构建组件板块数字化智能系统，实现营销、生产、供应链的高效协同，IT与OT的完美融合。合影留念随着首批设备的进场，标志着盐城基地建设

需求，提出若干建议，以把握新一轮科技革命和产业变革新机遇。其中电力行业方面，主要提出利用数字化智能化技术支撑：发电清洁低碳转型、新型电力系统建设、电力消费节能提效。我们由此梳理出以下 5 项
AI+电力应用场景： 1)发电侧---发电清洁化智慧化转型：①新能源发电功率预测;②电厂 BIM 智能化设计 2)电网侧---新型电力系统建设：③电网智能调控和辅助决策;④输电线路智能巡检、变电站智能运