故障
内完成，而且在崎岖不平的土地上，再也不用担心光纤断裂造成通信故障了。
AI并网算法，稳定运行不脱网
随着定边新能源装机比例增加，并网稳定性成为重大挑战。华为在业内首次引入阻抗重塑的AI自学习并网
时间。若采用人工抽样巡检，又难免疏漏。AI加持的智能IV诊断改变了传统人工抽样检测的方式，可对光伏组件进行100%全量检测，并自动输出报告，能精准识别多达14种组件故障;通过AI机器学习，提升双面模型
式逆变器表现优异。尤其是这些逆变器自接入电网2年以来，零故障率，在超高温和沙漠等恶劣环境中，运行稳定。并且Phanes集团借助华为智能管理系统，大幅提升运维效率，优化了项目度电成本
IV诊断技术对采用华为逆变器的62个个子阵进行IV检测，涉及组串总数为17856串,故障组串255串,总故障率仅有1.43%。华为组串逆变器转换效率高、工作稳定可靠，且极低的故障率，最直接、最明显的
，也会给光伏电站的友好并网带来挑战。例如，当直流输电出现故障闭锁时，在直流输电故障点附近的光伏电站并网点会出现电压暂态尖峰，光伏电站必须对这种电网暂态现象具有良好的适应性。
当光伏电站并网点与远端
电压不稳定、频率不稳定、次同步振荡和谐波谐振等多种问题，严重时会导致光伏电站脱网及电网设备的故障，甚至危害局域电网的安全稳定运行。
AI BOOST智能并网算法
华为将通讯行业积累多年的软件算法
进行有效整改，成功挽回发电量损失约0.7%。 据悉，华为组串离散率分析，帮助电站并网后快速消缺，故障高效闭环，截止目前，已经采用该技术的项目达到20GW以上。 值得一提的是，电站中，也创新的
、效率低等一系列问题。鉴衡认证中心副主任纪振双表示。
据了解，其实近几年建成投运的电站，都非常重视电站的后期运维工作。但由于电站占地面积较大，仅凭人力清洁、排查故障，耗时长，难免不及时。在此情况下，为
趋势。因为它可以完成数据采集、数据分析(气象数据、发电量统计、PR分析、设备运行)、组串故障定位、告警中心、缺陷管理、自动化报表管理等工作。在24小时全天候监测下，运维人员可以通过实时数据及时掌握电站
等。 2.2.3 运行监盘、参数调整;故障处理、启停操作、电气倒闸操作;设备巡视检查;设备定期轮换、试验;编制统计报表并及时发送给相关人员和部门;进行发电运行分析和设备劣化状态分析并形成报告;站区
，无较大及以上设备故障。电站周边环境、生产生活设备设施完好完备，日常用工具、器具、备件、材料、消耗品、生活保障品等齐备。 电站生产运行期为25年，投产后首年利用小时数为1041小时，多年平均利用小时
。
此前井喷式增长的装机量为光伏企业提供了旺盛的市场需求，也由于萝卜快了不洗泥和激烈的价格战为电站质量埋下隐忧。如今，一些光伏电站的电器设备在经过数年运行后故障不断发生，当初光伏电站匆匆上马而带来的
电站设计缺陷、设备质量参差不齐等先天不足开始暴露出来。
但是，由于近两年光伏电站亏损严重，早期一哄而上的逆变器生产企业，要么转行，要么停产，导致已经运行的逆变器陷入即使出现故障，也无人进行售后服务的
低运维成本高，比如那种经常出现故障、带来的发电损失和进行维修的运维成本都会增加LCOE。挑战三，是安装和运维难度大。 吴生闻认为，应对平价上网带来的挑战要做好三点：第一，不断降低系统成本，降低系统成本提高发电量、可靠性和电网适应性。
