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、meteonorm、Solargis等国外主流气象数据库以及国内国家气象站数据库，这种方案的缺点是不同数据库的数据不一致导致计算结果不一致，同一个地点的计算偏差很大，无法准确评估光资源。方案2是参考周边已建成
电站气象数据模型。并融合世界主流气象源NASA、Meteonorm、Solargis和风云四号气象卫星数据以及90多个国家气象站信息，建立了精准的光资源评估模型，可以实现全国区域任意坐标点的最佳气象源和

监测预警，很有必要。但目前，我国风力发电主要利用100米左右高度的风能资源，而国家气象观测站网观测的是10米高度的风速，现有国家气象站网不能满足风能太阳能资源专业观测的需求。另外，全国仅依靠现有
国家级气象站地面太阳辐射观测业务的能力，空间分布上与太阳能电站的发展差异较大。另据中国气象局风能太阳能中心相关信息，国内目前风电场、光伏电站内通常由所属企业设置风能太阳能资源观测设备，缺乏统一标准和

，与告警信息吻合，PV6-PV9经逐个排查并未发现异常。查询电站气象站数据如表3所示：表 3 气象站记录数据针对本次出现误差的情况，初步判断由坡向引起，对此验证分析如下
：图 2 两次时间点组件表面入射光角度差异图 3 组件表面有效全辐照计算示意图由站内气象站记录已知两个时间点时与组件同样倾斜面(南北向，水平夹角)辐照

逆变器、组件(微逆/优化器)、汇流箱、气象站、跟踪支架、风力发电机、柴油发电机、不间断电源(UPS)、电池、电表、视频监控、充电桩、新能源汽车 2)灵活、智能管理设备参数、报警信息定向发送
700GW，电站的运营管理将全面进入智能运维时代，SOLARMAN用数字化科技更好地展现电站整体运行情况。在精准采集，定期排查异常数据的基础上，嵌入AI体检功能、IV曲线扫描、虚拟气象站、发电量损失

，通过4G模块将数据转发至云平台。考虑到人工抄表读取繁琐，在原系统基础上，辅助安装红外抄表系统，以协助客户及时获知发电量、功率因数和用电数据等系统参数。同时，通过电站内安装的SOLARMAN气象站

进行风资源评估分析，编制风资源评估报告(根据地方要求及业主需求)。 ①业主协助相关单位收集临近气象站资料(气象站同期测风数据、累年平均风速、多年平均风速、盛行风向及风能情况); ②委托单位对收集的
购买所需地形图(可研阶段: 1:10000) 2、收集资料 (1)向项目所在地气象站、气象局收集气象资料： ①距离风电场现场最近气象站的基本描述，包括建站时间、仪器情况、测风仪器变更及安装高度