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各种各样的问题。能源互联网是以特高压电网为骨干网架，以输送清洁能源为主导。能源互联网可以理解为综合运用先进的电力电子技术，信息技术和智能管理技术。将大量分布式能量采集装置，分布式能量储存装置和各个
系统可以做闭环，因为我们不是设计单位，我们主要是为客户做更好的服务和设计方面的探讨。还有提到的精细化施工和施工管理，就不细说了。最后一块是电站的管理，基于云平台大数据处理的环境系统，这块我们也是和阿里

的公交、旅游观光车等行业推广使用新能源汽车，同步建设充电站(桩)等配套设施，并逐步推广电动出租车，可再生能源交通占比达到10%;建设张北大数据中心可再生能源电力消纳项目，可再生能源供电率达到90
%，预计年用电量20亿千瓦时;建设桥东区大数据中心可再生能源电力消纳项目，可再生能源供电率达到80%;推动沽源风电制氢项目(配套20万千瓦风电项目)。 ★关键词：示范项目工程到2016年，在尚义、张北

发电性能评价和大数据分析方面的工作在国内电站的运营管理中将起到举足轻重的作用。早些时候国内开展光伏电站数据采集及监控技术的研究单位有中科院电工研究所、合工大能源研究所和北京计科公司等
真正跟上步伐,原因一方面是由于国内对环境资源数据采集的重视程度不够,电站发电场所没有配备精确采集太阳辐照资源、组件温度、环境温度等气象指标的监控设施,另一方面缺乏对光伏电站发电性能的正确和完整的评估

系统）用于光伏电站运维，建立和部署全球化的光伏电站管理和运维中心，对光伏电站进行集中的监控和管理；逐步实现电站监控系统与生产管理系统、公司ERP等系统的有效整合；通过高精度和高可靠的数据采集与大数据
电站带来收益的同时，却抱憾于在电站硬件智能化水平与运维管理系统上的不足。截至2014年底，中国已有累计28.05GW的光伏电站项目装机，按照运维成本（数据采集＋运维费用）占电站收入8%计算，光伏电站

光伏电站运维，建立和部署全球化的光伏电站管理和运维中心，对光伏电站进行集中的监控和管理；逐步实现电站监控系统与生产管理系统、公司ERP等系统的有效整合；通过高精度和高可靠的数据采集与大数据挖掘分析对电站
同时，却抱憾于在电站硬件智能化水平与运维管理系统上的不足。截至2014年底，中国已有累计28.05GW的光伏电站项目装机，按照运维成本（数据采集＋运维费用）占电站收入8%计算，光伏电站运维市场规模接近

环境中。业内人士认为，中国制造业发展已上升到国家战略的高度，工业互联网正成为中国制造的重要工具。天津爱波瑞科技发展有限公司高级顾问刘钊认为，发挥工业互联网的作用，实现中国智造，应发挥大数据作用
，建立基于价值链的数据驱动的管理体系，使数据产生、采集、分析成为企业管理决策的基础。而当下一些制造业企业过低的自动化、信息化水平无法支撑数据化管理，实现转型升级，从企业端一定要加强信息化、自动化基础

基础性战略资源；数据的采集和分析涉及每一个行业，是带有全局性和战略性的工作。可以把大数据广义地界定为：我国信息化进程中产生的、可被利用的海量数据集合，是当代信息社会的数据资源总和，是信息时代的全数据，既
11月20日，人民日报刊登国家信息中心信息化研究部副主任单志广文章，文章提出，实施大数据战略的关键是推进数据资源开放共享，促进互联互通、数据开放、信息共享和业务协同。　　　　文章提出，学术界

广泛接入和人人参与的公平交易。从技术层面来讲，更易于理解的是下面能源互联网的概念，综合运用先进的电力电子技术，信息技术和智能管理技术将大量由分布式能量采集装置，分布式能量储存装置和各种类型负载构成的
非常大的非线性的系统，就会具有非线性随机特性。第三是多源大数据特性，这个也是因为参与者众多，而且涉及到的人员种类也很多，对于多尺度的海量数据都会进入到能源互联网当中来，会呈现多元大数据的特性。最后就是

