连接的核心是数据
构建全连接的世界，从智能终端到通讯设备，包括逆变器、电站管理运维系统。核心是三部分：第一块是数据的产生，解决人与人连接的问题，就是传统电话的功能。更关键是解决万物的互联，就是物与物的连接问题。所以现在和未来的逆变器都是内嵌了非常高可靠智能化的通讯和管理模块。第二个是数据的传输环节，包括有线宽带、固定无线宽带、IT+光纤等各种方法实现万物的可靠的低成本连接。围绕数据传输解决问题。这个要和各个行业结合在一起，有各种解决方案。最后一部分是围绕数据的处理。
有两个核心的，一个是数据中心的基础设施，未来所有数据存储一定是向云化发展，云计算、大数据中心平台，包括软件硬件和集成，华为对此是非常大的投入。基于数据分析的平台，和行业结合的数据处理引擎和基础，是华为的基础平台。未来用户体验一定是越来越美好，但是系统的复杂性和专业性可能会越来越高。所以华为要提供全生命周期的专业服务。逆变器不仅是逆变功能，更关键的是还有操作系统和软件，能在线升级，根据运营环境变化和用户需求去动态调整。
发电的核心是简单
发电部分的核心是简单，就是让电站更简单。包括从前端的建设、入网和运维。第二就是全数字化。第三就是实现电站的全自动运维，是把复杂功能整合成智能控制器，就把简单或者更好的用户体验留给客户。传统电站在25年里有大量的部件、工程量、土建量、组件检测、通风散热、防尘防水等问题，我们希望通过对系统或主网的简化来解决，通过逆变器IP65等设计来解决。
没有数字化，不仅仅是某个部件造成的，而是整个系统的非智能化。首先从数据采集环节，现在智能汇流箱、集中式逆变器也好，管理和控制力度比较大，所以目前传感器由于成本限制，只能采集电流信息，电压部分因为并联在一起，所以很多信息实际上是丢失了。
现在电站的传播方式实际上是十年前计算机里用的串补技术，所以速度和可靠性是有很大改进空间的。有了数据，怎么传上来，现在是瓶颈。数据采集后，怎么运维和管理。现在很多软件也可以监控，进行数据的分析和管理。
数据采集环节，能够对每一路组串进行高精度检测，精度能达到0.5%，包括电流、电压，而且采样频率能达到5秒。在西宁也可以看到每个组串5秒钟的电流电压功率变化。这是后端分析的基础。数据的连接，在拉西瓦通过电力载波方式，通过无线专网能实现整个电站内部互联。这些数据也是开放的平台，可以向第三方软件开放。
盘活企业数据资产
大数据分析平台通过对历史数据同等条件下的电站实时有功，逆变器有功和组串电流的分析，充分挖掘出力不足的方阵和组串，并结合故障案例库自动给出可能发生的原因，对于可马上修复处理的，给出检修方案。目前系统已经能定位到问题组串，可演示逆变器实时监测画面的支路实时状态。
系统包括了设备性能分析和电站运行分析，给出了各类指标数据，但是当前这些指标比较分散，每个指标都只能说明某一方面的特征或者问题，并不能给出一个综合的电站质量和运行管理水平的评价，更不能给出更多的建设性的指导意见以帮助电站改进绩效。当前的远程诊断和运行分析已经从这方面进行了尝试，以后还会从人工智能等方面深入研究，真正形成以大数据应用为核心的远程诊断中心。
改变设备检修方式，通过大数据应用，将检修方式由原来的定检和事后维修的方式变成状态检修的方式，比如基于离散率分析的光伏方阵检修作业。目前系统已经实现了逆变器输出功率的离散率和组串电流离散率，也给出了通过离散率分级判断设备运行状态的经验法则。
如：根据逆变器组串电流的离散率，把逆变器分为四个等级：
运行稳定的——离散率<=5%
运行良好的——5%<离散率<=10%
运行待提高的——10%<离散率<=20%
运行必须改进的——离散率>20%
另外，对于灰尘遮挡清洗预警问题，什么时候清洗组件才能使得投入产出最大化，强调结合全站发电趋势变化，太阳辐照资源情况动态分析，天气预报信息，通过大数据对清洗模型或者算法的不断优化，让投入产出最大化。
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