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今年3月22日，浙江省光伏发电功率首次突破1000万千瓦，意味着该时刻全省超1/7的用电功率由太阳能提供。在建设国家清洁能源示范省过程中，浙江瞄准碳达峰、碳中和目标，通过探索能源互联网形态下的
让800多座小水电站根据光伏出力调整发电计划，让出发电功率43万千瓦，一天就增加新能源消纳108万千瓦时。海宁尖山新区遍布着屋顶太阳能和风力发电机组，是我国首个源网荷储一体化示范区，人均光伏容量是

光伏电站组串输出功率的木桶效应。这类犄角旮旯被灰尘污染的电池板一般会占到电站总电池板的5%-15%左右，但却可以造成电站最大45%左右的发电量的损失。如何解决这类犄角旮旯处电池板灰尘遮挡影响总发电功率的问题
------Smarttrack03。该产品通过全新设计研发了专业级IC芯片控制电路，配合软件追踪算法，可以有效显著提升旧电站发电功率，防治功率衰减，防治BIPV建筑光伏电站阴影遮挡以及减少积灰、积雪对发电量的影响。光伏电站中

明电流增大会导致组件工作温度升高是完全错误的说法。根据能量守恒原理，组件获取的热量=外界传输给组件的能量(光辐射)-组件输出的能量(电功率输出)。如果电池转换效率越高，电流密度变大，组件输出功率变大
。这也很容易理解，假设有100%的辐照(外界传输给组件的能量)，先暂时不考虑别的因素，如果转换效率23%(电功率输出)，还有77%的将转换成热量(组件获取的热量)。如果转换效率是25%，组件获取的热量为

购买来自专业机构的预测服务。目前，德国风电功率预测误差可达到2%～4%，太阳能发电可达到5%～7%。新能源大规模发展后，数量多、规模小、随机性强的新能源机组个体给电网调度模式带来很大压力。德国电网
、大规模新能源集群发电、极端天气事件的情况下功率预测的准确度不高。我国风电功率短期预测的平均绝对误差多在6%～18%之间，其中西北内陆地区风电功率预测误差较大。适应新能源消纳需要的电网调度运行新机制尚未

。在电源侧的重点在于中长时间尺度储能技术以及高比例可再生能源主动支撑技术。希望通过这些技术解决大规模可再生能源发电功率波动问题。在电网侧，重点专项主要布局在短时高频储能技术和特大交直流混联电网安全

切割、先进的热斑控制技术、增强型边框、接线盒全自动加锡焊)于一身，不但显著提高了组件的发电功率，同时有效增强了产品的可靠性，是光伏系统降低投资成本，提升投资收益的最佳之选。未来，阿特斯也将继续不断

切换到离网模式，由电池放电。表1 光伏储能系统 4 系统供电情况光伏发电情况(数据抽取时间为2019 年6 月15日)如图1～3 所示。图1 光伏发电功率
维持在较高水平，暂未发生容量不足而采用柴油发电的情况。光伏发电时间为6:0019:00，充电功率最大值一般发生上午9:00，电池电量补充完成后便自动控制发电功率。在居民用电在晚上19:00 后，且