,意味着发电性能评价和大数据分析方面的工作在国内电站的运营管理中将起到举足轻重的作用。早些时候国内开展光伏电站数据采集及监控技术的研究单位有中科院电工研究所、合工大能源研究所和北京计科公司等
跟上步伐,原因一方面是由于国内对环境资源数据采集的重视程度不够,电站发电场所没有配备精确采集太阳辐照资源、组件温度、环境温度等气象指标的监控设施,另一方面缺乏对光伏电站发电性能的正确和完整的评估方法

运营管理的到来,意味着发电性能评价和大数据分析方面的工作在国内电站的运营管理中将起到举足轻重的作用。早些时候国内开展光伏电站数据采集及监控技术的研究单位有中科院电工研究所、合工大能源研究所和北京计
尚未真正跟上步伐,原因一方面是由于国内对环境资源数据采集的重视程度不够,电站发电场所没有配备精确采集太阳辐照资源、组件温度、环境温度等气象指标的监控设施,另一方面缺乏对光伏电站发电性能的正确和

。还有Stem，不做电池却能和任何电池公司合作提供储能的系统以及相关储能数据的采集，提供储能服务加生命周期的运维。智能电网Autogrid公司，做大数据相关分析和平台。电动车的特斯拉更有代表性，它是一个
可再生能源电站本身还面临很大可靠性的问题，有企业的数据表示，相对预期发电来说，不同的光伏项目都有20%到30%左右的电量损失，其中30%损失有大半可以通过生命周期运维，或通过ICT、大数据解决，但其他相关的

提供基于电站的生命周期管理的服务。还有Stem，不做电池却能和任何电池公司合作提供储能的系统以及相关储能数据的采集，提供储能服务加生命周期的运维。智能电网Autogrid公司，做大数据相关分析和平
大半可以通过生命周期运维，或通过ICT、大数据解决，但其他相关的还是需要能源互联网。信息的问题更是突出，以前到2015年的现在，不少人还要交电费账单，这表明电力信息化的不到位。现在有人将中国的

的服务。还有Stem，不做电池却能和任何电池公司合作提供储能的系统以及相关储能数据的采集，提供储能服务加生命周期的运维。智能电网Autogrid公司，做大数据相关分析和平台。电动车的特斯拉更有代表性
可再生能源电站本身还面临很大可靠性的问题，有企业的数据表示，相对预期发电来说，不同的光伏项目都有20%到30%左右的电量损失，其中30%损失有大半可以通过生命周期运维，或通过ICT、大数据解决，但其他相关的

方面上，应该发展多元化的融资方式，通过银行借贷，风投基金，政府投资等多样化资金来源。创新行业融资模式，使新能源行业的投融资活动市场化，金融化制度化和透明化。运用互联网大数据技术使项目运营信息充分透明化，做好
的信息不对称，提高传统能源电力系统的效率，降低成本。通过互联网进行数据采集、传输、储存的方式正成为行业的标准行为。未来能源格局或会因互联网的介入而形成新的能源供应体系。　　　　此外，能源互联网

融资方式，通过银行借贷，风投基金，政府投资等多样化资金来源。创新行业融资模式，使新能源行业的投融资活动市场化，金融化制度化和透明化。运用互联网大数据技术使项目运营信息充分透明化，做好实体项目与金融资本
互联网模式精准的控制和管理，才能更好的发挥作用。互联网的介入，可以打破行业中的信息不对称，提高传统能源电力系统的效率，降低成本。通过互联网进行数据采集、传输、储存的方式正成为行业的标准行为。未来能源格局或

市场化，金融化制度化和透明化。运用互联网大数据技术使项目运营信息充分透明化，做好实体项目与金融资本对接的接口。同时新能源产业的商业化程度也有待加大。深度推广新能源的应用。例如，纯电动汽车就是新能源在
不对称，提高传统能源电力系统的效率，降低成本。通过互联网进行数据采集、传输、储存的方式正成为行业的标准行为。未来能源格局或会因互联网的介入而形成新的能源供应体系。此外，能源互联网以价值作为出发点

方面上，应该发展多元化的融资方式，通过银行借贷，风投基金，政府投资等多样化资金来源。创新行业融资模式，使新能源行业的投融资活动市场化，金融化制度化和透明化。运用互联网大数据技术使项目运营信息充分透明化，做好
。二是能源行业需要互联网模式精准的控制和管理，才能更好的发挥作用。互联网的介入，可以打破行业中的信息不对称，提高传统能源电力系统的效率，降低成本。通过互联网进行数据采集、传输、储存的方式正成为行业的标准