传感器、大数据也好，软件管理平台也好，这些创新最后体现在什么地方？远景能源有一个观点，所有的创新都要以价值创造为导向，不以价值创造为导向的创新都是瞎弄，耍流氓。价值创造体现在哪里？去年远景自己建了第一个风场，在山西广灵县，我们把所有好的想法放到里面，一股脑运用到这个风场，目前这个风场在整个山西省发电第一、运维成本最低、人员最少。这就是通过智慧能源的管理方式，使得未来大型资产的管理方式发生改变。
这种改变，第一是人的改变。我们的风场人非常少，相比其他风场非常少，不是我们的员工每一个人本事大，就是通过软件的方式进行管理，后台的云中心有强大的专家支持，我们通过移动端、web端来对风场进行整个的监控。
第二是解放了人积累了大数据。我们每天积累了很多数据，对每一台风机的情况进行分析，分析以后指导现场的同事管理风机。没有数据的话，即便有的风机没有问题，过去也得花费时间进行例行公事检查。
第三是积累了数据可以做预测。有了数据可以对设备运行的情况进行更准确的判断，像一些大部件，尤其是器械的大部件是有振动数据的，通过振动数据分析大部件是否存在问题，进而做预防性的维护工作。这是靠人完成不了的事情，因为这些问题都还很早期，肉眼看不出来，只能通过数据发现。以前等到问题出现了才能去解决，而现在可以用数据提前做出判断，并进行相应的预防性工作。另外，我们结合其他的一些工具，如无人机，进行线路巡检、叶片检查，进而做出分析。
第四是掌握规律最终预测风。大家知道风电和光伏是不稳定的，波动非常大的，接入电网的时候对电能质量是有一定要求的，我们需要对风进行非常准确的预测，否则可能会被罚钱。我们通过一些模型，基于气象数据、电网数据进行相应的预测，使得精准率可以提高。包括在限电的地方，我们可以通过算法使得误差控制在电网允许的范围之内。
数据不仅仅是在风电场运行中发挥作用，其实从一开始设计的时候，就需要数据的参与。我们有一个平台叫格林威治平台。一个风电场的好坏其实在设计之初就已经决定了，有一句话出生决定一生，出生一定要好，不好20年翻不了身。我们自己开发的这个平台，目的是打通物理世界和数字世界的鸿沟，我们在这个格林威治平台里可以做很多的模拟，很多的GIS和CFD流体力学的仿真，格林威治的软件平台可以帮助风场设计者快速找到风资源，确定开发容量与测风塔的位置，进行测风数据的分析清理，计算出IRR最大模式。所以，我们做的所有东西，都离不开软件，离不开数据，我们希望在数字世界里构建出一个物理世界的原型。
再讲讲光伏，光伏是我们去年进入的一个领域，我现在负责光伏的新业务，光伏业务的做法跟风电不太一样。光伏方面我们是纯第三方，没有涉足任何设备的制造。所以我们做两件事，第一个是继续发挥软件和大数据的优势，构建整个光伏行业大数据的平台。第二个基于第三方的优势，推广一些行业的标准，建立整个风险评估的体系。
我们开发了一个光伏的大数据平台阿波罗，阿波罗的理念和风电差不多，收集所有可以监控的数据，为后面能源大数据分析打下基础。当然，在此过程中远景能源研发出一些基于数据的分析方法，因为我们对每一个数据点都进行了采集，针对其输入和输出的数据进行分析，这个分析是非常有意义的，具体看下图。
这张图就是有数据以后可以剖析造成电站发电量损失的真实原因。第一个柱子是理想化的状态，100%发电，理想和表现中间有损失分析，我们把损失进行分类，有的可以整改，有的不建议整改，对于建议整改的损失我们客户会进行整改措施。最后结果是发电量提升，这也是我们做数据分析的最主要目的。做所有的事情都要以价值创造为目标。
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