机器视觉产业

与会专家还就标准合作机制、技术标准制订、产业化合作等双方关注的问题进行了深入探讨，达成35项共识。这35项共识包括：在智能制造方面，落实及完成《机器人研磨抛光应用标准-通用技术》、《跨设备制造通讯
标准-机器人与工具机的沟通界面》、《机器人视觉标准》及《机器人控制器标准》4项共通标准制定;开展基于机器视觉的智慧检测、工具机互联互通技术要求、工具机对云的通讯架构和工具机资讯模型等四项共通标准的制定

问题进行了深入探讨，达成35项共识。这35项共识包括：在智能制造方面，落实及完成《机器人研磨抛光应用标准-通用技术》、《跨设备制造通讯标准-机器人与工具机的沟通界面》、《机器人视觉标准》及《机器人控制器

，降低绿色融资成本，提升绿色项目的回报率与商业可持续性;另一方面，要鼓励和支持有条件的地方政府设立绿色发展基金，通过PPP(公私合营)等手段，撬动更多的社会资本投资绿色产业。运用金融科技，可以有效地抑制与
防治绿色金融风险的产生。比如，大数据可以帮助金融机构识别绿色金融客户的信用背景与能力;云计算通过强大运算功能，找到金融资源的最佳比对与匹配对象;机器学习、神经网络应用与知识图谱技术可建立起科学的模型

，提升绿色项目的回报率与商业可持续性；另一方面，要鼓励和支持有条件的地方政府设立绿色发展基金，通过PPP（公私合营）等手段，撬动更多的社会资本投资绿色产业。运用金融科技，可以有效地抑制与防治绿色金融
风险的产生。比如，大数据可以帮助金融机构识别绿色金融客户的信用背景与能力；云计算通过强大运算功能，找到金融资源的最佳比对与匹配对象；机器学习、神经网络应用与知识图谱技术可建立起科学的模型，有效辅佐金融企业

近年来，我国光伏产业得到了长足发展，但光伏组件的焊接环节自动化水平一直相对落后，随着招工难、人力成本高等情况越来越明显，光伏产业亟需机器换人。光伏产业必须实现信息化、网络化、自动化，以此来摆脱

。一、智能制造在光伏产业的应用条件逐渐成熟近年来，随着工业制造2025的提出和相关智能软、硬件的突破，智能制造已成为包括光伏企业在内的众多制造业企业新的发展方向。光伏智造源于技术推动和需求拉动双重
、智能化、柔性化技术日趋成熟，光伏企业生产管理方式必然会向智能化升级。另一方面，智能化是产业发展到一定水平的必然要求。目前光伏应用企业普遍要求上、中游企业对产品的各项生产信息提供溯源，倒逼光伏制造

处理器，就是将计算机里虚拟的神经元和虚拟的突触联结在一起，构成多层次的人工神经元网络。目前，寒武纪1A每秒可以处理160亿个神经元和超过2万亿个突触，能有效地支撑语音识别、机器视觉、自然语言理解、图像
订单和12万笔支付。这一技术为今后的网上购物奠定了坚实的基础。黑科技四：卡巴斯基工控安全平台2016工业作为第二产业的主要组成部分，也是各国经济的主要来源之一，对于工业企业的保护也被提上了日程。卡巴

尚未披露 AR/VR 战略，但它在该领域进行了一些战略性收购，从 2015 年收购 AR 公司 metaio 开始，这家苹果收购了一系列 AR 和计算机视觉相关的公司：Faceshift（无标记面部建模
，但他们早已默默在此耕耘。6 年来苹果已悄无声息收购了 15 家人工智能公司，包括：语音识别、自然语言处理、图像识别、人脸识别、动作捕捉、机器学习等方向的创新型技术公司。此外，还有写满两页纸的机器学习应用

，2016年主要关注的方向包括：1)计算机视觉识别(以人脸识别为典型)；2)计算机自适应(以各类机器人为例)；3)各项细分底层技术领域(比如自然语言处理、机器学习和知识
　　回顾历史，全球经济的发展一直是由生产力和生产关系的相互作用推动。从发明蒸汽机、发电机、计算机，再到因特网的广泛应用，新的科技浪潮一直主导着生产力和生产关系的大调整，并不断涌现出新的产业，促进