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提升光伏功率预测精准度值得关注的是，在本次GTC大会上，协鑫集团联合北京大学、NVIDIA达成产学研深度协同，联合推出基于NVIDIA Earth-2平台的光伏功率预测大模型，这标志着能源行业
所未有的准确性和速度在全球范围内进行天气和气候预测并生成数据。利用预测数据，光伏发电量预测精度将比单纯依靠时间序列模型提升3至5个百分点。保障电网稳定本次发布的光伏功率预测大模型不仅提升了光伏发电的精准预测

。在多模态智能感知环境和视觉大模型算法的加持下，不仅提高了光伏组件铺设的工作效率，持续助力项目建设刷新“进度条”。LEAPTING丽天智能作为国内首批启动自动导航组件铺设机器人研发与生产的团队之一
，能够适应各种复杂的户外地形，是国内首台具备自主适应复杂作业环境能力的光伏组件铺设机器人。其核心技术涵盖高精度智能感知系统和强大的视觉大模型算法，结合多模态传感器辅助的3D视觉系统，可实时感知电站基建

客户服务赢得了合作伙伴的广泛好评。长期以来，一道新能与大唐集团保持着稳定友好的战略合作伙伴关系，目前已有多个N型光伏项目在稳定执行与交付中。频频中标国央企集采大单，在2025年第一季度的即将收官之际

需一小时，大幅缩短光伏电站踏勘、设计与仿真的时间。该软件总共包含七大模块：包括基础信息、负载配置、建筑复现、组件布置、电气设计、经济性分析以及生成仿真报告。河海安能SolarPV-X通过实现快速、精准

租作为战略合作伙伴的重要性，她指出，在电力市场化交易这一大背景下，天合富家积极调整战略规划，开启智能化、去中心化的绿色能源平台2.0时代，致力于推动户用光伏产业更加良性发展。未来，天合富家会更加聚焦全

电池效率提升的两大关键问题。为了解决钙钛矿与异质结界面载流子非辐射复合的难题，琏升光伏的研发团队对制绒工艺进行了深入研究，通过精细调控金字塔绒面的尺寸，成功解决了钙钛矿层难以完全覆盖大绒面导致的漏电
路径问题。这一优化为钙钛矿层的保型生长提供了良好的条件，从而进一步提升了电池的效率。图为基于小绒面硅片涂布的钙钛矿薄膜(a)SEM图，(b)截面SEM图图为基于产线大绒面硅片涂布钙钛矿薄膜(c)SEM图

试验区、全国首个能源革命综合改革试点，连续两年绿电外送量全国第一。地处河北北部的冀北清洁能源基地是“十四五”规划中的九大清洁能源基地之一，2024年新能源装机占比居全国省级电网首位。“工程建成后，可推动

数据显示，截至2024年底，光伏发电累计装机超过8.9亿千瓦，其中集中式占比超六成。但在飞速发展的同时，如何进行高效运维却面临着诸多挑战与问题。对于单体规模大、占地面积广、设备繁多的光伏大基地项目
够精准识别组件热斑及其产生原因，如鸟粪污渍等，为运维人员提供清晰明确的处理方向。”此外，渔光物联积极紧跟行业技术热点，基于DeepSeek开展深度应用开发。针对电站运维人员流动性大、新员工难以快速掌握