中

标准相比，PQP的测试条件更加严格，这对组件在极端气候条件下的可靠性提出了更高要求。在此次评估中，阿特斯TOPBiHiKu7系列、TOP(Bi)HiKu6系列182 Pro产品在各序列测试中均
CS7N-TB-AG在RETC(Renewable Energy Test Center, LLC)可靠性测试评估中，包含热循环(TC)、湿热(DH)、机械应力序列(MSS)、电势诱导衰减(PID)、光致衰减

版单柜容量达12.5MWh，能量密度突破500kWh/m²，为全球同类产品中最高。该版本支持背靠背20毫米间距布置，可在1GWh规模场站中节省45%占地面积、降低10%布线成本，显著优化投资效率
可在SCR值1至40的瞬时变化中保持并网稳定，满足新能源构网时代多样化需求。该技术已在高难度场景中成功应用：西藏海拔5228米的光储电站实现100微秒快速关断、5微秒孤岛保护;英国圣奥尔本斯地区电站

储能行业的短板困境在大型储能系统中,成千上万个电芯串并联运行,系统整体性能却往往被最弱的那一个所限制。这种"木桶效应"导致:● 容量释放受限:电池组无法发挥全部潜能;● 电芯老化不均:个别电芯提前
降低环流损耗。在100MWh级别电站中,这种技术可在全生命周期额外释放约2500万度电。然而,即便有这些改进,“木桶效应”依然无法被完全消除,电池系统的寿命与效率提升仍存在天花板。储能行业亟需更进一步的

的技术积淀，取得多项创新突破，并根据行业发展动态持续推出更加精准稳定的智能温控器。这些温控器陆续在高端制造领域的各核心工序中得到成熟应用，持续助力高端制造企业提升生产效能。宇电温控科技董事长助理田龙则
工业智能温控科技的发展。深圳市汉诺德自动化科技有限公司是一家深耕于电力、机械化工以及自动化等行业的综合性公司。此次签约标志着双方将在多个行业中更加紧密地携手前行，推动温控技术与行业需求的精准对接，共同

文章介绍电荷管理在实现高性能体异质结(BHJ)有机太阳能电池(OSCs)中起着关键作用。基于此，华南师范大学刘生建等人通过分别调节苯并双噁唑(BBO)的共轭路径(4,8-和2,6-连接方式)，设计了
改进使得器件效率从PBBO:eC9-2Cl的2.6%显著提升至PBBO:eC9-2Cl的19.0%。综合表征表明，在基于PBBO:eC9-2Cl的OSC中可以实现更优的综合电荷管理，与基于PBBO

第一性原理与机器学习交叉研究的能力，能够运用所学知识解决材料科学中的实际问题，并为未来的研究工作奠定坚实的基础。深度学习材料设计实践熟练掌握 Python 编程基础及 Pytorch 深度学习框架，能够
模拟轨迹中以低冗余方式提取多帧结构文件。以及MACE的超参数介绍和使用经验，MACE模型与DeePMD模型的对比，Libtorch与 LAMMPS软件的编译，机器学习力场领域的ChatGPT的使用

薄膜中的Sn4+还原成Sn2+减少深能级陷阱态，同时对甲苯磺酰肼的生成产物对甲苯磺酸又可以作为新的配体钝化钙钛矿薄膜的缺陷态。带隙1.31 eV的CsPb0.4Sn0.6I3钙钛矿太阳能电池获得了

可通过低温工艺和基于溶液的卷对卷制造制备，具有优异的功率重量比和高成本效益。尽管取得了这些进展，但柔性钙钛矿太阳能电池(f-PSCs)的商业化仍受到与器件配置中每一层相关的若干挑战的限制，包括钙钛矿活性层
、电荷传输层(CTLs)、柔性基底和电极。本文温州大学Ali Hassan、香港中文大学Yuhua Jin和Randi Azmi等人全面讨论了基于最新研究成果的柔性钙钛矿器件材料设计中的现有挑战

/adma.202502015中国科学院大学孟祥悦、吴玮桐和苏州大学李亮团队成功开发基于新型无铅锡基钙钛矿的高分辨率神经形态成像传感器技术。该工作通过引入Sn→B供体-受体键相互作用，有效抑制了锡离子的氧化，显著
突触阵列中已报告的最高分辨率之一，为新一代智能视觉系统打开全新可能。论文链接：https://doi.org/10.1002/adfm.202421569中国科学院深圳先进技术研究院喻学锋、刘延亮团队