大数据

法律风险也在增加。继《2017年度光伏项目涉诉案件分布及典型裁判规则大数据研究报告》之后，2019年中伦郝利律师团队针对2018年行业的发展情况再度整理编制了《2018年度光伏项目涉诉案件分析及典型裁判
规则大数据研究报告》，以期为光伏项目法律风险防控提供参考。 本文节取2018年报告中的重点内容进行发布，拟分为上、下两篇推出。上篇将着重从案件地域分布、争议类型、法院审判层级及裁判结果等方面做出

，分布式可再生能源融合先进的电力电子技术、大数据技术、云平台技术、人工智能技术等，是实现低碳化、数字化、去中心化能源系统的有效手段，分布式可再生能源可谓顺势而为。 特变电工提供双端、三层、多场景
。 交直流混合微电网解决方案 在能源管理方面，特变电工自主研发的能量管理系统(TEMS)具备图表展示、报表分析、大数据分析、跨平台运维等功能，可通过源荷功率预测和智能优化算法，进行多时间尺度源荷储

系统由于融合了大数据云平台、人工智能等技术，是顺势而为，但随之也产生了诸多问题，例如电源不可控以及传统电站的调节性能增加负担。在这个基础上，智慧微网能够解决分布式可再生能源的接入问题。 图：特变电工西安

珠海全市及唐家、横琴2个园区，提出了按物理层、信息层、应用层3个层面建设模式，按唐家柔直配网工程、横琴高可靠性配电网工程、智慧能源大数据云平台项目、智慧能源运营管理项目4个子项目实施管理。 建设层面
，项目基于20千伏双链环的网架设计、一体化多层次配网保护及自愈控制技术，规划建设了高可靠性20千伏配电网。 信息层面，项目建成了智慧能源大数据云平台，实现了内外部能源数据的集成和管理、多源异构数据的融合

了大数据云平台、人工智能等技术，是顺势而为，但随之也产生了诸多问题，例如电源不可控以及传统电站的调节性能增加负担。在这个基础上，智慧微网能够解决分布式可再生能源的接入问题。 图：特变电工西安电气

更多的借助第三方运维平台，降低电站的长期运维成本。 目前聚焦做分布式电站后市场的光伏企业不多，也是布局切入的较好时机。对于欲在这块业务发力的光伏企业需要拥有互联网思维，做好分布式电站的线上大数据运营和

、清洁低碳的智慧能源系统 针对分布式电源快速发展的现状，应基于传统能源系统，运用先进信息技术、智能管理技术，整合气象数据、电网数据等，展开大数据分析，深度耦合信息系统与能源系统，实现源-网-荷-储
运维、行业发展乃至政府决策提供科学参考。 荷：共享互联网思维负荷管理研究。落实国家电网有限公司三型两网建设部署，根据打造共享型企业工作要求，依托大数据等技术手段，统筹源网荷储综合发展考量，以电网为

高效、清洁低碳的智慧能源系统 针对分布式电源快速发展的现状，应基于传统能源系统，运用先进信息技术、智能管理技术，整合气象数据、电网数据等，展开大数据分析，深度耦合信息系统与能源系统，实现源-网-荷-储
、电网运维、行业发展乃至政府决策提供科学参考。 荷：共享互联网思维负荷管理研究。落实国家电网有限公司三型两网建设部署，根据打造共享型企业工作要求，依托大数据等技术手段，统筹源网荷储综合发展考量，以电网为

，走出大数据，拥抱物联网和产业生态链，引入更多的边界条件，让越来越多的项目能够实现平价。曹仁贤认为，通过数据挖掘和产业跨界，每一个电站都将在原有基础上做得更好。 除了技术成本，目前我们实现平价有

，我们计划再次扩大巡检的范围，科普原装、巡检原装、运维原装，全面升级数字化的原装售后服务体验， 2019质量巡检作战图▲ 具体体现在以下三点： 1策略执行自动化 总部AI大数据