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项目的加速落地，整县分布式光伏电站装机规模的持续扩大，对专业、高效的运维服务的需求也日益迫切。在招标类型中，分别占总量的13%、12%。在承揽业务方面，随着技术的不断进步，包括大数据、云计算、5G等技术
的应用，光伏运维已经从简单的数据采集和人工分析阶段发展到了智能化运维阶段。智能化的运维系统可以更加准确地进行故障诊断和定位，提高了运维的效率和精准度。业主方在招标过程中对运维要求除了日常运维、光伏组件

、储能用前端采集芯片、无线通信线束BMS等核心部件。围绕系统集成，支持具备主动支撑能力的大规模储能系统群控研发及工程验证，推动大容量储能电池集成研发及生产关键检测技术发展提升。围绕新型储能安全技术，突破
等关键技术，支撑储能电站安全运行。围绕新型储能数据管理应用，突破储能电站全设备、全量、全时电芯级数据“采-传-存-用”全过程物联及大数据共性关键技术。围绕储能产销协同运行控制，突破面向多场景、多类型

深入实施数字经济“一号工程”，推动制造业数字化、智能化、绿色化转型发展，提升省内整体制造水平。经过资格审核、专家评审、现场答辩等多轮评选，正泰新能凭借着高数字化水平、智能化生产体系，以及物联网、大数据
。作为“国家级绿色工厂”，正泰新能搭建能源管理系统和废气、废水在线监测系统，实现数据实时采集监测，开展能耗数据和污染源数据优化分析，通过建立节能模型，实现智能化节能减排。与此同时，正泰新能海宁基地

节能管理信息化水平，提升节能减排测控技术和手段，增强在线实时监测能力，建立能耗在线监测系统。加强重点企业温室气体排放监测与数据报送，推进企事业单位温室气体排放数据的统一采集、相互补充、交叉校核。构建温室
控制等系统，推进旅游大数据中心、旅游电子商务平台建设，全面提升文化旅游信息化、智能化水平，建立健全覆盖全县的旅游信息服务体系。到2025年，全县内旅游大巴和景点公共服务车辆基本实现电动化，旅游突破630

几乎实时交互，新型电力系统下服务交互对象由用户延伸到设备，机器和机器之间的互动变得更为重要，微网控制中枢、能源路由器等设备也将成为能源服务的重要交互对象。计量采集的频率、准确性、时效性提出了更高的要求
，原本用于负荷管理的5分钟采集频度已经无法满足电网调频等场景需求，要为虚拟电厂、负荷聚合商等用户开展调节潜力分析、参与市场能力认定、市场交易数据核算等提供更为高频数据;边缘计算有望赋能智慧单元分层决策

，分布式能源点多面广，数据采集及控制协议差异较大，导致系统对接时间长、现场调试复杂、成本高，这同样是储能未来发展必须克服的障碍。在储能系统的研发和应用中，晶澳科技始终关注如何有效提升系统的安全性和效率
、SCADA、Cloud三款产品。通过软硬件的高效协同，为储能行业提供了一个更具经济效益、更加人性智能的能源管理系统解决方案。在此之中，Edge controller为边缘侧采集控制器硬件，目前具备

等部门参与)(七)推进先进技术应用和新型方法学研究18.建立基于电力大数据的碳排放核算机制，完善“电—碳分析模型”，组建专业团队开展碳排放数据测算、分析、应用研究，规范数据采集、核算、验证、应用等要求
监测数据的准确性和可比性。加强对监测系统的计量检定、校准、测试评价，明确数据采集处理方式、数据记录格式等要求。(生态环境部牵头，国家发展改革委、工业和信息化部、市场监管总局、国家统计局、国家能源局等部门

视觉系统、人工智能算法等;各种生产环节的应用场景：包括原材料处理、生产线自动化、成品检测等场景;综合性的整合解决方案：涵盖从生产管理系统到智能设备的全链条，包括数据采集、处理和反馈等;经济与环保性
打分，按照专家组综合评分，评选出优胜项目。智能化运维专题赛比赛内容智能化运维聚焦光伏电站数据安全，大数据分析及应用，旨在提升光伏电站的信息安全防护能力和数据的运用。重点关注物联网信息安全、云计算与

，发电设备配备了传感器和智能控制系统，通过大数据分析和 AI 算法，实现了设备状态实时监测、故障预判和性能优化，有效提升了发电效率和安全性。同时，数字化还助力了可再生能源发电的精准预测和调度，借助
AI 预测模型，提高了风电、光伏电站的发电量预测精度，有助于解决间歇性能源接入电网的稳定性问题。分布式光伏集群智能控制。集群智能控制方式，实现对分布式光伏集群的精细管理与优化调度，能够实时采集并

情况、台区负荷的反送情况以及用电异常的全景监测。第二，是全面推进低压分布式光伏“可调、可控”。在技术路线上，对现有的相关系统平台进行改造升级，采取新型采集终端+规约转换器+光伏逆变器的技术路线，制定调度系统
发布需求、负荷管理系统制定调控方案、用电信息采集系统执行调控指令的全量低压分布式光伏的柔性调控路线和策略。主要依托电力负荷管理系统，根据低压分布式光伏用户的发电功率制定调节方案，同时将调控指令经用电

