AI算力
的技术领导力，更描绘了一幅零碳未来的清晰图景。韩蓄在演讲中指出，欧盟正加速迈向2030年碳中和关键节点，欧盟碳中和目标正是一场能源革命的倒计时。到2030年底，装机目标：光伏装机容量达到600GW，北海
太阳能“波长搬运”和“时空转换”，亩产预计可提高10%～15%，能耗降低30%。在演讲中，韩蓄也陆续分享了爱旭在建筑、生态治理、交通、AI领域的新场景应用，为听众详细解读了爱旭在全球范围新能源领域内打造的
。他强调，路腾节能携手华为深度融合光储及电力电子技术，在华为强品牌力量及高效辅助运营下，站点单枪效率显著提升，较周边平均水平高出195%。未来将借助华为强大的技术与算力来赋能光储充场站，基于大数据
持续推进，自主创新要求加大，智算成为行业发展主引擎，数据中心解决方案构建数字世界底座，正在赋能千行百业。香江携手华为十余载，合力打造强竞争力产品和解决方案，成功落地扬州移动数据中心、张家港农商行
算力、零碳园区、离岛/无电区/智能微网等场景积累了丰富的经验，提供了可复制的样板模式。锦尚新能源×天合光能：水务场景的「零碳样本」打造作为天合光能生态合作伙伴，锦尚新能源集团董事长钮阿兴在致辞中表
6.9%-8.3%，完美匹配水厂全时段用电需求。系统创新性：光储协同提升消纳：通过光储技术革新，天合光能构建了从发电、储能到解决方案的全链条管理。并使用AI算法破解解决方案技术壁垒，优化调度策略，辅助
力作，单柜功率达340kW，支持10 - 15min高功率备电。该产品专为AI算力中心高密度、高功率需求设计，显著提升了空间利用率。以1.2MW UPS系统备电为例，传统方案需6个锂电柜，而
电网运行规律、气象动态及社会经济活动等多维度数据，大模型可构建覆盖“源-网-荷-储”全链条的虚拟决策中枢，在极端天气应对、跨区域电力交易等复杂场景中实现全局最优调度。未来，随着大模型轻量化部署技术与绿色算力
随着全球能源需求的持续增长，智能电网逐渐成为电力系统的重要组成部分。与此同时，人工智能(Artificial Intelligence,
AI)技术的发展为电力调度领域带来了新的机遇。电力调度的
开场致辞中表示，AI大模型惠及千行百业，企业通过部署本地AI推理算力平台，强化自身竞争力，算力基础设施黄金时代已来。预计2028年全球AI DC总量将超过100GW，仅能源基础设施的空间规模超过
。积极参与国际标准制修订，推动中外标准互认。二是坚持协同创新，大力培育新质生产力。推进创新链产业链融合发展，培育高端装备、智能制造、AI大模型等新兴产业和未来产业，保障产业链供应链安全可控。大力
推动成果转化，依托重大工程开展科技攻关，加强首台(套)技术装备研发示范，推动多地共建电力协同创新平台。强化人工智能应用，落实国家“人工智能+”专项行动，加强模型、数据、算力、平台统筹。加快建设数智化坚强
，是支撑现代能源体系建设的有效方式。博联智电将助推电力AI生态圈建设和绿色算力的发展。耀杉集团董事长黄允东发表致辞博联智电投资方峰瑞资本执行董事刘鹏琦表示，能源数字化、零碳化、智能化，是电力行业发展的
人形机器人在展厅导览、室外巡逻等场景落地，开创 “AI + 物理实体” 的城市服务新模式。滨海湾新区数据中心负责人刘辉雄表示：“我们需要的不仅是稳定的算力底座，更是一个能支撑未来业务增长的弹性平台
。”
基于此，新区选择华为智能微模块数据中心解决方案，正是看中其“高兼容性、柔性扩容”的特性，为新区抢占 AI 时代先机提供了底层支撑。华为智能微模块的技术密码支撑DeepSeek 大模型的部署与应用，是
跟踪支架发展的潜力。在沙戈荒场景下，双面组件+跟踪支架组合将延长高价绿电交易窗口，行业跟踪较固定支架能带来15%发电增益，而天合跟踪SuperTrack智合算法较行业天文算法又可再提升2~3%。在绿色算力
中心场景下，采用跟踪支架可缓解西部光伏大基地与东部算力负荷的时空错配，提升日内发电曲线与数据中心峰谷电价时段匹配度。在零碳园区场景下，通过跟踪支架角度调节，实现光伏出力与园区氢能电解、储能充放电的精准
