数字孪生
%以上，实现校园能源系统的高效低碳运行。数字化底座的协同控制数字孪生技术将校园能源系统映射为云端镜像，光伏、储能、风电等设备实现分钟级动态组网。系统能够精准预测风光发电量，实时优化冷热能源匹配
在邢台新能源职业学院，晶澳智慧能源数字化平台系统如同隐形的“校园管家”，正悄然改变着校园的用能方式，助力校园用能实现舒适体验与节能降耗的完美平衡。遇到寒潮时，教室热力单元通过分析教学作息规律，可以
技术，构建了 “云-边-端”三层协同架构：云端通过数字孪生技术模拟项目真实场景，带给客户沉浸式体验，边缘端设备自主可控，安全可靠，终端则通过智能传感器采集数据，实现数据快速高质量获取。通过云边端高效
数值天气预报虽能提供一定的预测能力，但在天气剧烈变化时往往精度受限。NVIDIA
Earth-2作为一款气候数字孪生云平台，结合了AI、GPU加速、物理模拟和计算机图形学的强大功能，能够以前
进步的信念。面向碳中和未来，协鑫将持续完善开放式创新体系，深化能源技术与数字孪生、大数据等领域的范式融合，为构建零碳智慧能源系统输出中国方案。
，结合北京大学在人工智能、大数据分析等领域的前沿科研成果，并运用来自NVIDIA Earth-2平台的天气和气候预测数据，能够对新能源发电功率进行精准预测。NVIDIA Earth-2作为一款气候数字
孪生云平台，结合了AI、GPU加速、物理模拟和计算机图形学的强大功能，能够以前所未有的准确性和速度在全球范围内进行天气和气候预测并生成数据。利用预测数据，光伏发电量预测精度将比单纯依靠时间序列模型提升3至5个百分点。
为应对电站规模不断扩大导致的人工运维困境，渔光物联积极引入前沿科技手段，构建了一套全面的数字孪生监测体系，从集团级、电站级到设备级，全方位、实时地呈现电站及设备的运行状态。同时，公司设立的日常工作看板，使
子公司，专注于新能源厂站长期运营管理，运维60多个电站，容量达6.5GW，涵盖多种类型。公司融合通威水产与光伏业务，开展智慧水产养殖。公司借助高科技手段提升运维效率，通过数字孪生监测、数据分析构建
领域，我们搭建了风电设备数字化与运维智能化系统，涵盖多个子系统，有效提升人员培训质量与效率，已在大唐、华能等集团推广应用。同时，开发基于数字孪生的风电机组机舱智能巡检系统，减少运维成本，已完成中试，即将
子公司，专注于新能源厂站长期运营管理，运维60多个电站，容量达6.5GW，涵盖多种类型。公司融合通威水产与光伏业务，开展智慧水产养殖。公司借助高科技手段提升运维效率，通过数字孪生监测、数据分析构建
领域，我们搭建了风电设备数字化与运维智能化系统，涵盖多个子系统，有效提升人员培训质量与效率，已在大唐、华能等集团推广应用。同时，开发基于数字孪生的风电机组机舱智能巡检系统，减少运维成本，已完成中试，即将
融合大数据算法，构建数字孪生体系，实现电站资产全生命周期的可视化管控。通过在光伏电站中部署大量的传感器和监测设备，实时采集电站的运行数据，包括发电量、组件温度、辐照度、设备运行状态等信息，这些数据被实时
，深度融合构网型储能、虚拟电厂等前沿技术，借助数字孪生、AI 算法等先进手段，持续创新突破，为客户创造更高价值，推动行业发展，助力社会向零碳未来加速迈进!
光伏组件铺设、电站巡检及组件清扫等全套应用于光伏电站的智能机器人，所有产品深度融合了人工智能、数字孪生等核心技术，并结合大数据云平台和物联网系统，为光伏电站提供高性能、高品质及高性价比的定制化机器人解决方案。