数字化平台和网络基础设施，提升企业的生产效率、竞争力和技术水平，推动制造业的现代化和智能化发展。亿晶光电“光伏电池组件智能工厂”项目，依托亿晶工业互联网平台，综合运用数据采集与分析技术，集成应用公司
各生产经营环节的信息化管控系统，实现了原料、工艺、生产过程、设备、能源信息、能力信息等数据信息实时、准确、有效收集、传递、保存。项目利用大数据深度挖掘深层次生产知识、最优操作条件和最佳管控体系，逐步实现

。全面建设实景三维中国，搭建数字中国时空基座和数据融合平台。完善国土空间基础信息、时空大数据、城市信息模型等基础平台，推进平台功能整合，为城市数字化转型提供统一的时空框架。(二)深化基础设施跨行业
建设和协调发展。(三)加强评估问效。工业和信息化部组织相关单位，探索建设全国新型信息基础设施体系化发展监测平台，建立各地和相关企业广泛参与的数据采集和上报机制，加强对新型信息基础设施协调发展实施情况

、信息通信领域前沿技术的突破，人工智能、大数据、区块链等信息技术在煤电行业深度应用成为可能，赋能燃料市场分析、智慧计划调运、数据质量验收、成本控制、异常诊断、经营决策等应用场景。企业燃料信息化成果为智慧燃料
迭代升级，可助力智慧燃料建设。智慧燃料概念及技术特点智慧燃料指运用大数据、云计算、人工智能、物联网和燃料专业相关技术，集成燃料市场、运输、接卸、输送和采制化、储存、掺配及发电设备和燃料管理信息，实现

行业企业和个人碳账户，利用数据平台提高相关经营主体碳足迹采集、核算及评级效率，支持金融机构根据碳账户数据探索绿色金融产品和服务，构建激励相容的碳减排金融支持机制。支持金融机构在依法合规、风险可控的
运用，优化推广智能化、差异化、场景化绿色金融服务。建立健全绿色金融基础信息数据共享机制，探索运用大数据、云计算、边缘计算技术等精准捕捉、整合、分析碳数据，盘活绿色资产，降低长江经济带经营主体绿色低碳

拣、再利用全链条智能化跟踪互联和在线实时定位监测调控。积极推行“互联网+回收”模式，支持废旧物资网络回收平台发展，鼓励运用互联网、物联网、大数据和云计算等，开展信息采集、数据分析、流向监测，探索拓展供需信息

改造，HPLC/双模+模块表采集设备覆盖率达50%。2026年引导专变用户将S9型以下配电变压器“应换尽换”，HPLC/双模+模块表采集设备覆盖率达80%。(牵头单位：供电局;配合单位：发改局、经信局
防护系统建设，推进水光绿色能源直采设备安装，全面提升可观可测、可调可控能力。应用大数据、人工智能等技术，构建新型负荷及新能源出力预测体系，开发海量方式智能决策等高级应用，实现对配电网的状态实时监控和调度智能决策

、产、销端专家经验库和大数据知识库，通过高频次制程数据采集，以及“DeepBlue”+AI深度学习匹配“最优解”定式模型，实现反向机台控制。为企业生产效率与资源综合利用率的提升保驾护航。随着晶体六期
的大数据智能分析系统，实现了人与机器协同作业，单炉月产能力持续提高。目前，晶体生产整体拉晶工序自动化率已实现90%以上;核心工序的人机比从4台/人升至384台/人。包装→入库→出库，全自动化运行

、各区人民政府按职责分工负责)7.打造人工智能应用行业数据集。支持行业协会、企业和高校院所，研究制定数据采集、处理、应用、质量管理等标准规范，开发国产自主数据集产品。鼓励行业企业、数商和社会资本，整合
、流量预警等大数据分析能力。深化算力与第五代移动通信(5G)、虚拟现实(VR)、增强现实(AR)等技术和产品融合，打造智慧旅游沉浸式体验空间。(市文化和旅游局负责)13.智慧医疗。依托算力基础设施

计量体系方案，健全石化化工、钢铁、建材等重点行业能耗统计监测和计量体系，做好火电、石化化工、钢铁等重点行业碳排放报告与核查。提升关键领域碳排放计量基础能力，推动大数据、人工智能、云计算等先进技术与碳排放
委、市大数据局)(二)探索固定资产投资项目落实碳减排措施制度按照稳妥有序、逐步推进的原则，积极落实山东省固定资产投资项目碳排放评价工作部署。指导重点碳排放项目建设单位落实好各项碳减排措施，切实做到

机制。建立环境资源要素“蓄水池”机制，打破要素流通壁垒，推动要素“统一收、统筹用、动态管”，全力保障减污降碳优质项目落地。搭建碳管家全流程数据管控平台，实现纳入碳交易企业多类型数据在线采集、实时
能源系统综合利用率。基于大数据和人工智能技术，开展光伏项目的精细化管理和发电量预报，及时发现隐患并排除故障，提升光伏发电效率和电能质量。2.聚焦模式创新，构建新型电力系统(1)加快建设多元场景的绿色