格尔木四期60MWp光伏电站并肩作战,共同为青海省光伏事业出力。
关于国能日新经营产品、业务体系
(1)功率预测类产品(风电/光伏功率预测系统、电网调度侧风电/光伏
、分布式调度管理系统、风电场/光伏电站集中化远程生产监控系统、光伏电站生产运行管理系统)
(4)评估类产品(评估类风电场前期风资源评估、风电机组240小时试运行、风电机组功率特性测试、风电机组功率特性评估、风力发电机组出质保验收、光伏发电效率评估)
适得其反的作用,因为某些低碳技术比其它低碳技术有着更好的特性。由于能量密集的、基于化石燃料的生产过程和土地使用变化(如森林砍伐),有些生物质能甚至可能会增加净排放量。水电大坝的水库可能泄露甲烷,核电站
使每个人都公平地承担基础设施维护成本,电网使用者必须支付费用但是必须十分谨慎。高昂的费用可能使得部分消费者不再愿意接入电网,从而增加其余消费者的成本。增加高峰负荷阶段的可再生能源发电出力可能反过来降低
。 图1:格尔木地理位置图现根据格尔木地区某30MW光伏电站一年的逐小时发电量数据,对该光伏电站的出力进行简要分析。一、格尔木地区太阳能资源情况格尔木地区多年太阳能年总辐射量约在1800kwh/m2
~1998kwh//m2之间,多年平均月总辐射量在89.6~214.7kWh/m2之间,其中5月份最高,12月份最低。 图2:格尔木太阳能总辐射量月际变化 二、格尔木地区光伏电站出力简要分析 1
。
图1:格尔木地理位置图
现根据格尔木地区某30MW光伏电站一年的逐小时发电量数据,对该光伏电站的出力进行简要分析。
一、格尔木地区太阳能资源情况
格尔木地区多年太阳能年总
际变化
二、格尔木地区光伏电站出力简要分析
1、全年平均逐时并网出力
图3:格尔木光伏电站全年平均逐时出力
由上图可以看出,该光伏电站一天之内发电时段为白天7:00~20
"光伏电站。 图1:格尔木地理位置图现根据格尔木地区某30MW光伏电站一年的逐小时发电量数据,对该光伏电站的出力进行简要分析。一、格尔木地区太阳能资源情况格尔木地区多年太阳能年总辐射量约在1800kwh
/m2~1998kwh//m2之间,多年平均月总辐射量在89.6~214.7kWh/m2之间,其中5月份最高,12月份最低。图2:格尔木太阳能总辐射量月际变化二、格尔木地区光伏电站出力简要分析1、全年
模式,给电力系统的安全稳定运行带来了一定的影响。
(2)对系统调度管理提出更高要求
新能源发电特性决定了对其出力进行精确预测的难度很大,因此新能源发电大规模并网对电力系统发电
影响
新能源资源具有分散性的特点。由于能流密度低,分布到单位面积上的能量较少,风电、太阳能电站占用的空间较大。新能源发电出力具有随机性、间歇性、波动性等特点。出力受季节、气候、地球自转等因素
。 (2)对系统调度管理提出更高要求 新能源发电特性决定了对其出力进行精确预测的难度很大,因此新能源发电大规模并网对电力系统发电调节的手段及能力提出了更高要求,对电力系统
需要借助高压远距离输电网络输送。在此过程中,出现的随机波动的有功出力会对电网的无功平衡特性造成一定的影响,进而使输送线路沿线的母线电压出现大幅度波动。此外,由于当前并入电网的大规模的光伏电源自身的无功
功率或被电网输送功率时,都会造成整个电网系统电压的短时或长时变化,这些是大规模光伏发电并网时需要研究和解决的问题。
2 大规模光伏发电对系统特性的影响
2.1 对系统无功电压特性的影响
对于
16万千瓦的出力,就可以在5个月内出让6亿千瓦时电量,而采取深度调峰,自备电厂则应该在风电大发期压降至少45万千瓦的出力,才能充分适应峰谷差很大的新能源发电特性。新能源参与大用户直供电则面临负荷波动大的
平均压降16万千瓦的出力,就可以在5个月内出让6亿千瓦时电量,而采取深度调峰,自备电厂则应该在风电大发期压降至少45万千瓦的出力,才能充分适应峰谷差很大的新能源发电特性。新能源参与大用户直供电则面临负荷