神华国华江苏正通过远景EnOS™能源物联网平台，实现了横跨江苏、安徽区域的803MW新能源资产的智慧管理。基于EnOS™新能源软件解决方案“直连、安全、高精度、机器学习”的强大优势，实现传统电站向智慧电站的转变，打造了全国智慧能源管理的新标杆!
江苏作为中国新能源版图上最重要的区域，是诸多新能源创新技术、模式的源起之地。现在，跨越传统单一新能源电站管理模式，“直连、安全、高精度、机器学习”新能源软件解决方案打造的智慧能源管理模式正在江苏起源，将辐射至华东，乃至全国。
这一新能源智慧管理模式的推动者，正是神华国华江苏公司和远景能源。临靠黄海，跨越江苏东台、射阳、睢宁，以及安徽当涂，神华国华江苏公司通过远景EnOS™能源物联网平台在这片疆域上管理了7个风场、1个光伏电站，容量达803MW的新能源资产。
在这片新能源电站里，包含了4家风机厂商、10种不同机型的417台风机，和20MW光伏电站中不同类型的逆变器，以及多种升压站设备，要将多种机型、多项接入内容，集中统一在一套系统中管理，并非易事，难度远高于传统的单一新能源电站管理模式。
2016年10月，基于远景EnOS™新能源软件解决方案“直连、安全、高精度、机器学习”的强大优势，国华江苏战略选择远景能源，开启了国华江苏区域集控项目。攻克各项技术难题后，国华江苏通过远景EnOS™平台，实现了横跨江苏、安徽区域的803MW新能源资产的智慧管理，实现了“少人、透明、预测维护、电网友好”的新能源电站，打造了全国智慧能源管理的新标杆!
风光集控、设备直连、少人值守
在推进区域集控项目中，国华江苏面临的第一个挑战就是风机数据的准备性和稳定性。有两家风机厂商的设备已经运行10年，设备陈旧、设备厂家SCADA系统落后，风机SCADA系统转发给集控中心的数据经常中断跳变、稳定性差。“除了电量，没有一个数据可以相信。”有集控人员感叹道。
对于已出质保期的老旧设备，远景USCADA平台通过风机直连的物联网新技术，帮助国华江苏实现了准确、稳定的风机数据采集，确保了每台风机超过200个数据点的每秒实时更新。经过近几个月的风场试运行和数据核对，直连风机的数据质量大大高于设备厂家转发的数据。
解决风机数据准确性和稳定性的痛点后，远景助力国华江苏将来自4家风机厂商、10种不同机型的风机、光伏电站逆变器、升压站设备在一套集控系统中统一管理，大幅提升管理效率。
为了实现远程运营人员与现场运维人员更高效协同，国华江苏公司通过EnOS™平台和软件工具固化管理流程，打通集控平台与工单工作票系统，使得运营人员能够直观、动态地掌握各风电场生产的一线情况，大幅提升运营效率。试运行期间，远程协同流畅，预计每个风场减少运行人员5人，降低运维成本，提升电站管理水平。
损失电量精准分析，灵活自定义报表
业内风电与光伏的各种KPI指标有几十个，但万变不离其宗，生产管理的核心是损失电量。运营人员需要了解：电量去哪了?如何挽回?
