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能源大数据:从构想到实践来源:《太阳能发电》杂志 发布时间:2015-09-16 14:49:14

预测,开展精准调度、故障判断和预测性维护,提高能源利用效率和安全稳定运行水平。 在数据的挖掘利用方面,主要包括对能源设备的实时监测数据进行挖掘和分析后,除了用于第一点所提到的故障判断外,还可以与

【小结】2015年9月最新光伏补贴政策汇总来源: 发布时间:2015-09-16 00:04:59

3kw的光伏发电项目进行奖补,对无力筹资的赣州市精准扶贫信息管理系统中的建档立卡贫困户,采取由政府按每户6000元的标准进行扶持,剩余建设资金通过省级产业扶贫资金担保贷款来解决,并给予贷款利息100
预测,按分布式光伏发电项目优先原则做好补贴资金使用预算和计划,保障分布式光伏发电项目的国家补贴资金及时足额转付到位。12、创新分布式光伏发电融资服务。13、完善产业体系和公共服务。14、加强信息统计和

2015年9月份各地最新光伏补贴政策大汇总来源:光伏云 发布时间:2015-09-15 23:59:59

光伏发电项目进行奖补,对无力筹资的赣州市精准扶贫信息管理系统中的建档立卡贫困户,采取由政府按每户6000元的标准进行扶持,剩余建设资金通过省级产业扶贫资金担保贷款来解决,并给予贷款利息100%进行贴息。户用
电网技术和管理体系建设。11、完善分布式光伏发电的电费结算和补贴拨付。各电网企业按月(或双方约定)与分布式光伏发电项目单位(含个人)结算电费和转付国家补贴资金,要做好分布式光伏发电的发电量预测,按

【爆料】2015-9月 各地最新光伏补贴政策汇总来源:光伏云 发布时间:2015-09-15 14:22:56

3kw的光伏发电项目进行奖补,对无力筹资的赣州市精准扶贫信息管理系统中的建档立卡贫困户,采取由政府按每户6000元的标准进行扶持,剩余建设资金通过省级产业扶贫资金担保贷款来解决,并给予贷款利息100
电费和转付国家补贴资金,要做好分布式光伏发电的发电量预测,按分布式光伏发电项目优先原则做好补贴资金使用预算和计划,保障分布式光伏发电项目的国家补贴资金及时足额转付到位。 12、创新分布式光伏发电融资

气象科研助力光伏投资收益!来源:新浪天气 发布时间:2015-09-11 09:01:22

经济型评估和效益预测,使用准确的资源数据显得尤为重要。 目前国内外已经有一些机构在做太阳辐射的研究。美国航空航天局(NASA)通过对卫星观测数据的反演,免费为用户提供分辨率为3-110公里的太阳辐射数据
一批长期合作用户。 在太阳能辐射和功率预测方面,中国气象局风能太阳能资源中心也拥有具有国际领先水平的太阳能发电专业数值天气预报模式系统。该系统为云雨天气条件下三维云量场及太阳辐射的模拟和预报提供相对

气象科研助力光伏投资收益来源:中国天气网 发布时间:2015-09-10 23:59:59

,有力支持经济型评估和效益预测,使用准确的资源数据显得尤为重要。目前国内外已经有一些机构在做太阳辐射的研究。美国航空航天局(NASA)通过对卫星观测数据的反演,免费为用户提供分辨率为3-110公里的
一批长期合作用户。在太阳能辐射和功率预测方面,中国气象局风能太阳能资源中心也拥有具有国际领先水平的太阳能发电专业数值天气预报模式系统。该系统为云雨天气条件下三维云量场及太阳辐射的模拟和预报提供相对

融资之路:光伏电站如何把控风险?来源:pv-tech 发布时间:2015-09-09 09:20:56

,阿波罗评级的目的在于,可以使开发商、金融机构实现用具体数据和评级来衡量资源与电站资产的价值,同时可以使更多低成本资金进来。 太阳能资源评估的精准度对光伏电站投资收益预测至关重要,光伏资源没有一个客观的
评估标准、体系,无法准确预测电站未来发电量。阿波罗联盟联合国内外战略生态伙伴合作,复合五层气象数据模型,将数据偏差控制在5%以内,让25年收益测算更精准。对于光伏来讲最大问题是资源评估,这是我们投资行为

融资之路:光伏电站如何把控风险?来源: 发布时间:2015-09-09 00:04:59

的价值,同时可以使更多低成本资金进来。太阳能资源评估的精准度对光伏电站投资收益预测至关重要,光伏资源没有一个客观的评估标准、体系,无法准确预测电站未来发电量。阿波罗联盟联合国内外战略生态伙伴合作,复合

看他们都怎么玩 光伏+大数据来源:无所不能 发布时间:2015-09-08 09:01:53

意见》针对互联网+智慧能源专项中指出,推进能源生产智能化,鼓励能源企业运用大数据技术对设备状态、电能负载等数据进行分析挖掘与预测,开展精准调度、故障判断和预测性维护,提高能源利用效率和安全稳定运行水平

光伏+大数据 看他们都怎么玩?来源: 发布时间:2015-09-08 08:16:59

出,推进能源生产智能化,鼓励能源企业运用大数据技术对设备状态、电能负载等数据进行分析挖掘与预测,开展精准调度、故障判断和预测性维护,提高能源利用效率和安全稳定运行水平;建设分布式能源网络,构建智能化电力