沿海指数

分布式光伏电站投资商多以合同能源管理模式实施项目开发，一方面采用电价折扣，还有些采用房租租赁合作。然而从项目投资的规模来看，投资分布式光伏电站的装机容量越大，风险就越大，而且风险系数成指数比例增加；一个成功的分布式光伏
地区较多的分布式光伏电站配额。从国家分布式光伏电站配额来看，配额最大的前十个省份主要集中在华东及东南沿海地区，这些地方空气洁净程度较高，很少受到雾霾的影响，同时加以当地大工业及商业较高的电价，以及地方

等政策市场）未来应主要集中在东南部沿海，因此，在西部选点较少，在东南部加密布点。 2）涵盖各电价区 I类电价区：2个点；II类电价区：5个点；III类电价区
，而是高补贴、资源也不太差的肥东县。因此，单纯的从太阳能资源或者上网电价来判断一个地区的户用光伏系统的可投资性，都是不全面的。 应该用一个综合考虑某地区太阳能资源和电价的一个指数，来反映当地的可投

使用寿命达30年，产品阻燃性在燃烧耐燃指数（FSI）要求的100以内基础上可达到1.1，行业领先。此外，0.8克/平方米/天的水汽阻隔性能也属业内最佳水平，可大大降低蜗牛纹的触发概率。中天新能源
们，地面电站发展得太猛，对电站或者电网的安全还是有影响的。我们现在还没有听到分布式对电网有多大的打击，而且特别是东部沿海地区很适合安装分布式。那么为什么现在很多人不愿去做这样的事情呢？我觉得是一个责任感

合同能源管理模式实施项目开发，一方面采用电价折扣，还有些采用房租租赁合作。然而从项目投资的规模来看，投资分布式光伏电站的装机容量越大，风险就越大，而且风险系数成指数比例增加； 一个成功的分布式光伏
地区。 这也是为什么国家给了例如山东、浙江、江苏地区较多的分布式光伏电站配额。 从国家分布式光伏电站配额来看，配额最大的前十个省份主要集中在华东及东南沿海地区，这些地方空气洁净程度较高

气候变化影响。Surging Seas是由非盈利组织Climate Central开发的一款互动式气候工具，详细描绘了海平面上升和极端气候事件给美国大陆沿海三千多个城镇造成的威胁，其细节可以与当前的
氮（NF3）等温室气体的浓度变化，以及与人类的化石能源燃烧、工业生产过程、农业活动、林业和土地利用变化、废弃物处理等行为的相关性。气候数据的数据量和多样性将以指数形式持续增加，对基础设施、管理和存储提出了新

影响。Surging Seas是由非盈利组织Climate Central开发的一款互动式气候工具，详细描绘了海平面上升和极端气候事件给美国大陆沿海三千多个城镇造成的威胁，其细节可以与当前的互联网地图
室气体的浓度变化，以及与人类的化石能源燃烧、工业生产过程、农业活动、林业和土地利用变化、废弃物处理等行为的相关性。气候数据的数据量和多样性将以指数形式持续增加，对基础设施、管理和存储提出了新需求，也为

买？如何对户用系统的收益率进行简单的预判？本文通过对全国范围内具体户用光伏项目收益的测算，并对结果进行分析发现：1）户用光伏系统的收益率高于银行利率和理财产品，具有投资价值；2 ）用收益指数可对
户用光伏系统的收益率进行简单预判，推荐收益指数在 1422 以上的项目。　　一、户用光伏系统样本　　1、样本点的选取本文在全国选取了18个样本点，各点的基本情况如下表。　　表 1 选取的 18 个样本点

值不值得买？如何对户用系统的收益率进行简单的预判？ 　　本文通过对全国范围内具体户用光伏项目收益的测算，并对结果进行分析发现：1）户用光伏系统的收益率高于银行利率和理财产品，具有投资价值；2）用收益指数
可对户用光伏系统的收益率进行简单预判，推荐收益指数在1422以上的项目。 　　一、户用光伏系统样本 　　1、样本点的选取 　　本文在全国选取了18个样本点，各点的基本情况如下表。 　　表1选取的

指数可对户用光伏系统的收益率进行简单预判，推荐收益指数在 1422 以上的项目。 一、户用光伏系统样本 1、样本点的选取 本文在全国选取了 18 个样本点，各点的基本情况如下表。 表 1 选取的
）线上选取了6 个点，高纬度地区选取了 3 个点，低纬度地区选取了 9 个点，基本涵盖全国范围。 由于商业化户用系统的市场（不考虑扶贫等政策市场）未来应主要集中在东南部沿海，因此，在西部选点较少，在

东部沿海地区就已经出现民工荒、招工难。我国经济正在经历刘易斯拐点，支持我国制造业高速增长的廉价劳动力无限供给的人口红利即将终结，劳动力绝对过剩和供过于求的状态将转变为供给不足，特别是数量工人的供给不足
更为严重。劳动力市场的供求关系的转变已经并将推动工资的持续上涨。倒逼型上涨。2013年，居民消费价格指数比2002年上涨了37.2%，其中城市居民消费价格指数上涨了34.6%，农村居民消费价格指数