众所周知,由于光伏系统中组件衰减、局部遮挡、灰尘遮挡、线路损耗、组件失配等一系列因素影响,组件实际输出不可避免的出现一些损失,特别是对于辐照度低于1000W/M的应用场景,光伏组件大部分时间的输出功率达不到
增加和内部收益率(IRR)最高。
2、提高光伏电站并网友好性
随着容配比的提高,光伏电站满载工作时间延长,电站输出功率随辐照度波动引起的变化降低。下图是一个实际电站的日输出功率曲线,该电站
组件兼容。 l 人工智能控制算法 该系统将全面应用人工智能集成控制算法,最大化利用辐照资源,不断提升发电量。 l 低功耗广域网Lora监控 该系统采用最新Lora无线通讯技术,功耗更低,覆盖范围高达
收益主要由电费和电网结算的电费组成,项目收益率在屋顶面积固定的情况下,电价和消纳比例就成为项目价值的核心要素。 关于辐照资源和电价,光伏资源和电价资源平均下来较好的地方去是东部地区,目前最好的是东北
,而返送电网一般在0.4元左右,因此,项目收益率在屋顶面积固定的情况下,电价和消纳比例就成为项目价值的核心要素。 1关于辐照资源和电价,从两张图来看,光伏资源和电价资源平均下来较好的地方去是东部地区
自身系统集成技术优势取得的成果。
据了解,阳光电源通过持续的集成优化创新,不断整合业内先进方案和资源,通过反复论证,率先应用了1500V直流技术+可调支架系统。在可调区域,通过大量仿真设计,对可调支架
发电量倾角代替最大辐照倾角,显著提升项目发电量。通过方案最佳配置、系统最优集成,可调区域较固定区域每年可提高发电量约6%,从实际发电量情况看,该项目前期方案设计也被证明是极具科学性和前瞻性。
运维
、通道、运维等管理手段和控制与治理专业技术手段来提升数据质量。 事后评估资源回算提供数据支撑 风能资源通过风速大小体现,光伏资源通过辐照照度体现。风速是气压不平衡下空间横向气压差的结果,是太阳辐射
光伏阵列倾斜面总辐射量与光伏电池标准测试条件下的标准辐照度(1000W/m2)之比,也称方阵峰值日照小时数,反映了当地的辐照水平
满发小时数或系统等价发电小时数YfYf表示一段时间内并网光伏
(PR)称为质量因数或系统效率,是评价光伏电站效率最重要的指标之一,是电站实际输出功率与理论输出功率的比值,反映整个电站扣除所有损耗后(包括辐照损失、线损、器件损耗、灰尘损失、热损耗等)实际输入到电网
没那么简单了。王士涛介绍,他们已经把人工智能(AI)技术与跟踪支架进行完美结合,分析地形起伏和跟踪系统排布,一个组串甚至多个组串间形成联动,规避阵列间阴影,最大化利用辐照资源。与常规跟踪算法相比,AI
联结各零部件的关键枢纽;支架是骨骼,支撑起整套系统,以最佳角度获取太阳辐照;线缆是血管,作为能量传输的渠道,四通八达。
听起来是不是很有趣、简单易懂?王士涛的脸上露出轻松的笑容。他表示,在领跑者的
系统LCOE最优为原则,根据不同资源区辐照条件等因素进行合理容配比设计已在行业内达成共识。根据相关消息,最新修订的《光伏电站设计规范》已初步确定将容配比放开,并将按照电站交流侧额定容量定义电站容量
也进行了深入的研究和交流,早在2015年,国内某知名央企就曾组织国内相关单位的专家进行多次交流,结合理论计算与实际电站运行数据给国内不同资源区的电站设计明确了最优容配比,并在实际电站中进行了应用。以
交界,其电站所处地理位置实际的天气情况和太阳辐照资源相差并不大,从表中可见五大电站在不同月份发电输出的高峰低谷有明显重合。因此,对比这五大电站的实际表现也相对更具有参考价值。 表1