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管理平台，不同于业内智能运维的声音，提出精益运维。 TB-eCloud能够对光伏电站产生的海量数据进行全方位的实时采集、高效传输、精确计算、智能处理、多维展示、提供资产管理、生产管理、故障预判、体检打分
方面，使用了特变电工自主研发的模块化、定制化能量管理系统TEMS，集成了功率预测和优化调度两大智能化软件，通过人工智能与大数据分析技术，实现多维度、多时间尺度源荷储能量管理与优化调度。 TEMS

技术、云计算技术、移动互联网、大数据、多网融合技术、传输技术与设备、接入设备、光纤光缆、工业以太网、数据通信与网络技术及相关产品、厂内通信设备、电力线载波机、配套设备和仪表、数字微波通信设备、测试设备
、电力系统仿真、GIS组合电器、Sf6断路器、智能电表及芯片、远程/集中抄表系统、用电信息采集系统、用电管理信息系统、负荷管理终端、监控系统、检验装置、计量柜和元件、量测仪器、传感器、半导体 G. 电力

。一方面，为了改善并网点功率因数质量，电站可以充分利用逆变器的无功能力，并通过智能通讯箱采集电表数据，实现并网点处功率因数的闭环控制，无需加装专用无功补偿设备，即可保证厂区功率因数实时满足电网公司要求
扫描，通过阳光云端大数据分析，精准定位故障并及时消缺，保证电站长期、稳定的发电收益。逆变器作为组件和电网之间的桥梁，科学选型才是确保电站长期可靠运行并实现预期投资收益率的关键。越来越受

解决两类问题，能源设备的互联互通，以及用互联网思维去改造整个能源系统。但无论哪种，发展均离不开大数据、云计算、人工智能等技术支持。华为技术有限公司能源产业发展首席专家马俊礼告诉记者。在马俊礼看来
，能源互联网产业将经历自动化控制、区域级能源互联网、全域能源互联网三个主要阶段。从应用数字化采集，做到自动化、网联化控制，到利用互联网技术，构建开放框架下的局域网，再到最终实现全网用能的最经济、最优

特点是在海量的数据基础之上做应用。简言之，就是在底层数据采集上来后，如何把它用到实际的生产中去。这一切的目的在于利用大数据帮助客户增效营收。平价项目没有补贴，所以很多企业客户更需要精细化运营与管理
作为一家专注于能源互联网领域的大数据服务商，国能日新科技股份有限公司(以下简称国能日新)在充分利用大数据、人工智能等技术方面有着独到经验和优势。自2008年成立伊始，一直致力于新能源行业的数据应用与

准确全面采集电站信息;通过智能识别光照条件(如早晚光照情况、阴云情况等)，提高获取数据的精度;运用大数据和人工智能算法，高效精准计算出各组串的离散率;并按照问题的严重程度，给出有问题组串列表，判断
设备数字化水平低，信息采集不精准，智能化诊断能力不足; 靠人工检测，误差大，耗时长。如何快速的发现落后单元?当多个设备出现问题，优先解决哪些设备问题?消缺路线如何制定能最大程度降低发电量损失? 是当前

用光伏大数据喂养AI 已有 5 年时间。这五年中，华为组串式光伏逆变器全球累计发货量超过 90GW，迄今已经链接近 3.3 亿块组件，每 1GW 光伏电站 10 秒采集一次数据，每年产生 1TB
智能光伏解决方案的系统从逆变器延伸开来，触及组件、跟踪系统、运维、电网稳定以及未来的电力交易与融资，大数据、人工智能、电力电子、气象天文等领域，具备自我学习、持续优化、电站体检、故障消缺、设备

数字信息采集，以数字化部件融合和 AI 算法控制等手段提升发电量，具备 0.5% 高精度组串监测功能;大数据 +AI 算法，面向更精细化的组件级的监测和管理，智能识别落后与故障设备。第三是 AI 识别
智能化新高度。在新能源行业，华为智能光伏在 2014 年就已经携手合作伙伴探索数字化在行业的落地实践。今天他们希望进一步通过 AI 协同云、大数据、物联网、边缘计算等数字技术，加速光伏电站度电成本的

548.2万元，占地90余亩，重点发展光伏发电、食用菌种植、苹果蔬菜种植等互补性扶贫产业。该项目采用物联网智能监管及自动化控制系统，可实现食用菌种植环境实时监管，环境数据自动采集、分析并对环境设施自动控制
，喷淋精准管控等功能。通过对出菇环境全过程的人、机、物的集约化管控和大数据的统计分析，营造菇类高产的种植环境。该系统是食用菌行业精细化、智能化、工厂化生产的一次大胆探索。可充分降低食用菌光伏一体化项目

。 POWER+光伏智慧运营平台以大数据、云计算和人工智能为技术核心，集中监控功能可实现设备最小颗粒度监控，智能反馈设备告警，实时保障电站安全，使客户全方位掌握电站详情;绩效分析可根据客户需求
。第四纪能源自主研发的数据采集器也获得了客户的极大关注，经过数据清洗、边缘计算、分类加密、断点续传等多层级处理，在保障数据安全的前提下，极大程度提升了数据质量，有效解决数据质量低的

体制机制的深刻变革。建议十四五期间推动能源技术与信息通信技术体系融合，鼓励能量路由器、能源大数据等新兴信息物理新技术的发展和应用，推动能源技术革命;以能源互联网建设为着力点，推动云大物移智等现代
，BIPV)列入建筑标准，提高建筑物的自发电能力，同时配置储能设备，发展大数据等信息技术的智能管理，建设工业园区、居民小区及企业级微网，改进我国能源和电力系统的空间格局和产业模式;因地制宜地开展中东

运维理念，帮助电站实现智能化运维、精细化管理，可助力提升发电量3%以上。 TB-eCloud智能光伏监控及分析系统，利用站端多种产品组合，在满足光伏电站实时数据采集、监视、关键设备控制
等基本需求外，还能提供更加丰富的数据分析和移动运维功能。同时，还可借助云端系统的大数据挖掘和功率预测等服务，为业主运维效率提升和未来投资决策提供数据支撑。数据分析驱动精细化运维随着电站规模

径。一是智慧系统精准服务。为破解光伏扶贫电站特别是试点分布式项目电站布局偏远、零散、运营周期长、管理难度大的难题，宁夏对所有光伏扶贫电站设计安装数据和视频采集装备，将大数据管理分析、人工智能运维、设备
业新能源研究院合作开发宁夏光伏扶贫大数据分析服务研究平台和光伏扶贫信息系统，接入全区所有电站数据信息，做到电站可视、数据可采、过程可控、收益可管，实现电站智能化管理、光伏扶贫项目智慧扶贫新路