化合物
论文概览针对钙钛矿太阳能电池中存在的固有缺陷与卤化物离子迁移导致稳定性不足的关键问题，天津师范大学设计并合成了一种新型电子缺位双苯芳烃大环分子NBP，通过反溶剂注入法将其引入钙钛矿薄膜。结论展望本研究通过合理设计电子缺位双苯芳烃大环分子NBP，成功实现钙钛矿结晶过程调控、体相与界面缺陷钝化、以及卤素离子迁移抑制的“三位一体”协同提升，最终获得效率超过25%、兼具优异高温与操作稳定性的钙钛矿太阳能电池。
苯基铵已广泛用于缺陷钝化，通过在3D钙钛矿顶部形成准2D钙钛矿层来增强钙钛矿太阳能电池的光伏性能。该反应加速了钙钛矿的降解，从而降低了光伏性能和长期稳定性。在这里，N、N-二甲基苯磺酰胺是一种通过简单工艺合成的非离子二元化合物，被用作缺陷钝化材料。此外，DMBSA钝化有效地抑制了非辐射复合，而其偶极矩感应出电场，促进了空穴向空穴传输层的高效转移。
Perovski名字命名的一类具有ABX3结构的矿物化合物(如CaTiO3)，而具有光伏效应的钙钛矿材料主要是一类具有相同晶体结构的杂化金属卤化物钙钛矿。钙钛矿太阳电池(Perovskite Solar
功率转换效率(PCE)(认证为19.76%)，FF分别为80.9%和80.7%。这项工作阐明了不寻常的作用，第三组份的能量水平上的挥发性有机化合物在三元OSC和未来的OSC设计提供了有价值的指导。该
碲化镉等化合物。这些物质在组件完整时是安全的，但一旦破损就可能造成环境污染。2015年日本台风过后，某光伏电站的破损组件导致周边土壤铅含量超标事件就是一个警示案例。化学风险防控的关键在于：推广无铅焊料
结构之间的关系，为金属有机框架材料的设计和筛选提供指导。通过机器学习方法筛选新型四元半导体化合物
：获取四元半导体化合物的相关数据，如元素组成、晶体结构、电子性质等，利用机器学习算法(如决策树
、朴素贝叶斯等)建立模型，对化合物的性能进行预测和评估，筛选出具有潜在应用价值的新型四元半导体化合物，为新材料的研发提供理论支持和方向。穿插讲解内容(约 1 小时)A1 模型性能的评估方法 ：交叉验证
°C环境下不同老化时间的开尔文探针力显微镜(KPFM)表征(f：未掺杂，g：C8A掺杂)。C8A的多功能协同机制。a) 基于C8A主客体相互作用的分子胶囊策略固定多组分化合物的示意图。b) C8A原位
建成后，预计25年上网电量可达3620万度，年均发电量约145万度，每年节约标准煤约360吨，减少二氧化碳排放约1100吨，二氧化硫约17吨，氮氧化合物约5吨。降低企业用电成本的同时，为电网提供清洁电力
，每年可节约标准煤约170吨，二氧化碳约521吨，二氧化硫约7.64吨，氮氧化合物约2.36吨。晶澳智慧能源将持续深化国家“双碳”战略，以技术创新驱动规模化应用，赋能全球能源绿色转型，贡献可持续发展核心力量。
其他高pKa值的有机阳离子(如吡啶衍生物或含硫化合物)，或开发混合阳离子策略，以平衡钝化效果、成膜性与热稳定性，推动钙钛矿材料性能的持续突破。叠层电池与模块化应用的拓展将甲脒基二维钝化技术应用于钙钛矿
