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下一页　　二、光伏功率预测系统　　1.什么是光伏功率预测太阳能发电等可再生能源发电具有间歇性强、突变性大、可调度性弱等特点，大规模接入后对
、二氧化硫减排量值；并可查看太阳辐射强度趋势曲线、风速变化趋势曲线显示。2.监控结构拓扑　　【1】大型地面电站目前大型地面电站的监控是从智能光伏汇流箱开始的。汇流箱里集成了一个检测模块，这种模块可以检测

功率预测太阳能发电等可再生能源发电具有间歇性强、突变性大、可调度性弱等特点，大规模接入后对电网运行会产生较为明显的影响。该项技术是提高电网调峰能力、增强电网接纳光电的能力、改善电力系统运行安全性与经济性
二氧化碳、二氧化硫减排量值；并可查看太阳辐射强度趋势曲线、风速变化趋势曲线显示。2.监控结构拓扑【1】大型地面电站目前大型地面电站的监控是从智能光伏汇流箱开始的。汇流箱里集成了一个检测模块，这种模块可以

光伏发电系统中的一项核心技术，它是指根据外界不同的环境温度、光照强度等特性来调节光伏阵列的输出功率，使得光伏阵列始终输出最大功率。图 1 图1我们可以发现，在不同的太阳能
那个点，就需要MPPT了! 一、最大功率点的条件这个问题说起来又有一点复杂了!太阳能电池组件，有内电阻和外电阻之分。当某一刻内电阻和外电阻相等时，此刻电池组件就工作在最大功率点了。 P=UI

的电动汽车充电方式来说，太阳能充电成本目前依然相对较高。但对于建设了分布式电站的屋顶来说，如果就地消纳比例不高，增加电动汽车充电桩，是有效消纳光伏电站所发电量的途径。 b）分布式光伏与电力需求侧
分析：根据资源数据、并网条件、设备性能、银行贷款等，综合决定是否投资光伏电站。示例：Geostellar Geostellar是一个太阳能设备的线上B2C平台，介于供应商和终端家庭用户之间，为用户简化

利润率、度电成本等运营效益指标。投资决策分析：根据资源数据、并网条件、设备性能、银行贷款等，综合决定是否投资光伏电站。示例：GeostellarGeostellar是一个太阳能设备的线上B2C平台，介于
标准化。管理精细化，主要是指对设备的全寿命周期管理，对人员行为的全方位管理，对财务费用的实时计算。分析智能化，主要是指对光伏发电设备性能和故障、太阳能资源、光伏电站运行等数据的综合分析。决策科学化

最大功率点(MPP)处的操作点位置，也是一种最基本的MPPT算法，它通过太阳能电池输出特性曲线的斜率(dP/dI)与输出电压、电流间的关系来判断系统是否在最大功率点处运行。有功功率公式P=VI两端对电流
求导可得：如图4，电导增量法通过设定一些很小的变化阈值，判断目前工作点在最大功率点的哪一侧，然后改变逆变器输出功率，使太阳能光伏阵列最后稳定在最大功率点

采用有线+无线结合的方式通讯。图5整站拓扑二、光伏功率预测系统 1 .什么是光伏功率预测 太阳能发电等可再生能源发电具有间歇性强、突变性大、可调度性弱等特点，大规模接入后
等，时间记录支持按类型查询，并可对越限报警进行更改设置。监控系统对光伏发电的发电量可形成月棒图及年度棒图显示，并折算成二氧化碳、二氧化硫减排量值;并可查看太阳辐射强度趋势曲线、风速变化趋势曲线显示

气象站得到的资料，一般为水平面上的太阳辐射量，换算成光伏阵列倾斜面的辐射量，才能进行光伏系统发电量的计算。最佳倾角与项目所在地的纬度有关。大致经验值如下： A、纬度0～25，倾斜角等于纬度 B
区间，逆变器效率较高，早晚辐照度低时也可发电，但又不至于电压超出逆变器电压上限，引起报警而停机。 2.4、隔离故障：故障分析：光伏系统对地绝缘电阻小于2兆欧。可能原因：太阳能组件，接线盒

B、纬度26～40，倾角等于纬度加5～10 C、纬度41～55，倾角等于纬度加10～15 1.3、 太阳能电池组件转化效率 1.4、系统损失和所有产品一样，光伏电站在长达25年的寿命周期
= 理论年发电量*实际发电效率。那么影响光伏电站发电量有哪些因素?以下是我结合日常的设计以及施工经验，给大家讲一讲分布式电站发电量的一些基础常识。 1.1、太阳辐射量 太阳能电池组件是将太阳能转化

得到的资料，一般为水平面上的太阳辐射量，换算成光伏阵列倾斜面的辐射量，才能进行光伏系统发电量的计算。最佳倾角与项目所在地的纬度有关。大致经验值如下： A、纬度0～25，倾斜角等于纬度 B、纬度26
辐照度低时也可发电，但又不至于电压超出逆变器电压上限，引起报警而停机。 2.4、隔离故障：故障分析：光伏系统对地绝缘电阻小于2兆欧。可能原因：太阳能组件，接线盒，直流电缆，逆变器，交流电

占并网光伏系统初始投资总成本的60%。对光伏发屯电价起到决定性的作用。伴随着技术进步、光伏效率的提升、使用寿命增加、规模经济效应，光伏系统初始投资将逐渐随着太阳能电池降低而逐渐下降
是分析风险的基本过程。　　第一节中国光伏产业风险显现　　从全球能源发展趋势的角度来看，太阳能等可再生能源势必逐步替代不可再生的传统能源，光伏产业将在全球各国的经济发展中扮演重要的角色。大力开发和利用

、并网逆变设备、数据采集及监控系统、阵列架体、交、直流电力网络、交流配电柜组成，系统示意图如下图。 太阳能电池阵列占并网光伏系统初始投资总成本的60%。对光伏发屯电价起到决定性的作用。伴随着技术进步
、光伏效率的提升、使用寿命增加、规模经济效应，光伏系统初始投资将逐渐随着太阳能电池降低而逐渐下降。2011年受欧债危机、欧洲市场光伏补贴下调以及行业整体产能过剩等因素影响，光伏组件价格从2011年初的

组件测试仪给出的数值。这一差异的原因后在后文中说明，但这个故事一方面说明了现有的组件测试方法的局限性，同时也是反映了新一代太阳能电池和组件的光学设计(比如先进的陷光结构或减反射膜玻璃等)中
仿真工具，模拟太阳能电池和组件在系统中的工作情况，用其结果指导优化和设计。不过目前光伏行业常用的器件仿真工具往往针对太阳能电池，而系统方面的仿真工具又仅考虑简单的器件模型，使用现有的仿真工具很难解决上述