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%，用电量的79%，资产总额达到1218亿元，连续3年在青海省绿电行动中供电量超70%，为青海经济社会发展做出了重要贡献。掌握一批世界领先核心技术黄河公司运用集中监控、大数据分析、远程诊断、实时
维护的智能管理模式，建成新能源运维和大数据分析中心，促使国内光伏产业从粗放进入精细化管理时代;开发光伏组串智能Ⅳ诊断和无人机EL检测，智能光伏电站从青海走向世界;研发国际领先水平的水光互补技术，填补国内

，为了提高风电机组的可靠性和可利用率，增加电量产出，提升发电效益，企业纷纷着手对设计、运营、大数据管理、能源管理、风电场场群管理等进行了智能化升级改造。比如近年来出现的无人机、激光雷达、风电场智能管理
电网服务能力和效率的有效措施。通过新能源云等大数据服务平台的建设，实现电力系统各环节的互联互通，提供准确实时的应用信息，提高源网荷储的协调性，增进交互体验。王世江：随着科学技术的进步，信息化

物联网情境下调控云平台数据优势与酒泉瓜州联洋供暖企业同频联动，直接增加新能源消纳电量25万千瓦时。通过大数据分析，我们就能够更加准确地预测新能源可用功率，将受限地区、断面、弃电量等信息及时发布预警
物联网建设，把电网实时运行数据、新能源预测数据、用户侧用电数据等汇总分析，借助大数据优势，提升电网调度精益化工作效率和服务水平，为新能源高质量发展提供坚强支撑。2019年12月3日，该公司借助电力泛在

了一套完整的可复制、可推广的智能运维的管理和生产组织体系。张华英表示，随着轨道交通网络化建设规模增大，为了提高生产作业效率 , 提高设备可靠性，基于在线检测技术和大数据分析应用，智能运维
全自动运行方向发展，供电系统不仅可以利用新工艺、新设备的应用来提高系统可靠性，还可以利用现代传感技术、大数据分析、数字孪生技术等实现变电所智能化，减少运行人员配置，降低设备运维成本。地铁智能供电系统未来

信息化、能源智能化和能源智慧化三个阶段。各阶段分别以数据采集传输、能源系统状态监测，数据分析处理、能源系统优化控制，以及数据集成融合、能源系统虚拟重构为重点。第一阶段为能源信息化阶段，是数字化发展的
。在设计环节，风机、光伏电池等设备厂商可利用大数据、智能算法，实现对气象、风场、日辐射等自然、地理条件的3D精确建模，提高研发效率、缩短设计周期、提升设备可靠性。在建设环节，借助传感器、无人机

单个组件数据成为可能，利用IoT和大数据分析能够为电站提供组件级诊断。气象仪的辐照量温度数据，每片组件的电流、电压和功率数据，逆变器的各个组串和发电量信息等可以实时传输到云端服务器，在进行数据分析
之前，系统根据气象条件、停电检修、通讯故障等事件对数据的影响对存储的数据做预处理，对数据做清洗过滤，构建数据分析模型。然后利用孤立森林、局部离群分析和椭圆信封等机器学习方法进行建模，分析电站数据，识别

电量评估解决方案可以通过测风方案、测量设备精度、风机选择、机组排布、软件仿真及折减取值、全产业链参与等综合因素实现。同时，风机排布也是影响发电量评估的一个重要因素。通过大量数据分析得出，针对平坦地形，主要
的间距，提升单位土地利用效率。特变电工新能源数字化平台，基于LCOE最佳排布方式，通过遗传算法和大数据模拟，可优化出度电成本最佳的排布方式。目前，为应对风电竞价、平价上网的发展趋势

也成为光伏电站运维的法宝。多家企业高管告诉记者，在提质增效的要求下，传统的电站管理方法已不太适用，为此，数字化管理系统应运而生。据介绍，数字化管理系统被称为第三只眼，可以完成数据采集、数据分析
翻番。大数据平台和智能化工具等新兴技术在光伏电站运维中的应用将愈加广泛，光伏运维市场的大航海时代正在开启。在智能化运维产品不断涌现的情况下，产品逐渐分层，一定程度上增加了业主操作的难度。据了解