。第二,对于光伏来说,到底我们的光伏数据是怎么产生的?我们通过美国、欧洲,以及国内的卫星遥感数据,通过我们的实际观测数据,通过我们的数字模拟,通过我们的超算中心。最终通过数据分析,来给出什么呢?给出一个
,我们第三个价值体现。我自己理解的智能光伏电站的一个管理系统。我认为智能光伏电站管理系统由气象预警、实时监测、故障诊断、运行管理、资产管理、统计对标、功率预测、功率控制、评估优化、智能清洗等等这几项去
我国新能源发电迅速发展,面对运行状态数据量巨大、数据类型复杂的新能源电站大数据环境,常规技术已经不能满足海量数据的采集、存储、处理、统计分析,大数据技术无疑是处理海量光伏数据的利器,利用大数据技术实现
分析处理为基础,基于多维度统计分析与时空分析的发电效率提升关键技术,建立线上实时监测数据与线下人工检测数据相结合的O2O服务模式,通过光伏发电站关键设备发电运行性能的实时监测,实现设备故障自动检测与
,更是让这一领域竞争越来越白热化。而实际上,光伏数据监测在国外已是一个成熟的市场。今天笔者独家为大家梳理国内外光伏大数据的商业模式。
维克托迈尔舍恩伯格曾在《大数据时代:生活、工作、思维的大变革
潜在价值正逐步为光伏行业的发展注入新的动力,在影响着光伏项目的规划及设计、建造及验收、监测及控制、运维及管理、资产评估及交易。
光伏大数据
光伏大数据之大,一方面是指光伏数据所涉及的层面较广
,更是让这一领域竞争越来越白热化。而实际上,光伏数据监测在国外已是一个成熟的市场。今天笔者独家为大家梳理国内外光伏大数据的商业模式。维克托迈尔舍恩伯格曾在《大数据时代:生活、工作、思维的大变革》一书
逐步为光伏行业的发展注入新的动力,在影响着光伏项目的规划及设计、建造及验收、监测及控制、运维及管理、资产评估及交易。光伏大数据光伏大数据之大,一方面是指光伏数据所涉及的层面较广;另一方面是指光伏数据所涉
数据服务企业主要负责哪些业务内容呢?是如何实现整个数据服务的呢?下面进行下详细介绍:
1.数据采集
通过RS485总线,将逆变器、电表、气象站、汇流箱等设备数据采集至光伏数据采集器,并通过GPRS
嵌入式设备简易OS系统;
2.数据接收
由于光伏电站数量繁多,导致数据上传的并发量也较大,通过合理的系统设计确保数据接收的稳定性,并且对于接收服务器需要24小时自动监测,一旦某一台接收
;
那么第三方监控数据服务企业主要负责哪些业务内容呢?是如何实现整个数据服务的呢?下面进行下详细介绍:
1 数据采集
通过RS485总线,将逆变器、电表、气象站、汇流箱等设备数据采集至光伏数据采集器
汇编语言开发一个嵌入式设备简易OS系统;
2 数据接收
由于光伏电站数量繁多,导致数据上传的并发量也较大,通过合理的系统设计确保数据接收的稳定性,并且对于接收服务器需要24小时自动监测,一旦某一
哪些业务内容呢?是如何实现整个数据服务的呢?下面进行下详细介绍:1 数据采集通过RS485总线,将逆变器、电表、气象站、汇流箱等设备数据采集至光伏数据采集器,并通过GPRS、3G或以太网等将数据发送至
由于光伏电站数量繁多,导致数据上传的并发量也较大,通过合理的系统设计确保数据接收的稳定性,并且对于接收服务器需要24小时自动监测,一旦某一台接收服务器出现问题,需要将实时接收数据在2小时以内全部转至新
数据服务的呢?下面进行下详细介绍:1、数据采集通过RS485总线,将逆变器、电表、气象站、汇流箱等设备数据采集至光伏数据采集器,并通过GPRS、3G或以太网等将数据发送至光伏监控云平台;作为第三方监控数据
的并发量也较大,通过合理的系统设计确保数据接收的稳定性,并且对于接收服务器需要24小时自动监测,一旦某一台接收服务器出现问题,需要将实时接收数据在2小时以内全部转至新的服务器来完成;数据接收服务器也要
进行评估。
远景在风电领域的大数据中心已经走得非常超前和先进,大家都知道远景的格林威治云平台具有行业领先的计算能力和分析能力。而光伏数据相对复杂的风电数据要简单的多,我们会将大数据、云计算方面
的丰富经验运用在阿波罗平台上。
Q2能豆君:现在光伏监测软件和平台很多,你们的优势是什么?
孙捷:我们最主要优势体现在我们第三方的身份。在光伏领域,远景能源没有进入任何组件、逆变器等制造环节
120个风险点进行评估;在项目实施阶段,我们通过6大维度300个风险点进行评估。远景在风电领域的大数据中心已经走得非常超前和先进,大家都知道远景的格林威治云平台具有行业领先的计算能力和分析能力。而光伏数据
相对复杂的风电数据要简单的多,我们会将大数据、云计算方面的丰富经验运用在阿波罗平台上。Q2能豆君:现在光伏监测软件和平台很多,你们的优势是什么?孙捷:我们最主要优势体现在我们第三方的身份。在光伏领域