图像分析
，一定需要跨界融合，才能挖掘深层次内容。通过信息流将能源流、物质流、价值流相耦合，可实现碳平衡的智慧能源生态系统。
周伏秋：能源需求正在升级为供/用慧能
国家发改委能源研究所能源系统分析
，巡检回来之后，会产生海量图像和视频，人工很难做鉴别。通过训练出来的AI，可以很快速进行设备识别和缺陷识别。
李宇：物联网最重要的是连接价值
华为技术有限公司物联网解决方案架构师李宇
工业生产的效率提升得到了一个肯定，这已经在各个领域被充分运用。一样的，无人机对于光伏电站会有一些新变革，这是我们调研分析的无人机在光伏电站生命全周期流程图。
设计阶段依靠无人机进行设计施工现场勘测，为
项目可行性研究提供数据分析，对整个电厂布局进行规划。第二方面，可以进行3D模型的建立，从全局上建立电厂，为后期发电量建设提供模型。建设阶段无人机可以提供建设进度的监控，了解项目的实施过程和实施进度
指示热图像的拍摄角度是一个不错的方法。 第五步，分析和报告 当检测完所有房间，就该回到办公室对这些图像进行分析，并将所发现的内容总结到报告中。通过使用FLIR BuildIR软件来进行分析和报告制作
地下水水位的问题时，非洲开发银行的Adiaratou Bah表示，银行拥有完善的审查流程，银行支持和资助的每个项目必须由项目团队适时做出分析，这些项目团队由技术、法律、金融和其他必需的专业人员组成
地质调查局地球资源观测与科学中心的地理学家Gray Tappan用自己的话解释了卫星图像告诉人们的萨赫勒地区的土地状况。
Credit: Gray Tappan
Gray Tappan：在
美国斯坦福大学研究人员日前报告说，他们利用一种新的计算机算法来分析高分辨率卫星图像，获得迄今最详尽的美国太阳能设施分布情况，并将所获数据放入一个开放的数据库，使政策制定者、公共事业公司等可以更深
》杂志上报告说，他们开发出一种名为深度太阳能的算法，能通过扫描高分辨率卫星图像快速识别其中的太阳能设施，并能记录这些设施所在位置，计算它们的尺寸。
参与研究的斯坦福大学机械工程学教授阿伦马宗达说，用
经销商沟通，降低系统价格，同时下调收益预期。如果遭遇银行拒绝贷款，项目很可能遭遇流产。
此外，有行业分析师指出，为充分调动投资企业积极性，湖北、安徽、河南、辽宁都推行过先建先得的政策，导致部分电站
3MW分布式光伏发电项目
荆门立升环保设备有限公司荆南大道39号0.07MW屋顶分布式光伏发电项目
寅晒能源荆门市高新区华工图像技术有限公司1.6WM屋顶分布式发电项目
寅晒能源荆门市高新区湖北
，对电池片加载电压后，使之发光，再利用红外成像仪摄取其发光影像。因电致发光亮度正比小于少子扩散长度，划痕处因具有较少的少子扩散长度，会发出较弱的光，从而形成较暗的影像。根据缺陷图像的分析，更改
摘要：电池片背面钝化层沉积工序，面临着划痕对AL2O3钝化层损伤的困扰，对电池片转换效率的提高产生了不良影响。分析产生划痕的主要因素，通过试验加以工艺验证，最后提出解决划痕的有效办法。
引言
。阿里云系统不仅在切片制造，在保利协鑫多晶硅生产环节也已经应用。
杨昆鹏介绍，未来3年，光伏制造将迈向智能升级。人工智能、大数据分析与光伏产业的深度融合已成为必然趋势，讲述数据故事将成为企业的
新语言。当前，人工智能技术正在被不断地应用到图像识别、故障诊断与预测性维护、质量监控等各个领域，覆盖从研发创新、生产管理、质量控制等多个方面。
据了解，刚刚投产的新疆协鑫多晶硅项目将打造全新
成因，利用这些检测手段和分析结果，能够及时有效地反馈生产过程中产生的缺陷类型，有利于生产工艺的改进和质量的控制。
1、引言
在大规模应用和工业生产中,晶硅太阳能电池占主导地位，其在制造过程中通常
亚稳态，在短时间内会回到基态，这一过程中会释放波长为1100nm的光子，光子被灵敏的CCD相机捕获，得到硅片的辐射复合图像。
Fig.2-1光致发光
2.2电致发光(EL)
EL与PL工作
光伏组件是光伏发电系统的核心器件。光伏组件的性能和可靠性，直接影响光伏发电系统发电效率和运行稳定性，因此检测和控制其内在质量是很有必要的。本文重点通过借助EL 检测手段，对光伏组件EL 测试图像的明暗片问题产生原因进行分析，为工业化生产的品质控制提供参考。
