国外经验,国内必须找到适合自己的数据采集模式并高效运作。有了大数据基础,国内光伏互联网的商业模式才能走得扎实。欧文凯说,逆变器作为光伏电站运行数据的集散地,完全可将其看作是能源互联网在可再生能源电源侧的
入口,这也是光伏电站相关大数据采集的唯一端口。逆变器龙头企业阳光电源已意识到互联网大数据平台的市场潜力。4月1日,阳光电源宣布与阿里云达成战略合作协议,基于全新发布的智慧光伏云iSolar Cloud
缺失导致投资光伏电站风险过大,进而逼退金融投资机构是重要原因。
而在光伏数据的收集上,国内光伏电站已不能完全照搬国外经验,国内必须找到适合自己的数据采集模式并高效运作。有了大数据基础,国内
光伏互联网的商业模式才能走得扎实。欧文凯说,逆变器作为光伏电站运行数据的集散地,完全可将其看作是能源互联网在可再生能源电源侧的入口,这也是光伏电站相关大数据采集的唯一端口。
逆变器龙头企业阳光电源已
人员协同工作,用实时视频和语音通讯,让专家提供一站式专业、安全、准确的技术支持,实现自动化高效运维。同时,数据实时采集、云存储、大数据挖掘及在线专家分析系统,使电站可自动体检,给出最优清洗、部件更换和
是重要原因。而在光伏数据的收集上,国内光伏电站已不能完全照搬国外经验,国内必须找到适合自己的数据采集模式并高效运作。有了大数据基础,国内光伏互联网的商业模式才能走得扎实。欧文凯说,逆变器作为光伏电站
运行数据的集散地,完全可将其看作是能源互联网在可再生能源电源侧的入口,这也是光伏电站相关大数据采集的唯一端口。逆变器龙头企业阳光电源已意识到互联网大数据平台的市场潜力。4月1日,阳光电源宣布与阿里云达成
变880多台。光伏发电单元直流支路12万路,需要采集的点数达到上百万。按照常规巡检方式,2人每日才能巡检12个子阵,工作量极大。光伏电站由于设备选型、设备之间连接方式等方面存在一些问题,导致整个
通讯的,和变压器可以通讯,包括电网怎么协作,就需要进行连接。数据收集上来后,需要可靠的存储,更关键的是基于数据的价值挖掘。我们讲的大数据挖掘的引擎,包括专家系统,数据应用app开发,这些工作最核心的
分析、备品备件的统一管理、生产运行管理的资源共享。值得一提的是中电投黄河公司运用数据实时采集、云存储和在线专家分析系统,电站可自动体检,给出最优维护建议,如清洗建议、部件更换和维护建议等,实现光伏电站有效
3072台、9种逆变器384台、4种箱式升压变192台、直流汇流支路约5万条,采集的信息量多达约16万点,如此多的设备给安全生产管理带来挑战。按照常规的巡检方式,2人每日才能巡检12个子阵,工作量极大
1426台,箱变880多台。光伏发电单元直流支路12万路,需要采集的点数达到上百万。按照常规巡检方式,2人每日才能巡检12个子阵,工作量极大。
光伏电站由于设备选型、设备之间连接方式等方面存在
,就需要进行连接。
数据收集上来后,需要可靠的存储,更关键的是基于数据的价值挖掘。我们讲的大数据挖掘的引擎,包括专家系统,数据应用app开发,这些工作最核心的还要依靠传统企业。我们其实是做这样
管理的资源共享。
值得一提的是黄河公司运用数据实时采集、云存储和在线专家分析系统,电站可自动体检,给出最优维护建议,如清洗建议、部件更换和维护建议等,实现光伏电站有效运维。
智能光伏引领未来
,组件374万块,汇流箱10200台,逆变器1700台集中逆变器,箱变880多台,采集的点数200多万个,如此多的设备给安全生产管理带来挑战。按照常规的巡检方式,2人每日才能巡检12个子阵,工作量极大
电站人员配置。同时数据实时采集、云存储、大数据挖掘及在线专家分析系统,使电站可自动体检,给出最优清洗、部件更换和维护等建议。电站规模越来越大,对于百兆瓦级的光伏电站而言,电站有40万块组件,长期运行中
适应超大规模光伏电站管理模式的重大创新。智能逆变器采用先进的芯片和软件系统,作为光伏电站中的高精度传感器,分别对每个组串进行电压和电流的采集,它的检测精度达到千分之五,是传统方案的6倍。多路MPPT
系统,实现专家和现场运维人员协同工作,用实时的视频和语音通讯,让远程专家提供一站式专业、安全、准确的技术支持。实现专家资源合理利用,优化电站人员配置。同时数据实时采集、云存储、大数据挖掘及在线专家分析
芯片和软件系统,作为光伏电站中的高精度传感器,分别对每个组串进行电压和电流的采集,它的检测精度达到千分之五,是传统方案的6倍。多路MPPT技术,最大程度的降低遮挡、灰尘、组串失配的影响。每个组串的