AI视觉
通用智能视觉开发平台VisionBank AI的强大算法能力及数据管理能力，形成了针对光伏行业专业、系统、稳定的视觉检测解决方案。可满足不同自动化程度、不同产能、不同工艺水平的各类光伏企业生产需求
);letter-spacing: 1px;font-size: 15px"依托20年的技术积累和对光伏生产工艺的深刻理解，基于自主研发的通用智能视觉开发平台VisionBank AI的强大算法能力及数据管理
“AI+”新业态、新模式，提升产业智能化水平。依托中国（南京）软件谷、江北新区人工智能集聚优势，围绕人工智能基础软件、处理框架、自然语言处理、计算机视觉等方面开展关键技术攻关。支持实体企业根据业务发展
服务等重点领域开展人工智能应用试点，全面培育“AI+”新业态、新模式，提升产业智能化水平。依托中国(南京)软件谷、江北新区人工智能集聚优势，围绕人工智能基础软件、处理框架、自然语言处理、计算机视觉
光伏电池组件生产质检，将基于深度学习的 AI 检测算法与 CV
视觉检测算法相结合，实现对组件产品多种缺陷的快速识别与精准检测，可大幅降低因漏检而产生的产品降级或报废带来的损失，同时还可以通过对产品缺陷分布
2023年1月10日，海泰新能与中国移动完成了“5G+数字工厂光伏组件AI质检项目”签约仪式，并成为河北省首家5G+数字化工厂的光伏组件企业。海泰新能一直秉承的理念是“品质铸造价值”，通过本次签约
攻关即瞄准了生产环节多、工艺复杂、产品要求高、视觉检测难度大的光伏组件生产段。依托20年的技术积累和对光伏生产工艺的深刻理解，基于自主研发的 VisionBank
AI的强大算法能力及数据管理
近日，由光伏行业权威媒体和机构——索比光伏网、索比咨询联合主办的2022年度“光能杯”影响力大奖榜单发布，维视智造凭借硬件与AI算法能力、凭借在光伏行业具有创新性的智能制造产品方案与落地的标杆案例
聚时科技深度参与隆基AI质检改造项目聚时科技深度参与光伏产线无人化项目复杂机器视觉作为实现智能化的重要系统，在光伏行业生产转型中的重要性日益凸显。光伏制造商建立全流程自动化检测已成必然趋势，即在产线
的检测需求，自主研发了一系列基于AI深度学习技术的视觉检测设备。覆盖了层前EL、串EL、叠层外观、层后外观、终检EL、终检外观、接线盒检测等。产品搭载了核心自研的先进视觉检测技术，功能覆盖了测量、定位
软件的迁移学习技术，能在不影响AI检测模型鲁棒性和泛化性的前提下，缩短模型训练周期，相近工艺的质检甚至能实现一键换型，产品换型时间缩短。迁移学习技术基于深度学习的视觉应用覆盖锂电池制程多个工序
12月1日，OPT(奥普特)举办主题为“基于深度学习的机器视觉应用”线上研讨会，分享深度学习软件SciDeepVision的图像分析核心技术及应用案例，如异常缺陷检测算法、小样本学习、自适应训练
范式创新,与生态伙伴同舟共济,共生共赢。”打破壁垒,实现AI工业质检规模化应用工业质检是工业生产中最重要的环节之一,也是智能制造转型升级的重要突破口。然而,工业AI视觉模型开发面临数据量小获取成本高
进行升级。新功能介绍VisionBank AI智能字符识别功能简单，创造无限可能针对以上行业发展趋势和客户需求洞察，维视智造技术研发团队于近期成功迭代了维视VisionBank AI通用智能视觉开发
普特)通过不断深入了解各个工序的检测难点和需求，整合了从极片生产到成品电芯全线的视觉应用，推出AI、3D及2D等多种视觉检测技术，已覆盖锂电制造视觉应用的全工序。OPT(奥普特)视觉应用覆盖锂电全工序
