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86个方阵，进入12个汇流箱，组成一个1.00276MW的发电单元。从逆变器、箱变开始，两者的造价没有区别。综合来看，两者之间的造价区别如下表。　　表9：两种光伏系统不同设备造价对比综上所述：使用
，如下图所示。　　图5：不同品牌的光伏组件衰减率情况从上图中可以看出：单晶硅（绿色）和多晶硅（黄色）的效率是交错排布的。衰减率最低的是D厂家的单晶硅组件，最高的B厂家的单晶硅组件

PID的测试结果水面光伏电站的环境潮湿，组件发生PID衰减的现象更为严重，因此，系统设计除了要求组件具有抗PID能力外，还需要逆变器具备防PID的功能。潮湿的环境也会加速腐蚀电气设备金属部件，如图4
所示。同时存在水浪拍打在设备上的现象，对邻近水面安装的汇流箱等设备防水能力提出了更高的要求。因此，汇流箱、逆变器等设备的防护能力需经过精心设计和严格测试。图4高湿环境对水面光伏电站的影响4大型水面光伏

显示及上传系统在数据处理及存储系统中，以工控机为核心，旨在为电站项目构建电站本地/远程数据库，实现电站数据本地的存储和处理以及满足鉴衡数据验收要求。数据存储及显示系统可上传逆变器设备运行数据和包括
上传。b.超短期预测电站未来15分钟至4小时的功率预测，时间分辨率为15分钟一个点，每15分钟滚动上传至调度。光功率预测是监控的一种，由于专业性极强，且只针对电网。除了技术人员很少了解这种设备的存在

在数据处理及存储系统中，以工控机为核心，旨在为电站项目构建电站本地/远程数据库，实现电站数据本地的存储和处理以及满足鉴衡数据验收要求。数据存储及显示系统可上传逆变器设备运行数据和包括辐照度、日发电量、总
数据采集和数据存储，建立设备状态综合数库，并预留扩展空间。配备19寸显示器及键鼠，用于整个监控系统的维护、管理，可完成数据库的定义、修改，系统参数的定义、修改，报表的制作、修改，以及网络维护、系统诊断；b

和过程全面数字化。运行自动化，主要是指设备点检自动化，光伏电站功率准确预报。作业标准化，主要是指光伏发电运行、维护和检修知识的积累、经验的沉淀和行为的规范。 b）分布式光伏与虚拟电厂虚拟发电厂是
光伏电站局地气象预报模型；功率预测模型主要是通过建立单台逆变器历史数据的统计方法，消除地形和位置所带来的微环境影响，结合设备状态及运行工况，给出光伏电站未来有功功率的时间序列。（2

的地形、地貌、水陆分布等数据，结合观测资料进行数据同化，建立光伏电站局地气象预报模型；功率预测模型主要是通过建立单台逆变器历史数据的统计方法，消除地形和位置所带来的微环境影响，结合设备状态及运行工况
网络通讯技术，能支持十万以上设备同时在线；电站与户用系统应采取不同方案。　　光伏电站采集系统　　户用光伏采集系统（b）分布式光伏与能源大数据分析分布式光伏的能源大数据分析涉及光伏资源评估、设备性能比

高分辨率的地形、地貌、水陆分布等数据，结合观测资料进行数据同化，建立光伏电站局地气象预报模型；功率预测模型主要是通过建立单台逆变器历史数据的统计方法，消除地形和位置所带来的微环境影响，结合设备状态及运行
；采用先进网络通讯技术，能支持十万以上设备同时在线；电站与户用系统应采取不同方案。　　光伏电站采集系统　　户用光伏采集系统（b）分布式光伏与能源大数据分析分布式光伏的能源大数据分析涉及光伏资源评估

的数据采集器中。 500KW的直流配电柜里一般汇聚了6-7路直流汇流箱，同时也配备了电压电流测量设备。也通过RS485通讯模块输入到最近的数据采集器中。 500KW逆变器中集中了交、直流电
。环境设备固定安装在德容子电站楼顶上，通过RS485屏蔽双绞线接入到逆变器房，通过WL无线采集器将数据传输到总部上位机进行数据通讯，同时系统采集环境监测站的太阳辐照度、环境温湿度、电池板温度、风速、风向环境