目标一：实现远程化
首先，我们讲一下远程化，我们参与了一个国际标准化组织，该组织汇集了全球小电站运维方面的积累经验。我们和其他组织成员共同总结了以下几条建议：
◆ 采用逆变器监控或者独立的采集装置：
监控是必须的，如果没有监控，每个用户出现问题都需要派人去现场，成本太高。当然，现阶段民用光伏在国内普及率还是比较高：有的用户采用成本较低的方式，如在逆变器处进行监控；有的采用更优化的方式，通过一个独立的监控装置，对电站进行监控。
◆ 采用公网（GPRS、CDMA、3G等）：
建议采用GPRS、CDMA等公网通信，也可采用成本较高的3G，与国外不同，国外70%的系统都采用了局域网（如wifi、以太网通信等），但国内系统大多数分布在农村，首先农民网络能力不强，家里没wifi，另外，wifi作为局域网的一种，给管理带来许多问题，信号不稳定等。所以，对运维管理者而言，建议采用能保证质量的公网系统。不止是中国，全球范围内，如果牵涉到运维，都建议采用公网的通信方式。
◆ 采用可信、能进行便捷数据交换的数据平台：
现阶段市面上有多种数据平台，不管你采用哪个平台，关键在于要选择能提供便捷数据交换的平台。为什么呢？因为这个数据作为历史记录，可能要保存十年、二十年，所以一旦出现平台、设备更换更新时，需要将数据进行迁移，导出可靠历史数据，以便于分析。这样更便捷，成本更低。
◆ 导入卫星气象数据作为系统评估依据：
气象数据是运维的基础，大型电站一般会建立自己的气象站，虽然家庭电站不具备这种条件，但可以考虑采用一些不需要自建气象站的气象数据，来做数据分析。
目标二：实现分布化
第二点是分布化。关于分布化我们有以下几点建议：
◆ 统一运维标准：
首先，是建议行业有统一的运维标准，如运维频率是多少（多长时间清洗、检查逆变器等），这一点在地面电站已经有了较健全的一系列标准。但分布式/居民电站的标准可能还需要更多数据支撑来建立。
◆ 本地化运维团队：
其次，是分布式需要本地化的运维团队，运维商/投资商所运维/投资的不同居民电站可能分布在很多地方，这种情况下运维团队的建立还是以本地化为主，这样一来成本较低，响应也更及时。
◆ 第三方运维：
第三，前几年一般都是安装商同时负责运维部分，但从海外市场经验来看，当居民电站数量比较多的时候，逐渐会形成第三方运维机构，来降低成本。当然，居民侧甚至还有可能众包，这是因为居民侧某些层次的运维相对简单，小区电工就可以做一些基础的运维工作。这些都是我认为行业值得探讨的一些方向。
目标三：实现低成本高口碑
低成本与高口碑，这二者本身看起来具有一定的矛盾性。如果每周去清理光伏面板，用户满意度一定会因此提高，但这样成本太高、性价比太低。对于如何更好地结合二者，我们有一些建议：
◆ 设立合理的运维计划：
基于民用光伏特性，制定合理排工计划，清洗频率、检查频率等等。甚至清洗可能并不是最主要的事项，可以考虑将频率控制在一年一次。
◆ 智能化派工：
这一点十分重要，设想一下，倘若用户报修故障，是否需要马上响应？假设去一次成本500元，但过两天又有类似地方出现类似故障，则又需要重新派工，成本太高。所以，智能调度尤为重要，我们的建议是不必立刻响应，在同一地区同一时间集中进行维护和解决。
◆ 电量损失补偿：
由于智能调度需要，无法及时响应每个客户，这可能导致用户投诉，口碑下降。所以，我们建议对延迟维修的用户采用补偿电量的方式，这样可以在不影响口碑的同时降低成本。
我们在平台上有十几万电站，如何判断电站好坏也是一个问题。尤其，当运维几百个民用光伏电站时，若逐个排查，耗时耗力，且无法保证判断准确；此外，也没有足够气象站等资源去判断。尤其是当系统的组件、逆变器都不一致时，无法进行比较。这时候，最简单的办法就是和邻近电站比较。
下图，展示了我们在中国浙江某地区2016年7月整月的日满发小时数，我们通过将发电量除以装机容量，得出归一化满发小时数。图中三个电站尽管位于同一地区，但各有其特点，系统效率也不同，并且从图中我们可以明显看到，绝大多数电站绿色发电最多，蓝色其次，红色最少。但中间某天绿色的日满发小时数出现骤降，由此可以判断出，电站出现了一些问题。而经过排查后发现，是由于逆变器电压过高，进入保护状态，进而导致发电量下降，这时候便可以对逆变器采取远程重启措施，解决这一问题。这是最简单有效的方式。
我认为，对于民用光伏运维而言，最重要的一点不在于能在故障发生的一瞬间发现问题，而是能发现每天的故障，并安排低成本的智能派工。
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