林阳表示，“如果光功率预测细化不到每一天，那么是没有更好的途径来保证准确性。”莱维塞尔和天源科创都提供了各自整合各种辐照计和气象数据采集设备的整套方案，在其设备中都有著名Kipp&Zonen辐射监测设备。莱维塞尔还研发了DXPresee光功率预测系统，可提供15分钟分辨率的超短期、短期以及中期功率预测。美国Sandia国家实验室正在研究云层对发电效率的影响，他们在一个大型地面电站和一个分布式电站中放置了多个太阳能辐射点传感器，以对比辐照度变化与电站输出功率的差异。他们的分析能够量化每个电站的短时间功率变化，并创建模型来模拟这种变化。Sandia实验室的团队计划将实验扩大到更多电站中以验证他们的模型，并研究光伏电力的波动对电网的冲击。
赵东为光功率预测提供了新的解决办法，“电站业主可以采用数字气象预报，实时的气象数据反馈给功率预测的服务单位。”中国气象局太阳能发电专业数值天气预报模式系统利用局地分析预报系统LAPS三维云分析技术、中尺度气象模式WRF与大气辐射传输模式SES2，通过基于卫星遥感水汽、可见光和红外通道数据以及云分类、云检测等数值产品的LAPS三维云分析改进技术，改进了云物理参数的模拟和预报以及太阳辐射的模拟和预报。该系统为云雨天气条件下三维云量场及太阳辐射的模拟和预报提供相对准确的数值方法，为发电量预报提供准确可靠的太阳辐射模拟和预报基础数据。
赵东表示，未来三天的数字气象数据服务的价格根据预报的点数以及要素的多少、每天几次数据提供等而有所差异，“但一般每年费用不超过10万。”在数字气象预报的支持下，光伏电站可以实现4小时以内的超短期功率预测以及72小时内的短期功率预测。东润环能的光功率预测的气象信息统计数据包括风速曲线、风玫瑰图、风廓线、辐照强度曲线以及云量曲线和气温曲线等。在作出预测后，这台设备将统计预测值与实际功率值并给出平均绝对误差和均方根误差以及误差小于20%所占的比例。
地面电站因规模大可以搭建气象仪，对于中小型的分布式项目来说难以实现，因为分布式的光功率预测实现起来会有困难。赵东也想到这个问题，“按我的想法，地方电力公司或电力调度机构可以统一做预测，目前技术上也是可行的。气象部门可以向一个地区做统一的预测。我们已经做了一套集中化的预报系统，能同时为很多点做预测。”由于目前分布式并未大规模推广，赵东的这套系统还没获得实际应用。
在谈到气象服务收费问题，赵东表示，“我们的收费更多的是支持风太中心的研发运行。”2014年，赵东将就太阳辐射对组件的增温效应以及跟发电量衰减幅度和效率衰减的关系、雾霾对光伏系统的影响、沙尘折减系数等课题展开研究，以更好的为光伏系统精细化设计提供帮助。
原标题:数据化的阳光
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