精准预测
评估。 太阳能资源评估的精准度对光伏电站投资收益预测至关重要，阿波罗联合国内外战略生态伙伴合作，复合五层气象数据模型，将数据偏差控制在5%以内，让25年收益测算更精准。 据悉，睿评的评级报告是基于
评估水平。
在资源阶段，阿波罗通过3大维度120个风险点进行评估；在项目实施阶段，通过6大维度300个风险点进行评估。
太阳能资源评估的精准度对光伏电站投资收益预测至关重要，阿波罗联合国内外战略
进入光伏电站。对于手握电站的卖家而言，电站没有得到理性的估值。
存在上述问题的根源在于，光伏资源没有一个客观的评估标准、体系，无法准确预测电站未来发电量。投资方对电站开发、建设质量、设备质量没有参考的
实施阶段，通过6大维度300个风险点进行评估。
太阳能资源评估的精准度对光伏电站投资收益预测至关重要，阿波罗联合国内外战略生态伙伴合作，复合五层气象数据模型，将数据偏差控制在5%以内
，光伏资源没有一个客观的评估标准、体系，无法准确预测电站未来发电量。投资方对电站开发、建设质量、设备质量没有参考的标准，没有统一的语言和尺子来进行风险评估。持有优质资源和项目的光伏中小开发商，由于资信
循环扫描，将用户数据汇聚进产品云检测池，利用大数据技术对采集来的数据进行建模分析，获得机组的运行状况并预测未来走势。
O2O业务模式成应用亮点 多行业加快O2O布局，一大批制造企业通过O2O整合线上
平台。该平台汇聚大量医院CT数据，通过先进建模软件把CT数据建成一个精准的三维模型，然后运用3D打印技术为医院做医疗导板和植入体。
能源互联网发展步伐不断加快 破解制造能源利用趋紧难题、有效降低制造成
商方面，通过智能电表、智能家居等终端可以实现对用户能源消费数据的采集，利用大数据技术完成海量数据的筛选、分析及挖掘，最终实现数据驱动的精准能源供给，满足用户的个性化用能需求。在用户方面，基于智能家庭能源
、系统庞杂、行业内部分工相对明确的产业，能源+的发展将打破这种传统的产业格局。
能源供应可靠性方面的更高要求，更加难以预测的双向网络等等，这一切都对能源行业传统的营运模式提出了挑战。在产业发展中引入
和负荷的精准预测，并把最优化配置指令通过互联网传输给各个组成部分。更高层级的能源互联网。同一地区以多个能源微网为基础，结合外供能源系统、区域能源配送系统、未包含在微网之内的若干产能、终端用户及备用和
到前所未有的重视，并延伸出新型能源服务等巨大的商业蓝海。互动。一方面，能源互联网中的微电网、区域配电网、智能输电网等不同级别的电网之间，负荷预测、电源、备用容量、储能设备等重要信息通过互联网相互协调，实现
列入战略性新兴产业(能源) 2015 年第一批中央预算内投资计划, 2015 年国家拟补助资金为 1154 万元。
简评
由于公司盈利预测上调,并新签订合作协议,因此上调目标价格至45 元。公司
进取心,一方面又立足于和主营业务的协同效应。在电动车、储能、分布式发电与售电等能源互联网的各个入口均实现了精准卡位。预计公司2015、16、17 年的EPS 分别为0.82、1.01、1.48 元,对应的
商方面，通过智能电表、智能家居等终端可以实现对用户能源消费数据的采集，利用大数据技术完成海量数据的筛选、分析及挖掘，最终实现数据驱动的精准能源供给，满足用户的个性化用能需求。在用户方面，基于智能家庭能源
、系统庞杂、行业内部分工相对明确的产业，能源+的发展将打破这种传统的产业格局。
能源供应可靠性方面的更高要求，更加难以预测的双向网络等等，这一切都对能源行业传统的营运模式提出了挑战。在产业发展中引入
终端可以实现对用户能源消费数据的采集，利用大数据技术完成海量数据的筛选、分析及挖掘，最终实现数据驱动的精准能源供给，满足用户的个性化用能需求。在用户方面，基于智能家庭能源中心，用户可以通过手机、机顶盒等
，能源+的发展将打破这种传统的产业格局。能源供应可靠性方面的更高要求，更加难以预测的双向网络等等，这一切都对能源行业传统的营运模式提出了挑战。在产业发展中引入互联网生态思维，基于共享价值链理念，充分整合
预警系统，它将通过精准的天气预报来预测第二天风力可以发多少电、光伏可以发多少电、光热可以发多少电从而通知第二天传统电站需要发多少电，以满足日常所需避免产能浪费。郭俊峰说。
剑指地区
能力；适应农村分布式可再生能源发展的需要，进一步加大农村电网投资力度，加快农村电网改造升级步伐，提升农村电网装备水平、供用电能力和质量。
新能源电量将可预测
不稳定性
