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OPT(奥普特)精彩亮相VisionChina 2022来源:索比光伏网 发布时间:2022-11-17 17:16:52

,通过分通道控制点阵影组合光源,并配合工业级的AI视觉软件,能对液晶面板的瑕疵进行全检,一些不规则或细微的瑕疵,均能快速找出并准确分类。
11月17日,为期三天的VisionChina 2022中国(深圳)机器视觉展圆满结束。作为中国屈指可数的专业机器视觉展览会,吸引来自各地的机器人、运动控制等领域的品牌齐聚。OPT(奥普特)作为

官宣:VisionBank AI官方网站今日上线!来源:维视智造股份 发布时间:2022-11-10 08:28:16

上线,我们的答案是:值得。值得是因为,在“1+3+N工业智能体”当中,最核心的就是这个“工业视觉检测大脑”,即VisionBank AI通用智能视觉开发平台。这个由维视智造自主研发的计算成像算法平台

子公司章鱼博士上海落成 蜂巢能源探索锂电行业智造升级之路来源:蜂巢能源 发布时间:2022-10-26 11:02:31

,联合打造智能制造一站式的解决方案,为推动新能源产业智造转型升级探索路径,以期引领和赋能上下游企业乃至全行业实现高质量发展。蜂巢能源此前推动成立的AI智造生态联盟—“AI蜂能联盟”,目前已签约合作伙伴
超过50家。李翌辉博士向与会人士介绍道:我们通过AI算法和工控智能硬件,赋予设备状态感知、边缘计算、闭环控制与自适应执行能力,总结一句话就是:做设备的大脑、产线的中枢、工厂的灵魂。章鱼博士的使命定位是

以“软实力”助推能源行业“硬指标”, 商汤科技与国家电投中央研究院达成战略合作来源:国家电投 发布时间:2022-10-14 08:56:58

的效率和质量已达瓶颈。如今,该系统得到了商汤领先AI视觉算法的加持,能精准识别各类外破、异物、老化、缺损、烟火等隐患,并及时告警。模型识别精度的显著提升大幅降低了人工核验工作量,实现远程巡视和巡检
强大的AI技术,商汤致力于加速“碳达峰”、“碳中和”的目标实现,为合作伙伴建立清洁、低碳、高效的能源体系提供创新解决方案。AI赋能能源行业,强强联手驱动“低碳”未来国家电投中央研究院是国家电投先进能源

以“软实力”助推能源行业“硬指标”, 商汤科技与国家电投中央研究院达成战略合作来源:中国网科学 发布时间:2022-10-14 08:29:46

的效率和质量已达瓶颈。如今,该系统得到了商汤领先AI视觉算法的加持,能精准识别各类外破、异物、老化、缺损、烟火等隐患,并及时告警。模型识别精度的显著提升大幅降低了人工核验工作量,实现远程巡视和巡检
强大的AI技术,商汤致力于加速“碳达峰”、“碳中和”的目标实现,为合作伙伴建立清洁、低碳、高效的能源体系提供创新解决方案。AI赋能能源行业,强强联手驱动“低碳”未来国家电投中央研究院是国家电投先进能源

智造+零碳,四川时代入选世界经济论坛灯塔工厂来源:CATL宁德时代 发布时间:2022-10-12 14:05:06

,并为每台设备量身定制最优的运行参数。无人智能巡检通过AI视觉监控,四川时代的人工巡检被仿生可视化巡检替代,不仅效率得到提升,而且,智能预警功能可在设备出现问题前,提醒人员提前介入,最大限度避免设备故障
,四川时代应用了行业内先进的质量检测技术,实现关键焊接工位的高精度缺陷检测、复杂工况下卷绕缺陷检测、高速流体状态下前工序缺陷检测三大突破。四川时代凭借高精度的视觉检测设备以及AI技术,可将焊接缺陷识别

0漏检,一个系统管全线,出厂光伏组件或将告别产品缺陷!来源:索比光伏网 发布时间:2022-10-11 11:37:00

行“盲焊”,而搭载专业视觉系统的焊接机会利用深度学习等技术精准定位焊点,实现精确焊接。PART.02维视破题自研通用智能视觉开发平台赋能光伏企业数智化转型维视智造作为国内领先的AI工业视觉

维视智造:AI赋能光伏产线视觉检测全场景,实现“0漏检和大于99%缺陷识别率”!来源:索比光伏网 发布时间:2022-10-09 15:46:13

搭载专业视觉系统的焊接机会利用深度学习等技术精准定位焊点,实现精确焊接。维视破题:自研通用智能视觉开发平台赋能光伏企业数智化转型维视智造作为国内领先的AI工业视觉解决方案供应商,自2003年成立以来

可融资能力全球领先,UL研究报告:天合光能至尊系列组件关键指标表现优异来源:天合光能 发布时间:2022-09-20 15:03:35

、层压、接线盒安装、检验和包装等在内的绝大部分组件制造流程全部实现全自动,人工干扰极小,甚至视觉检查也由AI完成,最大限度地减少人为失误。生产制造环节的高水准质量管理,为产品可靠性保持持续稳定提供坚实

OPT锂电池极耳缺陷检测方案来源:索比光伏网 发布时间:2022-09-07 13:38:45

上提升图像采集的质量和速度,并结合自研AI算法,对极耳细微或复杂的缺陷进行精准分类和判断,覆盖极耳裁切、卷绕、焊接等多工序,全方位破解极耳缺陷检测难题。视觉成像高分辨率光学设计,获取清晰图像随着
,补充少量训练数据,微调AI模型。基于深度学习的自适应迁移技术目前,OPT深度学习算法,已在锂电池多工序视觉检测推广应用,包括极片涂布、极耳激光切、卷绕、铝塑膜包装等缺陷检测。