国华江苏通过远景基于EnOS™平台开发的Enlight产品，实现了每月目标电量、实发电量、损失电量的直接展示，以及不同电站的绩效对比，让管理人员能够在纷繁复杂的数据中，了解电站整体运营情况，基于数据科学指导决策。
Enlight支持按各种不同维度分析钻取电量损失，实现在部件、风机、风场不同颗粒度下的横向比较，以及历史纵向比较。中层管理人员每周花10分钟，就能找到出血点，对损失电量重点进行管理，防止再发生。
传统的日报、周报、月报需要软件人员进行定制化开发，需求变动时，需要持续投入开发人员。国华江苏采用了EnOS™平台最新的BI组态技术，所有报表、图表都可以由集控人员配置出来，极大提升了报表的灵活性，降低了数据使用的成本。
为了将数据发挥出更大的价值，激发每一个员工的数据探索与数据发现的潜力。国华江苏每位员工，都可以对EnOS™平台上国华江苏新能源资产的历史数据分析，对电量、时间、频次等各种数据进行分析探索，培养数据驱动业务的人才。
场站数据透明化后，更关键的指导运维行为。国华江苏公司正在制定基于损失电量的绩效考评制度，基于透明的损失电量激励人员行为与资产设备的改善，将减少电量损失3-5%。
机器学习，实现预测维护
任何设备不仅有运行状态，还存在着健康度状态，而通过机器学习能够识别设备的健康度状态。远景基于EnOS™平台开发的Ensight产品，通过全球100GW新能源资产管理的丰富经验，以及2PB高质量数据和机器学习技术，实现变桨、偏航、传动链、力矩控制四大系统30多种设备亚健康状态识别，实现预测维护，避免非计划性停机造成的电量损失。
国华江苏计划于2017年12月，即集控中心数据积累一年后，通过Ensight，实现设备健康度的有效管理。例如：通过温度、压力等关键特征数据的机器学习，预警主轴承、齿轮箱、发电机机械磨损与故障。国华江苏预估，在使用一年历史数据的基础上，预警出异常后上机检查准确率在80%。按目前出质保风机的大部件设备更换率，减少电量损失3%。
高精度功率预测和AGC/AVC控制，提高电网友好性
江苏电网由于容量巨大，历史上对新能源功率预测与限电控制要求较低，老旧机型无AGC/AVC功能，无法直接响应电网调度;功率预测系统不参加限电计划，考核不严、准确度不高。
随着新能源占比的不断扩大，电力市场改革的深入，今年电网对于AGC/AVC控制、功率预测提出了新的要求，电网严格按照“双细则”考核新能源电站功率预测与出力响应，国华江苏正积极创建电网友好型风场。
由于采用了远景基于USCADA平台风机直连技术，对于已出质保的两家厂商的风机，不需要找设备厂家购买EMS。国华江苏通过远景USCADA平台代替了设备厂家EMS，直接响应电网调度出力命令，满足爬坡率要求，出力响应控制误差达到1%，高于设备厂家水平。
国华江苏集控中心使用了基于EnOS™平台的新能源功率预测产品孔明，所有功率预测在集控中心完成后，再下发风场自动转发电网，大大减少了由于系统可靠性造成的电网罚款。由于采用标准化运行数据、机器学习与模型优化，孔明上线1个月后，24小时功率预测精度已比原先系统提升3%， 电网考核费用下降20%。预计3个月的系统学习期结束后，预测精度将高于原系统5%。
与此同时，孔明提供未来30天的每日电量预测，现场月度工作计划可以按照电量预测进行安排。
智慧能源管理的未来由开发者创造
在EnOS™平台上，国华江苏新能源资产每台设备每秒钟积累数百条数据。“少人、透明、预测维护、电网友好”只是这些数据产生价值创造的冰山一角。作为开放平台，EnOS™平台支持各种第三方高级应用开发和扩展，平台为第三方应用提供标准数据服务与开发框架。
同时，EnOS™平台正在打造能源领域的“App Store”，鼓励行业内各供应商在风机上加装传感器，传感器数据与平台数据结合后，各供应商能够开发出更多功能的APP，将重新定义能源管理。
目前风机厂家、主轴承供应商、齿轮箱供应商独立开发的振动CMS系统，正积极基于EnOS™平台风机运行数据，集成到平台上优化算法，提升预报准确率，为国华提供服务。
远景能源开发的塔筒麦克风，安装在任何风机塔筒门顶部后，结合EnOS™平台提供的风机数据，成为叶片声音识别APP，识别风机叶片磨损、雷击损伤与结冰，提前修补叶片故障。这些振动传感器、声音传感器在平台数据的支持下，蜕变为智能硬件和应用，为生产运维带来突破性的价值创造。
未来，基于EnOS™平台，众多开发者将突破禁锢，打造更多充满想象力的智慧能源管理创新模式!
索比光伏网 https://news.solarbe.com/201710/16/119467.html
